大数据分析与挖掘

图书标准信息

• 作者 刘伟
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2024-05
• 版次 1
• ISBN 9787302662006
• 定价 49.00元
• 装帧 其他
• 开本 其他
• 页数 260页
• 字数 398千字

【内容简介】

作为近十几年来大数据、人工智能行业飞速发展最重要的驱动技术之一，大数据分析与挖掘已经成为各个行业商业决策的推荐技术。本书紧跟数据科学前沿，旨在帮助读者建立大数据分析与挖掘的思维框架，培养其使用数据驱动的方法解决商业决策问题的能力。本书秉承经典、主流和发展的理念，重点介绍了大数据分析与挖掘的主要步骤，关联分析、分类和聚类等经典算法的原理以及文本挖掘和深度学习等**算法和应用。本书内容设计采用“算法原理+商业案例”的方式，突出课程的实践性和应用性特点。

本书适合作为开设数据挖掘、机器学习及大数据分析类课程的高校课程教材，也可作为从事数据挖掘开发、高级数据分析的企事业单位工作人员以及从事大数据分析应用研究的科研人员的参考书。

【作者简介】

刘伟，东北财经大学管理科学与工程学院教授、博士生导师，辽宁省本科课程“管理信息系统”“数据挖掘与智能”课程负责人。主要研究方向为数字化创新与组织战略，大数据与社会化创新、数据挖掘与智能。主讲课程为管理信息系统、数据挖掘与智能、信息技术战略与管理、信息系统研究的理论与方法。入选辽宁省“百千万”人才工程百人层次、辽宁省高等学校人才支持计划、辽宁省高等学校创新人才支持计划、辽宁省导师。在管理世界系统工程理论与实践中国管理科学和international journal of production reearch、ieee tranaction on engineering management等期刊发表60余篇。主持社会科学项目等课题20余项。出版学术专著3部。主编管理信息系统等教材3部。

【目录】

章 大数据分析与挖掘概论

1.1大数据及其应用

1.2大数据分析与挖掘的相关概念

1.3大数据分析与挖掘的模式

1.4大数据分析与挖掘技术

课后题

应用实例

即测即练

第2章 数据预处理

2.1数据类型

2.2数据的邻近度量

2.3数据预处理过程

2.4数据预处理方法

课后题

应用实例

即测即练

第3章 特征工程与降维

3.1特征工程

3.2降维方法

课后题

应用实例

即测即练

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