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  • 剑指大数据――Flink学习精要(Scala版)
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剑指大数据――Flink学习精要(Scala版)

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作者尚硅谷教育

出版社电子工业出版社

ISBN9787121443428

出版时间2022-10

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数312页

定价105元

货号8953924

上书时间2024-06-30

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品相描述：全新
商品描述
基本信息
书名:剑指大数据――Flink学习精要(Scala版)
定价：105元
作者:尚硅谷教育
出版社：电子工业出版社
出版日期：2022-10-01
ISBN：9787121443428
字数：
页码：312
版次：
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
本书基于流行稳定版Flink 1.13进行讲解，从Flink数据处理思想开始讲起，带领读者深入理解Flink的基本架构，进而由浅入深结合具体案例进行讲解，详细剖析了Flink中DataStream API的使用，并对Flink中的时间语义、状态、容错机制等重要概念进行了详尽的阐释。同时，本书还对实际开发过程中常用的Flink SQL、CEP等高层级API进行了细致讲解，以电商网站中的实际应用为场景，提供了大量的代码实现。本书分为12章：～5章，带领读者初步认识Flink并编写基本的Flink程序；第6～10章，深入探讨了Flink内部的高级应用。1～12章，讲解了Flink提供的扩展功能。本书适用于大数据的学习者与从业人员，以及院校大数据相关专业的学生，也是大数据学习的书籍。
目录
章 初识Flink 11．1　Flink的起源和设计理念 11．2　Flink的应用 31．2．1 Flink在企业中的应用 31．2．2 Flink主要的应用场景 31．3　流式数据处理的发展和演变 41．3．1 流处理和批处理 51．3．2 传统事务处理 61．3．3 有状态的流处理 61．3．4 Lambda架构 91．3．5 新一代流处理器 101．4　Flink的特性总结 101．4．1 Flink的核心特性 101．4．2 分层API 101．5　Flink与Spark 111．5．1 数据处理架构 121．5．2 数据模型和运行架构 131．5．3 Spark还是Flink 131．6　本章总结 14第2章 Flink快速上手 152．1 环境准备 152．2 创建项目 152．3 编写代码 182．3．1 批处理 182．3．2 流处理 192．4 本章总结 22第3章 Flink部署 233．1 快速启动一个Flink集群 243．1．1 环境配置 243．1．2 本地启动 243．1．3 集群启动 253．1．4 向集群提交作业 273．2 部署模式 303．2．1 会话模式 303．2．2 单作业模式 313．2．3 应用模式 313．3 独立模式 323．3．1 会话模式部署 323．3．2 单作业模式部署 323．3．3 应用模式部署 323．3．4 高可用 333．4 YARN模式 343．4．1 相关准备和配置 343．4．2 会话模式部署 353．4．3 单作业模式部署 363．4．4 应用模式部署 373．4．5 高可用 373．5 K8s模式 383．6 本章总结 38第4章 Flink运行时架构 394．1 系统架构 394．1．1 整体构成 404．1．2 JobManager 404．1．3 TaskManager 414．2 作业提交流程 424．2．1 高层级抽象视角 424．2．2 独立模式 424．2．3 YARN集群 434．3 一些重要概念 454．3．1 数据流图 454．3．2 并行度 464．3．3 算子链 484．3．4 作业图与执行图 494．3．5 任务和任务槽 514．4 本章总结 56第5章 DataStream API基础篇 575．1 执行环境 575．1．1 创建执行环境 585．1．2 执行模式 585．1．3 触发程序执行 605．2 数据源 605．2．1 准备工作 605．2．2 从集合中读取数据 615．2．3 从文件读取数据 615．2．4 从Socket读取数据 625．2．5 从Kafka读取数据 625．2．6 自定义数据源 645．2．7 Flink支持的数据类型 665．3 转换操作 675．3．1 基本转换算子 675．3．2 聚合算子 715．3．3 用户自定义函数 755．3．4 物理分区 785．4 输出 835．4．1 连接到外部系统 835．4．2 输出到文件 855．4．3 输出到Kafka 865．4．4 输出到Redis 875．4．5 输出到Elasticsearch 895．4．6 输出到MySQL 915．4．7 自定义Sink输出 935．5 本章总结 94第6章 Flink中的时间和窗口 956．1 时间语义 956．1．1 Flink中的时间语义 956．1．2 哪种时间语义更重要 976．2 水位线 986．2．1 事件时间和窗口 986．2．2 什么是水位线 1006．2．3 如何生成水位线 1046．2．4 水位线的传递 1106．2．5 水位线的总结 1116．3 窗口 1126．3．1 窗口的概念 1126．3．2 窗口的分类 1146．3．3 窗口API概览 1176．3．4 窗口分配器 1186．3．5 窗口函数 1216．3．6 测试水位线和窗口的使用 1296．3．7 其他API 1316．3．8 窗口的生命周期 1356．4 迟到数据的处理 1366．4．1 设置水位线延迟时间 1366．4．2 允许窗口处理迟到数据 1376．4．3 将迟到数据放入窗口侧输出流 1376．5 本章总结 140第7章 处理函数 1417．1 基本处理函数 1417．1．1 处理函数的功能和使用 1417．1．2 ProcessFunction解析 1437．1．3 处理函数的分类 1447．2 按键分区处理函数 1457．2．1 定时器和定时服务 1457．2．2 KeyedProcessFunction的使用 1467．3 窗口处理函数 1497．3．1 窗口处理函数的使用 1497．3．2 ProcessWindowFunction解析 1507．4 应用案例――Top N 1517．4．1 使用ProcessAllWindowFunctio1517．4．2 使用KeyedProcessFunctio1537．5 侧输出流 1577．6 本章总结 157第8章 多流转换 1588．1 分流 1588．1．1 简单实现 1588．1．2 使用侧输出流 1598．2 基本合流操作 1618．2．1 联合 1618．2．2 连接 1648．3 基于时间的合流――联结 1698．3．1 窗口联结 1698．3．2 间隔联结 1728．3．3 窗口同组联结 1758．4 本章总结 176第9章 状态编程 1779．1 Flink中的状态 1779．1．1 有状态算子 1779．1．2 状态的管理 1789．1．3 状态的分类 1789．2 按键分区状态 1809．2．1 基本概念和特点 1809．2．2 支持的结构类型 1809．2．3 代码实现 1829．2．4 状态生存时间 1899．3 算子状态 1909．3．1 基本概念和特点 1909．3．2 状态类型 1909．3．3 代码实现 1919．4 广播状态 1949．4．1 基本用法 1949．4．2 代码实例 1969．5 状态持久化和状态后端 1979．5．1 检查点 1979．5．2 状态后端 1989．6 本章总结 2000章 容错机制 20110．1 检查点 20110．1．1 检查点的保存 20210．1．2 从检查点恢复状态 20410．1．3 检查点算法 20610．1．4 检查点配置 21010．1．5 保存点 21210．2 状态一致性 21310．2．1 一致性的概念和级别 21410．2．2 端到端的状态一致性 21410．3 端到端一次 21510．3．1 输入端保证 21510．3．2 输出端保证 21510．3．3 Flink和Kafka连接时的一次保证 21810．4 本章总结 2211章 Table API和SQL 22211．1 快速上手 22211．1．1 需要引入的依赖 22311．1．2 一个简单示例 22311．2 基本API 22411．2．1 程序架构 22511．2．2 创建表环境 22511．2．3 创建表 22611．2．4 表的查询 22711．2．5 输出表 22911．2．6 表和流的转换 23011．3 流处理中的表 23411．3．1 动态表和持续查询 23511．3．2 将流转换成动态表 23611．3．3 用SQL持续查询 23711．3．4 将动态表转换为流 24111．4 时间属性和窗口 24211．4．1 事件时间 24211．4．2 处理时间 24411．4．3 窗口 24511．5 聚合查询 24711．5．1 分组聚合 24711．5．2 窗口聚合 24811．5．3 开窗聚合 25011．5．4 应用实例――Top N 25211．6 联结查询 25511．6．1 常规联结查询 25611．6．2 间隔联结查询 25711．7 函数 25711．7．1 系统函数 25811．7．2 自定义函数 25911．8 SQL客户端 26511．9 连接到外部系统 26711．9．1 Kafka 26711．9．2 文件系统 26911．9．3 BC 27011．9．4 Elasticsearch 27111．9．5 HBase 27111．9．6 Hive 27211．10 本章总结 2752章 Flink CEP 27712．1 基本概念 27712．1．1 CEP是什么 27712．1．2 模式 27812．1．3 应用场景 27912．2 快速上手 27912．2．1 需要引入的依赖 27912．2．2 一个简单实例 27912．3 模式API 28112．3．1 个体模式 28112．3．2 组合模式 28512．3．3 模式组 28812．3．4 匹配后跳过策略 28912．4 模式的检测处理 29012．4．1 将模式应用到流上 29012．4．2 处理匹配事件 29012．4．3 处理超时事件 29312．4．4 处理迟到数据 29612．5 CEP的状态机实现 29712．6 本章总结 299
作者介绍
尚硅谷教育是一家专业的IT教育培训机构，开设了JavaEE、大数据、HTML5前端等多门学科，在互联网上发布的JavaEE、大数据、HTML5前端、区块链、C语言、Python等技术视频教程广受赞誉。
序言

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