• 深度学习的多传感器融合理论与应用
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深度学习的多传感器融合理论与应用

深度学习的多传感器融合理论与应用

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作者尹洁珺 译;周春花 译者;[美]sukhanlee;hanseokko;songhwaioh;刘亚奇

出版社国防工业出版社

出版时间2024-01

版次1

装帧其他

货号1

上书时间2024-12-29

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品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 尹洁珺 译;周春花 译者;[美]sukhanlee;hanseokko;songhwaioh;刘亚奇
  • 出版社 国防工业出版社
  • 出版时间 2024-01
  • 版次 1
  • ISBN 9787118127454
  • 定价 138.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 页数 282页
  • 字数 308千字
【内容简介】
本书主要介绍了传感器执行器网络,分布式的点云结构,生物激励系统与进化方法,传感器感知与融合方法,贝叶斯方法,模糊逻辑系统,神经网络和生物医疗应用,自动化的机器手,航海或航空运输工具定位、跟踪、SLAM和三维感知。
【目录】
第一部分多传感器融合理论与应用

第1章采用协方差映射处理异常的通用融合框架

1.1引言

1.2问题描述

1.3解决方法

1.4数据源的置信度度量

1.4.1不一致性检测与排除

1.4.2相关对置信度度量的影响

1.5仿真结果

1.6小结

附录A

附录B

参考文献

第2章网络控制系统中的传输延迟与损耗状态估计

2.1引言

2.2数学模型

2.3估计器的理论推导

……
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