• 机器学习公式详解第2版
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

机器学习公式详解第2版

若图片与书名不一致,以书名和定价为准!

56.57 6.3折 89.8 全新

库存48件

河北保定
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者谢文睿,秦州,贾彬彬

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115615725

出版时间2023-06

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

字数99999千字

定价89.8元

货号9107184

上书时间2024-07-05

中图网旗舰店

十二年老店
已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
基本信息
书名:机器学习公式详解第2版
定价:89.8元
作者:谢文睿,秦州,贾彬彬
出版社:人民邮电出版社
出版日期:2023-06-01
ISBN:9787115615725
字数:585000
页码:
版次:
装帧:平装
开本:20开
商品重量:
编辑推荐
适读人群 :(1)高等院校人工智能、计算机、自动化等相关专业机器学习方向的学生; (2)学术界机器学习领域的研究人员和教师; (3)工业界对机器学习感兴趣的专业人员和工程师。                               (1)320个公式的详细推导解析。在充分捕捉版“南瓜书”的读者需求后,第2版扩充了对“西瓜书”解读的覆盖面,公式解读数量由250个上升至320个。(2)机器学习初学小白提升数学基础能力的强推练习册!延续版思路,第2版以本科数学基础视角对“西瓜书”中的内容做了更进一步的解读:新增20个对“西瓜书”图片/定理的解读;新增数学知识的解读,同时将其前置在所用到的章节处,不再以附注的形式给出,便于目录查阅;在部分章节开篇处加注学习建议和些许见解,进一步照顾数学基础薄弱的读者。 (3)以开源方式多人协作,内容品质已被广大读者认可。 “南瓜书”PDF版开源教程于2020年5月发布之初荣登 GitHub Trending第2,“南瓜书”纸质版出版2年后,16次印刷共7万余册。配套视频 吃瓜教程 播放量超16.2万,经过开源教程、图书及视频的充分迭代后,形成第2版“南瓜书”,质量已被广大读者充分验证。(4)俞勇、、李沐、程明明、陈光(博主@爱可可-爱生活)、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐。
内容提要
周志华老师的《机器学习》(俗称“西瓜书”)是机器学习领域的经典入门教材之一。本书是《机器学习公式详解》(俗称“南瓜书”)的第2 版。相较于第1 版,本书对“西瓜书”中除了公式以外的重、难点内容加以解析,以过来人视角给出学习建议,旨在对比较难理解的公式和重点内容扩充具体的例子说明,以及对跳步过大的公式补充具体的推导细节。全书共16 章,与“西瓜书”章节、公式对应,每个公式的推导和解释都以本科数学基础的视角进行讲解,希望能够帮助读者快速掌握各个机器学习算法背后的数学原理。本书思路清晰,视角独特,结构合理,可作为高等院校计算机及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考
目录

作者介绍
谢文睿北京工业大学硕士,Datawhale开源项目负责人,百度算法工程师,研究方向为机器学习与自然语言处理。秦州康奈尔大学计算机硕士,Datawhale成员,算法专家,研究方向为图计算与自然语言处理, 在NeurIPS、AAAI、CIKM等会议上录用多篇学术论文并获得CIKM 2019佳应用论文奖。贾彬彬工学博士,兰州理工大学讲师,研究方向为机器学习与数据挖掘,在TKDE、TNNLS、PRJ、ICML、AAAI等期刊和会议上共发表学术论文十余篇,并担任ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI、IJCAI 等会议的程序委员会委员(PC Member)。
序言

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP