从1开始——数据分析师成长之路

随着大数据这个概念被越来越多的人提起，数据分析与数据挖掘这两个词汇频繁地出现在人们的视野中，越来越得到大家的重视和青睐。从事数据分析工作的这些年，身边不断有人问起数据分析如何入门或是如何做好数据分析，市场也有各类“速成数据分析”或是“零基础数据分析”等培训课程，颇有当年人人都去做产品经理的势头。与此同时在一些问答类网站上出现了许多诸如这样的问题：

“文科生如何转行数据分析？”

“数学基础不好能做数据分析吗？”

“听了某某专家的演讲觉得数据分析很棒，如何入门？”

……

问题下面往往有很多因各种各样的原因推荐的书籍、教程、公众号……内容乏善可陈的同时太容易误导新人，看着着实心痛。

与此同时，通过这些年来的了解和熟悉，身边有太多“盲目”的数据分析从业人员，只是了解了Excel中相关图表与统计的功能，在从事分析工作时也有许多的不严谨和漏洞。在一些社区或是平台经常遇到一些人把原始数据直接挂在网上，问该怎么分析数据甚至是通过这些数据能得出什么结论。现在想一想，他们真的适合做数据分析吗？数据保密性的职业素养不说，不经大脑思考地贴数据要结果的分析员真的能胜任这份工作吗？

写这本书最大的愿望就是能够通过简单的描述让大家对数据分析有一个简单的了解，对自己是否适合这个职位有一个概念，不要盲目从众，能有自己的判断。市场上从零开始入门的教程鱼龙混杂，在入门之前大家首先要考虑这扇门真的适合你吗？

这本书写在数据分析入门之前，会向读者们简单地介绍究竟什么是数据分析，重点放在这个岗位有怎样的要求和特质以及如何才能达到这样的标准，也会简单介绍数据分析岗位未来的职业发展，希望对有志于从事数据分析工作的你有所帮助。

作 者

张旭东，江苏宿迁人，数据科学家。先后就读于苏州大学与中国人民大学数学专业。2010年至今总计发表各类文献百万余字，诣在推行数学语言简易化、通俗化、平民化。

第１章 数字、数据、数学 1
1．1 数字的起源 2
1．2 数据 4
1．3 数字与数据 6
1．4 数学 8
1．5 统计学 13
第２章 分析、逻辑与思维 18
2．1 描述、概括、分析 19
2．2 逻辑思维 26
第３章 大数据到底是什么 32
3．1 时代的现状 33
3．2 大数据与传统数据 35
3．3 大数据在说什么 40
第４章 数据分析与数据挖掘 43
4．1 分析与挖掘 44
4．2 选择自己的路 46

第５章 如何做好数据分析 50
5．1 数据分析 51
5．2 制作报表 52
5．3 异常数据分析 62
5．4 MySQL查询语言 72
5．5 数据需求处理 77
5．6 进行项目分析 88
5．7 数据分析的结构化梳理 99
第６章 数据分析师进阶 101
6．1 思维与态度 102
6．2 软件升级：R or Python 107
6．3 数据分析师的格局 109
第７章 数据分析实战 115
7．1 报表系统 116
7．2 发现异常 129
7．3 数据需求 135
7．4 项目分析 144
第８章 初识Ｒ语言 160
8．1 安装与编辑器 161
8．2 数据读取 163
8．3 数据处理 165
8．4 经典算法 167
第９章 行业的未来 170
9．1 市场需求 171
9．2 重要性、必要性 176
9．3 大数据，下一个风口 183
第１０章 数据分析测试题与答案 187
10．1 MySQL测试题 188
10．2 逻辑题 189

数据分析行业就像所有新兴行业初期一样，伴随着混乱和盲目，一方面市场上培训机构巧立名目颁发证书，另一方面也有许多国外的著作被生搬硬套过来供自学者学习。本书是**本结合国内公司实际状况和作者多年数据分析经验，系统而又详尽地介绍数据分析工作的作品。相较于使用Excel进行数据统计工作更加专业化、系统化，相较于数据挖掘与编程算法更加易于理解和贴合业务。从简单的制作报表开始和大家一起学习数据分析的五大模块：报表BI系统、异常数据分析、解决数据需求、项目性数据分析以及数据建模，为大家全方位、体系化地呈现数据分析到底是什么。