• 爬虫实战:从数据到产品
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爬虫实战:从数据到产品

5.9 八五品

仅1件

江苏镇江
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作者贺思聪

出版社电子工业出版社

出版时间2019-04

版次1

装帧平装

货号9787121355080

上书时间2024-12-10

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   商品详情   

品相描述:八五品
图书标准信息
  • 作者 贺思聪
  • 出版社 电子工业出版社
  • 出版时间 2019-04
  • 版次 1
  • ISBN 9787121355080
  • 定价 69.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 页数 244页
  • 字数 99999千字
【内容简介】
《爬虫实战:从数据到产品》从多个数据项目实例出发,介绍爬虫、反爬虫的各种案例,使读者了解到数据抓取和分析的完整过程。书中案例的难度由浅入深,以作者原创的代码为主,不借助现成的框架,强调在数据采集过程中的发散思维,总结攻克反爬虫的思维模式,实现以低成本的方式得到想要的数据的愿望。最后,用一个“爱飞狗”的例子,为读者展示如何从0 到1 地开发一个大数据产品。
【作者简介】


贺思聪,于电子科技大学,在thoughtwork任咨询师,担任交付团队技术负责人、架构师。    具有十余年产品研发经验,涉及澳洲矿业相关数字产品研发、保险业技术架构、光网络设备软件研发、医疗ar/vr、机械控制、加工模拟等领域。    精通大规模重构实践、测试驱动开发,熟悉微服务架构及架构实践,熟悉敏捷项目开发管理流程和相关实践,具有丰富的敏捷团队管理经验。
【目录】
第1 章 基础知识 ................................................................................................... 1
1.1 什么是爬虫 ................................................................................................. 1
1.2 数据获取渠道 ............................................................................................. 2
1.3 抓包分析工具 ............................................................................................. 4
1.4 爬虫和反爬虫的斗争 ................................................................................. 5
1.5 数据处理、分析和可视化 ....................................................................... 20
1.6 延深阅读 ................................................................................................... 21
第2 章 基于位置信息的爬虫Ⅰ ........................................................................... 23
2.1 背景及目标 ............................................................................................... 23
2.2 爬虫原理 ................................................................................................... 24
2.3 数据来源分析 ........................................................................................... 26
2.4 简单的矩形区域抓取方式 ....................................................................... 38
2.5 高级区域抓取方式 ................................................................................... 46
2.6 坐标转换 ................................................................................................... 49
2.7 存储数据的方式 ....................................................................................... 49
2.8 数据导入 ................................................................................................... 51
2.9 基本数据分析 ........................................................................................... 52
2.10 地图可视化 ............................................................................................. 56
2.11 轨迹可视化 ............................................................................................. 58
2.12 总结 ......................................................................................................... 60
第3 章 基于位置信息的爬虫Ⅱ ........................................................................... 62
3.1 背景及目标 ............................................................................................... 62
3.2 爬虫原理 ................................................................................................... 62
3.3 优化方案一 ............................................................................................... 71
3.4 优化方案二 ............................................................................................... 75
3.5 优化方案三 ............................................................................................... 82
3.6 导入数据到数据库 ................................................................................... 97
3.7 基本数据分析及可视化 ......................................................................... 100
3.8 总结 ......................................................................................................... 117
第4 章 网站信息抓取及可视化 ......................................................................... 118
4.1 背景及目标 ............................................................................................. 118
4.2 网站API 分析 ........................................................................................ 118
4.3 数据抓取 ................................................................................................. 122
4.4 数据导入 ................................................................................................. 129
4.5 数据分析及可视化 ................................................................................. 133
4.6 总结 ......................................................................................................... 173
第5 章 基于逆向分析小程序的爬虫 .................................................................. 174
5.1 背景及目标 ............................................................................................. 174
5.2 数据来源分析 ......................................................................................... 176
5.3 数据抓取方案 ......................................................................................... 177
5.4 转换数据格式 ......................................................................................... 195
5.5 总结 ......................................................................................................... 196
第6 章 从数据到产品 ....................................................................................... 197
6.1 从一张机票说起 ..................................................................................... 197
6.2 从价值探索到交付落地 ......................................................................... 201
6.3 数据抓取 ................................................................................................. 203
6.4 爬虫架构设计 ......................................................................................... 203
6.5 发现数据的价值 ..................................................................................... 211
6.6 创新的不确定性 ..................................................................................... 223
6.7 产品设计 ................................................................................................. 226
6.8 产品交付 ................................................................................................. 235
6.9 总结 ......................................................................................................... 236
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