作者张玉宏
出版社清华大学出版社
出版时间2021-04
版次1
装帧其他
货号9787302569701
上书时间2024-11-14
商品详情
- 品相描述:八五品
图书标准信息
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作者
张玉宏
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出版社
清华大学出版社
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出版时间
2021-04
-
版次
1
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ISBN
9787302569701
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定价
59.00元
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装帧
其他
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开本
16开
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纸张
胶版纸
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页数
308页
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字数
471.000千字
- 【内容简介】
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本书较为系统地介绍了人工智能的发展历史、经典算法和前沿技术,并对算法背后的思维方式进行了哲学思辨。内容既包括经典算法(如k近邻、贝叶斯、决策树和神经网络等),又涵盖前沿技术(如深度学习、自然语言处理等)。本书所有算法均配备对应的实战项目(包括Excel版本和/或Python版本),以帮助读者在实践中理解原理。
本书适合高等学校理工科或人文学科的“人工智能”通识课教学使用,也适合作为对人工智能有入门需求的研究生、工程师和研究人员的学习资料。
- 【作者简介】
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张玉宏,2012年博士毕业于电子科技大学,大数据分析师(高级),2009年-2011年美国西北大学访问学者,2019年-2020年美国IUPUI高级访问学者,YOCSEF郑州2018年-2020年度副主席,现执教于河南工业大学,主要研究方向为人工智能、技术哲学等,发表学术论文30余篇,先后出版《Python极简讲义》《深度学习之美》等科技图书10余部,参编英文学术专著2部。
- 【目录】
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作者介绍
序言
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