• 基于Agent的系统仿真导论 [美] 尤里·威伦斯基
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基于Agent的系统仿真导论 [美] 尤里·威伦斯基

基于Agent的系统仿真导论

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作者(美) 尤里·威伦斯基 (美)威廉·兰特

出版社机械工业出版社

出版时间2024-03

版次1

装帧平装

货号JX

上书时间2024-12-23

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品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 (美) 尤里·威伦斯基 (美)威廉·兰特
  • 出版社 机械工业出版社
  • 出版时间 2024-03
  • 版次 1
  • ISBN 9787111740117
  • 定价 119.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 页数 348页
  • 字数 547千字
【内容简介】


本书系统介绍了基于agent的系统,并使用软件logo进行实践,通过大量的案例,使读者全面学和快速掌握基于agent的建模技术。
【作者简介】

UriWilensky美国西北大学教授,主要从事计算机科学与复杂系统方面的研究。他是西北大学复杂系统研究院和基于计算机建模中心的负责人,他也是认知科学、心理学、技术与社会行为方面的研究团队成员。自主研发了基于Agent的仿真软件NetLogo,得到广泛应用。

【目录】


译者序

前言

第0章为什么需要基于agent的建模技术1

0.1一个思维实验2

0.2复杂系统与涌现4

0.3理解复杂系统和涌现5

例1:群体量6

例2:个体量6

0.4使用基于agent的建模作为重构的代表基础架构9

案例:捕食者–猎物互动模型10

案例:森林火灾12

章什么是基于agent的建模技术15

1.1蚁群15

1.1.1创建觅食模型16

1.1.2ants模型的结果及观测19

1.1.3ants模型的价值20

1.2什么是基于agent的建模技术22

1.2.1基于agent的模型与其他建模方法之比较22

1.2.2与确定24

1.2.3何时使用abm有效24

1.2.4abm的权衡26

1.2.5理解abm需要具备哪些知识27

1.3本章小结27

题28

第2章创建几个简单的abm模型31

2.1gameoflife模型31

2.2heroesandcowards模型46

2.3simpleeconomy模型58

2.4本章小结65

题66

第3章探索和扩展基于agent的模型68

3.1fire模型69

3.1.1fire模型介绍70

3.1.2次扩展:增加一个火焰的传播概率75

3.1.3第二次扩展:添加风的因素77

3.1.4第三次扩展:允许火焰远程传播79

3.1.5fire模型小结80

3.1.6建模应用80

3.2dla模型81

3.2.1dla模型概述82

3.2.2次扩展:引入概率83

3.2.3第二次扩展:邻居的影响84

3.2.4第三次扩展:不同的聚合方式86

3.2.5dla模型小结88

3.2.6建模应用88

3.3segregation模型89

3.3.1segregation模型概述90

3.3.2次扩展:增加更多种群92

3.3.3第二次扩展:允许使用多个阈值94

3.3.4第三次扩展:增加热衷于社区多元化的个体96

3.3.5segregation模型小结97

3.3.6城市建模应用97

3.4elfarol模型98

3.4.1elfarol模型概述98

3.4.2次扩展:为做出成功

预测的agent标记99

3.4.3第二次扩展:显示均、大力度优惠和优选奖励值101

3.4.4第三次扩展:绘制奖励直方图102

3.4.5elfarol模型小结104

3.4.6建模应用104

3.5本章小结106

题106

第4章创建基于agent的模型110

4.1设计模型111

4.1.1选择待研究的问题113

4.1.2一个具体的例子114

4.2选择你的agent115

4.2.1选择agent的属116

4.2.2筛选agent的行为117

4.2.3选择模型的参数118

4.2.4wolfsheeimple模型

设计小结119

4.3检查模型134

4.4predator–prey模型:补充情境136

4.5本章小结139

题139

第5章abm的组件142

5.1概述142

5.2agent143

5.2.1属144

5.2.2行为(活动)146

5.2.3agent种类大全147

5.2.4agent的粒度156

5.2.5agent认知158

5.2.6其他agent种类163

5.3环境165

5.3.1空间环境165

5.3.2基于网络的环境169

5.3.3几类特殊的环境174

5.4行为交互180

5.5观察者/用户界面184

5.6时间进度表188

5.7整合190

5.8本章小结193

题193

第6章分析abm模型198

6.1度量类型198

6.2疾病的传播建模198

6.2.1abm的统计分析:原始数据200

6.2.2多次运行abm的必要202

6.2.3在abm中使用图检验结果206

6.2.4在abm中分析网络208

6.2.5环境数据和abm211

6.3本章小结214

题215

第7章模型的校核、验证与复现218

7.1模型的正确218

7.2校核218

7.2.1沟通219

7.2.2描述概念模型220

7.2.3校核测试221

7.2.4“校核”223

7.2.5敏感分析与稳健评价226

7.2.6校核的益处与问题228

7.3验证228

7.3.1宏观验证和微观验证231

7.3.2表面验证和经验验证232

7.3.3验证的优点和问题235

7.4复现235

7.4.1计算模型的复现:维度与标准236

7.4.2复现的优点238

7.4.3对模型复现者的建议239

7.4.4对模型作者的建议241

7.5本章小结242

题242

第8章主题与应用245

8.1abm中的主题245

8.1.1模型设计的指导方针246

8.1.2规则提取249

8.1.3使用abm进行沟通、说服和教育258

8.1.4人类agent、嵌入式agent和虚拟agent通过“中介”进行对话260

8.1.5混合计算方法269

8.1.6logo中的一些计算方法273

8.1.7abm扩展281

8.1.8数据源与数据输出集成282

8.1.9运行速度295

8.2abm应用296

8.3abm的未来299

题299

附录abm的计算基础304

参文献315

软件与模型326

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