未来地图[美]吴霁虹

两年前，我把跟踪世界8年的研究成果梳理成文，出版了《众创时代》一书，并有幸入选了《书评周刊》《新智囊》等媒体的年度好书榜，至今，该书已经加印十多次，我感到非常欣慰，总算没有辜负读者们的期待。事实上，那时交给中信出版社的书稿，是从我的百万字写作中挑选出来的。8年的研究，我不仅发现了众创时代下的C2C（从客户需求到客户消费）商业生态圈模式，还洞察到更多新技术、新模式、新商业的规律，特别是关于人工智能的商业特殊化规律。所有这些，不可能在一本书中详尽，于是，就有了这本新书《未来地图》。

2015年年底，我受刘庆峰博士之邀，回国参加了科大讯飞人工智能语音产品发布会。当时，除了好莱坞大片登场的冲击感外，最让我感到震撼的是，中国在人工智能领域的发展居然已与世界一流同行的水平不相上下，有了我们自己原创的产品！我立刻萌生了要研究一个中国本土企业创新案例的想法。我在想：中国企业能在世界前沿引领人工智能商业化吗？要知道，人工智能商业化可是一个非常前沿的课题，也是一个非常困难的课题。

资本对新商业是最有敏锐力的，但即使放眼全球，投资界对人工智能的商业化问题也仍然处于探索阶段。当我将自己的想法告诉好友丁健后，他对我提出了这样一个问题：能不能研究一下人工智能在商业化道路上，有什么新规律、新模式？这可就不是我原来想象的简单案例研究了。当然，也有很多人说，人工智能技术仍在不断突破，连技术问题都还没有搞清楚，又怎么可能搞清楚商业或商业模式呢？而对我来说，这恰恰是一个激动人心的新活儿，我就喜欢挑战别人认为不可能的事。

于是，我进入了一个全新的研究、创作空间，这是一个非常开放而又非常封闭的过程。

我先说一下“非常封闭”，是指我不得不专注，排除或停止所有与研究无关的事，因此我选择了闭关，我甚至在微信朋友圈里也“消失”了一阵。但是，我知道，真正的朋友绝对会支持我。

“非常开放”指的是，我在2016年春天，决定彻底放空自己，踏上了强化学习人工智能的新旅途，向科学家学习，向企业家学习，向创业者学习，向工程师学习，向同行学习，向学生学习……人工智能时代，机器都在学习，人不学习就完蛋了！

我的第一站，无疑是美国硅谷。在与我曾经在伯克利哈斯商学院的学生阿弩普·哈辛（Anoop Sinha）博士见面时，我惊喜地获知，他就是苹果Siri（苹果公司一项智能语音控制功能）项目的领导！他告诉我，人工智能并不可怕，他只用了三个月的时间，就得以进入很深的领域，他鼓励我说，世界太需要有关人工智能技术商业化的新思想、新模式了，我的研究课题对当前该领域的发展非常有价值。这个反馈给了我无穷的信心。

我所到之处、所学之人，无论是伯克利、斯坦福的人工智能实验室和教授，谷歌、微软、IBM（国际商业机器公司）、苹果、亚马逊等公司的产品和科学家，还是无数正在崛起的小公司的顶尖创意，五彩缤纷、超级前沿的研究，都让我受益匪浅。毫无疑问，人工智能就是一次人类历史上跨时代的认知革命。当我在一些中国企业学习和研究后，更是惊喜地发现，在这次认知革命中，不少中国人和中国企业，第一次在前沿创新领域，与世界一流的团队站在了同一起跑线上。

与此同时，我也惊讶地发现，在一些发达国家和地区，无论是美国，还是欧洲，我身边原来的那些中产阶级精英分子，有越来越多的人都被迫走上了快速沉沦的滑道。原因并非美国总统特朗普所说的那样（写这本书时，他还没有上任）——被中国人抢去了饭碗，他们其实是被人工智能淘汰了。更宏观一点儿的研究，也佐证了全球中产阶级正在被消亡的事实。

于是，我开始思考，人工智能时代，商业应该如何创新，才能既得以获得人工智能增强人类的红利，又能让这种红利普惠人类商业和经济，而不是加大贫富两极分化。沿着这个问题，我的学习、研究和洞察，都有了清晰的目标，也就更顺利地有了这本书的成果。也许，你能在书中看到我研究的足迹。

这一年多来，我很幸运，遇到的人和事，企业和组织，都充满了未来感，这让我有一种好像画画的感觉，每一次触笔，都是创造。我在敲打每一个字时，都会刺激我的创作突触。这一年，我也很担忧，眼睁睁地看着很多企业家和企业还没赶上互联网+的浪潮，就又要受到人工智能+的冲击！很多企业处在煎熬中，本来要上市的，没能上成；本来要转型的，没有转好；本来要改造的，改倒下了。

对很多企业和个人来说， 人工智能及其簇群的爆发，也许意味着“淘汰”、“贫困”，甚至“战斗”的终结。大众也许不再是真正意义上的“智人”（intelligent），而成为被降维的“聪明人”（smart）——就像尤瓦尔·赫拉利在《人类简史》中所描述的那样：“不是什么人都是有用的”。而在他的新书《未来简史》中，“智人”正在成为“神人”。这正好佐证了这本书所关注的商业中“强者恒强，弱者更弱”两极分化日益严重的观点。

于是，我们发现，人工智能也许会让人类进入一个隐形的、争夺未来的“战争”之中。这场战斗，已经从商场开始了！其中有可能包含了智人与人工智能，智人与聪明人，智人（好人）与智人（坏人）的对抗。我暗暗想，我的这本书应该有点儿使命感，那就是提出这样的一种观点：通过技术商业化的创新，可以化解对立，而解决对立最好的方案，就是实现可持续发展的多级繁荣，而不是少数寡头的游戏。

因此，为大众转型、升级、创业、投资，至少提供不走弯路、不被淘汰的一些洞见，就成为我对研究成果的最低要求。而我最真切的希望是，如果这本书能通过发现人工智能商业化的一些科学规律，为大众创业和企业转型、创新，提供可用来落地的战略框架与模式，帮助企业走上多级繁荣的新商业大道，那就是最理想的了。当然，这有赖于读者的最后收获。

同时，你一定要知道，我的研究是动态的，因为人工智能将一切变化都带入了超速发展的轨道，而且要比我们想象中快得多。

人工智能机器人可以24小时不停地工作，处理我们不可预见之事，人工智能行政助理可以完成比人类更靠谱的日常任务；人工智能助教或呼叫运营员可以比人类更高效地应对要求；人工智能工程师可以做出比人类更好的设计创意；人工智能飞行员可以比人类更安全地引导飞船落地；人工智能研究员可以比人类更快地发现新科学定律； 人工智能机器人，可以比人类更聪明地实现自我组装。

你也一定知道，上面所提到的这些，都已经不是人工智能最新的创造了。今天，人工智能技术已经加速进入一个更神奇的领域。那就是人工智能对人类能力本身的增强，让普通人变成天才。人类只要拥有一种特殊的人工智能产品，就可以用心智/意念与其深度连接和沟通，借助云资源，让人类本来非常有限的资源和记忆，变成比之前聪明百万倍的新智人。

雷·库兹韦尔将这种因人工智能而增强人类能力的变化，称之为“双指数级增长”，因为人类对人工智能技术的研发，与人工智能参与更新的人工智能技术的研发是同步叠加的。20世纪80年代时，人工智能的突破需要10年，而未来，可能只需以毫秒计算。

可以想象，2017年1月，我写完这本书，而当你在春节后读到它时，也许就已经又有新的人工智能技术和概念出现了。如果你在2027年时再读这本书，书中的很多想法、策略、规律将会被检验。正像2006年，我在中国出版的第一本书《下一步：中国企业全球化路径》一样，我当时提出，中国碎片市场与全球系统市场之间，有一个强基因与弱基因的全球竞争框架，其中不乏诸多规则、效应、路径等，有幸今天都被验证了；也像2015年的《众创时代》，我提出的共享经济商业生态圈模式，也在今天被广泛应用。当然，在2027年第一次读到这本《未来地图》的新读者，也许会感觉这像一本古怪的历史书。

因此，我的任务，就是要致力于创新、迭代新思想和新方法，无论是打印的还是在线的。我感到，生在这个时代，是如此幸运！让我们一起迎接人类历史上，最宏大的技术与商业的认知革命，并享受人工智能时代多级繁荣新商业的创造过程。

吴霁虹

2017年1月16日

［美］吴霁虹（Jihong Sanderson ）

吴霁虹，创新管理学家，专注于全球化竞争与创新领域的研究，崇尚知行合一。原美国伯克利加州大学中美战略研究中心主任、哈斯商学院讲席教授，现任北京大学访问教授、研究生导师。

被誉为离中国企业家最近的美国学者，出版过《众创时代》《下一步：中国企业全球化路径》《Doing Business in China》等多本著作，她在书中提出了许多战略、策略，并被中外企业应用。

研究之余，吴霁虹女士还倡导“以油画于冥想，以自然于行走，以电影于取乐”的生活方式。

目录

推荐序一 // V

推荐序二 // IX

推荐序三 // XIII

序 // XVII

第1章 没有危险，哪来变革？

“不明是非”的AI // 004

三道危险，AI闯的祸 // 005

“越过雷池”的AI商业潮起 // 012

一张通往新商业的门票：未来AI的第四次浪潮 // 020

第２章 基于AI的多级繁荣新生态

从一个AI法官说起 // 025

三大定律让世界共情 // 029

一张AI价值地图，看懂技术商业化 // 041

人工智能商业化的TOP–A价值创造规律 // 049

新BOT商业生态圈模式 // 059

从C2C模式到BOT模式的区别？ // 063

互联网+、工业4.0、AI+的区别 // 067

跟踪全球六大AI引领者 // 072

第3章 AI新锐崛起的奥秘

终局：人人AI，事事新锐 // 079

“技术牛尖，现金流油”的规律 // 081

知觉如何以AI进化电商？ // 087

“功能性AI”的商业威力 // 091

能否一根针捅破天？ // 094

改进现有系统获得的优势 // 098

“管道战略”能否成就AI世界架构师？ // 100

第4章 引领者明争暗斗的AI战场在哪里？

得真知者得天下 // 111

向AI新商业的制高点进军 // 117

既统率百万人，又写出颠覆世界的软件 // 124

争抢与生态微生物共舞 // 126

谁将是下一个AI航母？ // 130

第5章 中国能量是如何卷入AI爆炸的？

华人的天赋异禀 // 147

播下一颗AI 技术的种子 // 149

技术爆炸与AI商业价值体系 // 156

小公司要跨越的第一个“死亡谷” // 161

大公司为何会掉进第二个“死亡谷”？ // 164

炸掉“金字塔”，重塑新生态 // 169

不可缺失的九类AI生态成员 // 174

第6章 AI神器如何抢夺用户界面？

半人半神的AI神器平台 // 184

当O2O嵌入AI神器，让你尖叫 // 190

成就数据耕民才能成就自己 // 193

第7章 供给侧企业如何实现AI+？

一场静悄悄的AI+产业增强革命 // 207

认知革命，从两大维度“动手术” // 214

谛听——从BOT模式找切入点 // 217

从地狱到天堂的新逻辑 // 222

超级运营系统助力指数级增长 // 224

新技术让麻雀变凤凰 // 228

100岁长寿公司的秘密 // 231

第8章 新创企业的捷径在哪里？

成为微小的全球公司 // 240

为什么不要再穷折腾了？ // 244

一个人的零售驿站 // 244

吃香的AI合伙人 // 247

一个年轻人的社区梦想 // 253

尝试这“10条商规” // 259

孵化平台、创业空间的路在何方？ // 264

第9章 传统教育如何实现AI+？

一个人的全球学院 // 278

AI+教育，“超脑计划”的突破点 // 281

5种创新教育模式 // 286

挡不住的两股力量 // 292

智人结构的演变将走向何方？ // 298

第10章 尚未解决的人类幸福问题

能让人类幸福的AI治疗师 // 303

BOT新经济有多大？ // 306

不得不提的AI前辈巨匠 // 308

第11章 AI助力人类幸福

一个让人类身体变得更强大的机器人 // 314

“千人千面”的AI咪咕是如何做到的？ // 320

飞行不再是少数人的奢侈品 // 325

给输入法倾注生命力 // 330

每家都要“一生约”？ // 337

898的召唤：当人生不再需要为生计而奔波 // 341

“易听说”的尝试 // 346

香草小鲜也要实现AI // 349

哪些岗位即将消失？或许这100个人工智能公司说了算 // 355

后 记 // 367

案例索引 // 373

本书不是一本讨论人工智能技术的书，而是一本深度剖析人工智能技术商业化路径的书。作者为技术公司、传统企业、个人创业者、机构投资者，绘制了一份AI商业化的价值地图，这也是一张AI商业化的战略发展图。全书回答了一个核心问题：在当下AI冲击传统商业的时代，我们该如何创造新的商业机会，发展下一个万亿级的多级繁荣新经济？

全书主要从两个重要维度，对核心问题做了阐释：

? 如何重塑商业价值主张。作者用大量案例论证了这样一个观点：为什么“利他=利己，分享=获得，选择=进步”是成功实现人工智能商业化和人类可持续发展的前提条件。

? 如何重塑商业架构和商业模式。本书深度剖析了AI商业化的诸多难点，包括如何深度解决用户/客户痛点、企业运营痛点和商业生态协同痛点，以及如何创建全新的商业生态竞争优势等问题。在此基础上，作者还总结出AI新技术对商业的“TOP-A”颠覆规律和“AI多维工作原理”，并进一步提出了“BOT人机交互系统”解决方案，为AI+的创新、转型、升级找准切入点。

这不是一本讨论人工智能技术的书，而是一本深度剖析人工智能技术商业化路径的书。作者为技术公司、传统企业、个人创业者、机构投资者，绘制了一份AI商业化的价值地图，这也是一张AI商业化的战略发展图。作者前一本作品《众创时代》销量超过5万册，兼具理论性和实用性。