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不良贷款的回收:数据背后的故事

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￥ 53.04 6.8折 ￥ 78 全新

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作者杨晓光,陈暮紫,陈敏

出版社科学出版社

ISBN9787030530714

出版时间2017-06

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数200页

定价78元

货号7518768

上书时间2024-12-03

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品相描述：全新
商品描述
基本信息
书名:不良贷款的回收:数据背后的故事
定价：78元
作者:杨晓光,陈暮紫,陈敏
出版社：科学出版社
出版日期：2017-06-01
ISBN：9787030530714
字数：
页码：200
版次：31
装帧：平装
开本：B5开
商品重量：
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内容提要
二十世纪末，中国成立了四大资产管理公司处理因经济转型而产生的巨额呆坏账。这是新中国历史上第1次如此大规模的商业化处理呆坏账，保障了后来中国经济的高速平稳发展。这是中国金融史上浓墨重彩的一笔。杨晓光、陈暮紫、陈敏著的《不良贷款的回收——数据背后的故事》利用一个大型清收数据库，通过计量建模，系统地考察了这次不良资产处置的经验，考察对象包括不良资产回收率影响因素、回收率分布特征、单户债务人和打包处置的回收率估计、不良贷款回收地区差异、不良贷款回收时间效应、不良贷款回收率宏观经济规律以及不良贷款抵质押因素等方面。对这一宝贵历史经验的科学考察，不仅有助于认识和理解当年中国经济和金融中一些珍贵的经历，而且可以为当前和今后可能发生的大规模不良资产处置提供宝贵的借鉴。　　《运筹与管理科学丛书27 不良贷款的回收：数据背后的故事》不仅可以为商业银行、资产管理公司的信贷审批、处置的专业人士提供技术参考，也可以为金融监管部门的政策制订提供建议，同时还可供对银行业和不良贷款处置实务感兴趣的读者阅读。
目录
章 中国资产管理公司的成立及不良贷款处置方式1．1 中国资产管理公司的成立1．2 我国资产管理公司的发展1．3 国际金融机构有关不良资产处置的经验1．4 国际金融机构采用的处置管理模式1．5 国际资产管理公司对不良资产的处置方式1．6 中国资产管理公司不良资产主要处置方式的流程概述1．6．1 不良资产处置流程1．6．2 不良资产处置方式概述1．7 不同处置方式样本分布频率对比1．8 本章小结第2章 不良资产处置方式的影响因素分析2．1 引言2．2 影响因素分析和检验2．2．1 影响因素分析2．2．2 列联表检验2．3 处置方式判别模型2．3．1 决策树判别模型2．3．2 决策树判别结果2．3．3 PLTR判别模型2．4 本章小结第3章 单户处置的回收率的影响因素分析3．1 引言3．2 回收率总体描述3．2．1 LossMetrics数据库概述3．2．2 回收率分布的直方图描述3．3 零回收和部分回收影响因素的对比分析3．4 不同剥离方式回收率的对比分析3．5 本章小结第4章 单户处置回收率计量模型4．1 引言4．2 模型自变量设定4．3 各因素的解释力比较4．4 回收率计量模型4．5 宏观经济变量对计量模型的贡献4．6 本章小结第5章 基于广义Beta分布的单户回收率分布特征5．1 引言5．2 广义Beta回归模型5．3 不同因素下回收率的分布特征分析5．3．1 地区因素5．3．2 行业因素5．3．3 经营状况因素5．3．4 工商登记因素5．3．5 五级分类因素5．3．6 担保因素5．4．多因素广义Beta回归模型5．4．1 基于政策性剥离样本的模型5．4．2 基于商业性收购样本的模型5．4．3 模型比较和分析5．5 本章小结第6章 打包处置回收率的影响因素分析6．1 引言6．2 模型预处理6．2．1 样本选取6．2．2 资产包回收率的影响因素6．3 预估回收率6．3．1 资产包模型介绍6．3．2 资产包影响因素6．3．3 各因素的解释力比较6．4 打包回收率计量模型6．5 本章小结第7章 不良贷款回收率的地区差异分析7．1 引言7．2 政策性剥离的不良贷款回收率的地区差异研究7．2．1 研究方法与思路7．2．2 回收率存在显著的地区差异的论证7．2．3 回收率的地区差异原因探究7．3 经济发展水平与市场化程度指标7．3．1 资产组合层面7．3．2 单样本层面7．4 回收率的区域聚类研究7．4．1 回收率的区域聚类实证结果7．4．2 政策性转让贷款的区域差异总结7．5 商业性收购的不良贷款回收率的地区差异研究7．5．1 研究设计7．5．2 商业性收购的不良贷款回收率存在显著地区差异的论证7．5．3 商业性收购的不良贷款回收率的地区差异原因探究7．5．4 商业性收购贷款地区差异总结7．6 本章小结第8章 不良贷款回收率时间衰减效应分析8．1 引言8．2 研究设计8．2．1 数据8．2．2 研究思路8．3 总样本的回收率实证8．4 非破产企业的回收率实证8．4．1 破产企业的特性8．4．2 非破产企业的回收率表现8．5 破产企业的回收率研究8．5．1 破产企业的回收率在时间维度上的表现8．5．2 破产企业的回收率与宏观经济周期8．6 本章小结第9章 宏观经济因素对不良贷款回收率的影响9．1 引言9．2 数据描述和宏观变量选取9．3 基本统计分析9．4 回收率与宏观变量的Granger因果关系9．5 回归分析9．5．1 单变量模型9．5．2 多变量模型9．6 本章小结0章 Downturn LGD的估计10．1 引言10．2 数据描述和宏观变量选取10．3 基本统计分析10．4 回收率与宏观变量的Granger因果关系10．5 回归分析10．6 模拟压力测试10．7 本章小结1章 资产管理公司和商业银行LGD模型对比11．1 引言11．2 不良贷款回收率全模型构建11．2．1 模型构建框架11．2．2 实证结果11．3 商业银行贷款回收率全模型构建11．3．1 全样本判别模型11．3．2 影响因素分析11．3．3 全样本判别模型构建11．3．4 组合模型11．3．5 模型簇效果分析11．3．6 商业银行贷款回收率模型小结11．4 资产管理公司和商业银行回收率模型对比11．5 本章小结2章 前事不忘，后事之师12．1 结论12．2 新一轮不良资产的集聚风险12．3 政策建议12．4 研究和应用展望参考文献后记《运筹与管理科学丛书》已出版书目
作者介绍

序言

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