• 知识图谱――面向科技文献的构建技术与应用实践
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知识图谱――面向科技文献的构建技术与应用实践

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作者李娇

出版社电子工业出版社

ISBN9787121443213

出版时间2022-12

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数192页

定价88元

货号8993029

上书时间2024-09-08

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品相描述:全新
商品描述
基本信息
书名:知识图谱――面向科技文献的构建技术与应用实践
定价:88元
作者:李娇
出版社:电子工业出版社
出版日期:2022-12-01
ISBN:9787121443213
字数:
页码:192
版次:
装帧:平装
开本:16开
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内容提要
知识图谱是大数据治理与应用研究前沿,也是驱动语义检索、智能问答、智能推荐、知识关联发现等知识服务的基石。本书系统梳理了知识图谱构建涉及的关键技术及典型知识服务案例,提出面向科技文献资源和专题知识的科研知识图谱构建方案及以此为基础支撑的科研综述知识应用实践,是知识图谱在情报学或图书馆学领域交叉集成应用的研究成果。 本书适合图书情报、管理科学与工程等相关领域的知识组织与智能知识服务研究人员阅读,也可为通用学术知识图谱工程化实施专业人员提供参考。
目录
目录章  知识图谱概述t0011.1  知识图谱的起源与发展t0011.2  知识图谱相关技术与方法t0041.2.1  知识图谱构建技术流程t0041.2.2  知识图谱数据模型t0101.2.3  知识图谱存储与管理t0161.3  国内外典型科研知识图谱项目t0241.3.1  Springer Nature SciGrapht0251.3.2  AceKGt0281.3.3  OpeAcademic Grapht0301.3.4  领域/专题科研知识图谱t0331.4  本章小结t038参考文献t038第2章  智能知识服务t0412.1  语义检索t0412.1.1  语义检索的含义t0412.1.2  语义检索方法与架构t0422.1.3  语义检索系统分类t0452.1.4  学术语义检索系统t0482.1.5  基于水稻领域知识图谱的语义检索实践t0532.2  智能问答t0602.2.1  智能问答的含义t0602.2.2  智能问答方法与架构t0612.2.3  典型的智能问答系统t0632.3  智能推荐t0642.3.1  智能推荐的含义t0642.3.2  智能推荐方法与架构t0652.3.3  基于知识图谱的智能推荐t0662.4  基于推理的知识关联发现t0702.5  本章小结t072参考文献t072第3章  科技文献语义模型研究t0783.1  数据密集型科研范式下科技文献的发展t0783.1.1  数据密集型科研范式t0783.1.2  语义出版实践t0803.1.3  科技文献新特征t0823.2  科技文献语义关联描述模型t0833.2.1  面向文献结构的语义模型t0843.2.2  面向文献内容的语义模型t0863.3  本章小结t092参考文献t092第4章  面向科技文献的科研知识图谱构建与管理t0944.1  科研知识图谱模式层构建t0954.1.1  科研本体实体对象选取与定义t0954.1.2  科研本体多维度数据模型描述t0964.1.3  基于Protégé的本体构建与管理t1014.2  多源科研知识图谱构建方法t1024.2.1  基于题录的知识转换t1024.2.2  基于文献正文的知识抽取t1024.2.3  基于科技文献的知识图谱构建实践t1044.3  语义知识图谱构建工具t1064.3.1  基于本体模型的实体与关系抽取t1094.3.2  多格式图谱数据的转换与加载t1124.3.3  多查询端远程图谱数据迁移t1154.3.4  图谱数据的动态更新t1174.3.5  性能评估与对比试验分析t1204.4  结构化语料获取解析与加工t1244.4.1  基于PID和消歧算法的实体消歧t1254.4.2  多因子复合加权文献重要度计算t1314.4.3  基于语义匹配的文献资源主题标引t1324.4.4  基于深度学习的论文摘要语步分类t1344.5  科研知识图谱的存储与管理t1364.5.1  知识图谱属性映射规则t1364.5.2  RDF2PG转换方法t1384.6  本章小结t139参考文献t140第5章  知识图谱驱动的科研综述表达实践t1445.1  实践背景介绍t1445.1.1  科研综述的内涵t1485.1.2  科研综述相关研究t1485.2  科研综述设计思路与技术需求t1525.2.1  多层次科研综述模型设计t1535.2.2  科研综述应用服务场景t1545.2.3  基于图算法的接口支撑策略t1555.3  知识计算在科研综述中的支撑应用t1565.3.1  面向查询的语义解析与实例匹配t1575.3.2  基于子图结构的实体及关系聚类t1585.4  结合知识图谱和POI的综述文档生成t1605.4.1  科研综述文档模板调研与设计t1605.4.2  知识图谱与POI的匹配与协同t1615.5  基于知识图谱的科研综述体系架构t1625.5.1  科研综述生成体系架构设计t1625.5.2  专题科研知识图谱构建t1645.5.3  科研综述生成实现t1725.5.4  与现有综述方法的对比分析t1785.6  本章小结t180参考文献t181
作者介绍
李娇,研究方向是知识组织与知识服务,长期从事多源异构数据管理与融合,以及本体、知识图谱、知识标引等方面研究与实践。近年来主持或作为主要人员参与国家级、省部级研究项目多项,在国内外学术期刊及会议上发表学术论文10余篇,参编著作3部。
序言

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