大数据专业英语教程（大数据与人工智能技术丛书）

图书标准信息

• 作者 张强华、刘俊辉、郑聪玲、司爱侠 著
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2019-06
• 版次 1
• ISBN 9787302526926
• 定价 39.80元
• 装帧 平装
• 开本 16
• 纸张 胶版纸
• 页数 243页
• 字数 367千字

【内容简介】

本书是大数据专业英语教材，内容包括大数据基础、软件与开发技术、操作系统、Python

 

与R 编程语言、数据结构、数据库与数据仓库、云存储与数据备份、数据处理与数据清洗、数

 

据挖掘、Hadoop 与Spark、数据可视化、大数据安全等。

 

本书体例新颖，适合教学。每个单元均包含以下部分：课文——选材广泛、风格多样、切

 

合实际的两篇专业文章；单词——给出课文中出现的新词，读者由此可以积累大数据专业的基

 

本词汇；词组——给出课文中的常用词组；缩略语——给出课文中出现的、业内人士必须掌握的

 

缩略语；难句讲解——讲解课文中出现的疑难句子，分析其语法结构，培养读者的阅读理解疑

 

难句子的能力；习题——既有针对课文的练习，也有一些开放性的练习；短文翻译——培养读者

 

的翻译能力；参考译文——让读者对照理解以提高翻译能力。

 

本书吸纳了作者近20 年的IT 行业英语翻译与图书编写经验，与课堂教学的各个环节紧密

 

结合，支持备课、教学、复习及考试各个教学环节，有配套的PPT、参考答案等。

 

本书既可作为高等本科院校、高等专科院校大数据相关专业的专业英语教材，也可供从业

 

人员自学；作为培训班教材，亦颇得当。

 

【目录】

目录

 

 

Unit 1  1

 

Text A Big Data  1

 

New Words 4

 

Phrases  6

 

Abbreviations  7

 

Notes  7

 

Exercises  8

 

Text B Big Data Analytics  10

 

New Words 13

 

Phrases  14

 

Abbreviations  15

 

Exercises  15

 

参考译文 大数据  15

 

Unit 2  18

 

Text A Computer Software 18

 

New Words 22

 

Phrases  23

 

Notes  24

 

Exercises  25

 

Text B Software Development Process  27

 

New Words 30

 

Phrases  31

 

Abbreviations 32

 

Exercises  32

 

参考译文 计算机软件 33

 

Unit 3  37

 

Text A Operating System  37

 

IV

 

New Words 41

 

Phrases  42

 

Abbreviations 43

 

Notes  43

 

Exercises  44

 

Text B ETL  46

 

New Words 51

 

Phrases  53

 

Abbreviations 54

 

Exercises  55

 

参考译文 操作系统  55

 

Unit 4 58

 

Text A R Programming Language  58

 

New Words 61

 

Phrases  64

 

Abbreviations  65

 

Notes  65

 

Exercises  66

 

Text B Python Programming Language  69

 

New Words 74

 

Phrases  76

 

Abbreviations  77

 

Exercises  77

 

参考译文 R 编程语言 78

 

Unit 5  81

 

Text A Data Structure  81

 

New Words 83

 

Phrases  84

 

Abbreviations 84

 

Notes  85

 

Exercises  86

 

Text B Structured Data, Semi-structured Data and Unstructured Data  88

 

New Words 93

 

Phrases  94

 

Abbreviations  95

 

V

 

Exercises  96

 

参考译文 数据结构  96

 

Unit 6 99

 

Text A Basic Concepts of Database 99

 

New Words 102

 

Phrases  104

 

Abbreviations  104

 

Notes  104

 

Exercises  106

 

Text B How Cloud Storage Works  108

 

New Words 111

 

Phrases  111

 

Exercises  112

 

参考译文 数据库基本概念  113

 

Unit 7  116

 

Text A Data Warehouse Frequently Asked Questions  116

 

New Words 119

 

Phrases  120

 

Abbreviations  121

 

Notes  121

 

Exercises  122

 

Text B Data Backup  124

 

New Words 128

 

Phrases  129

 

Abbreviations  129

 

Exercises  129

 

参考译文 数据仓库常见问题 130

 

Unit 8  133

 

Text A Data Preprocessing 133

 

New Words 136

 

Phrases  138

 

Abbreviations  139

 

Notes  139

 

Exercises  140

 

VI

 

Text B Data Cleansing 142

 

New Words 149

 

Phrases  151

 

Exercises  152

 

参考译文 数据预处理  152

 

Unit 9  156

 

Text A Data Mining 156

 

New Words 160

 

Phrases  162

 

Notes  163

 

Exercises  164

 

Text B Top 6 Data Mining Algorithms 166

 

New Words  175

 

Phrases  177

 

Abbreviations  177

 

Exercises  178

 

参考译文 数据挖掘  178

 

Unit 10  182

 

Text A What is Hadoop?  182

 

New Words 185

 

Phrases  186

 

Abbreviations 186

 

Notes  187

 

Exercises  188

 

Text B Apache Spark 191

 

New Words 195

 

Phrases  195

 

Abbreviations 196

 

Exercises  197

 

参考译文 什么是Hadoop  197

 

Unit 11  200

 

Text A Data Visualization 200

 

New Words 207

 

Phrases  209

 

VII

 

Abbreviations  210

 

Notes  211

 

Exercises  212

 

Text B The 14 Best Data Visualization Tools  216

 

New Words 220

 

Phrases  221

 

Abbreviations  222

 

Exercises  222

 

参考译文 数据可视化  223

 

Unit 12  228

 

Text A How to Manage Big Data’s Big Security Challenges  228

 

New Words 231

 

Phrases  232

 

Abbreviations  232

 

Notes  233

 

Exercises  233

 

Text B The Future of Big Data—Big Data 2.0  236

 

New Words 239

 

Phrases  240

 

Abbreviations  240

 

Exercises  240

 

参考译文 如何管理大数据的大安全挑战  241