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机械制造工艺基础

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作者黎金琴

出版社华中科技大学出版社

ISBN9787568037976

出版时间2018-06

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

字数99999千字

定价48元

货号7941288

上书时间2024-06-24

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品相描述:全新
商品描述
基本信息
书名:机械制造工艺基础
定价:48元
作者:黎金琴
出版社:华中科技大学出版社
出版日期:2018-06-01
ISBN:9787568037976
字数:540000
页码:
版次:1
装帧:平装
开本:16开
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编辑推荐
本教材根据现代职业教育教学的特点,结合企业对机械制造类专业技术人员职业技能的要求,将市场需求和高职教育发展的新形势相结合,突出“工学结合”的教学理念,采用模块教学法来培养学生的实践能力、社会能力及专业素质等。本教材共15个模块,分别介绍了车削、铣削、刨削、磨削、钻削、拉削、镗削、钳工、工件定位与夹紧、机械加工工艺规程、机械加工质量分析、机械装配工艺、铸造、焊接、冲压和热处理等内容。
内容提要
本书是编者根据高职高专人才培养目标,结合近年来的实际教学情况和教学改革需求,力求体现理论联系实际的特点而编写的。本书为模块化教材,共有15个模块,分别介绍了车削、铣削、刨削、磨削、钻削、拉削、镗削、钳工、工件定位与夹紧、机械加工工艺规程、机械加工质量分析、机械装配工艺、铸造、焊接、冲压和热处理等内容。 本书可作为高职高专、技校机械类专业基础课程教材,也可供相关的工程技术人员参考。
目录
章制造系统调度(1)1.1制造系统调度概述(1)1.2制造系统调度基本问题模型(2)1.2.1单机调度(4)1.2.2并行机调度(5)1.2.3流水车间调度(5)1.2.4作业车间调度(6)1.2.5流程车间调度(8)1.2.6混合车间调度(11)1.3制造系统调度常用方法(12)1.3.1运筹学方法(12)1.3.2启发式规则(13)1.3.3智能优化算法(15)1.4本书的主要内容和结构体系(18)第2章制造系统智能调度方法(21)2.1智能调度方法概述(21)2.2蚁群算法(22)2.2.1蚁群算法基本原理(22)2.2.2蚁群算法在制造系统调度中的应用(24)2.3遗传算法(25)2.3.1遗传算法基本原理(25)2.3.2遗传算法在制造系统调度中的应用(26)2.4其他智能调度算法(27)2.4.1模拟退火算法(27)2.4.2禁忌搜索算法(29)2.4.3粒子群算法(31)2.4.4帝国竞争算法(33)2.5本章小结(34)参考文献(35)制造系统智能调度方法与云服务目录第3章基于云计算的制造系统调度服务体系(38)3.1云计算与服务型制造(38)3.1.1云计算的提出与发展(38)3.1.2云计算技术(39)3.1.3基于云计算的服务型制造(42)3.2制造系统云调度服务(43)3.2.1云调度服务的意义(43)3.2.2云调度服务的功能(44)3.2.3云调度服务的核心思想(44)3.2.4制造系统调度的云服务实现要素(46)3.3面向多制造过程的智能调度插件(49)3.4制造系统云调度服务平台商业模式(51)3.5本章小结(52)参考文献(52)第4章非等效并行机智能调度方法(53)4.1非等效并行机调度问题描述(53)4.2等效并行机调度方法综述(53)4.3针对可重入特性的非等效并行机调度PDSRPT规则(55)4.4基于递阶混合帝国竞争算法的非等效并行机动态调度算法(55)4.4.1时间窗口滚动策略(55)4.4.2编码解码策略(56)4.4.3集成PDSRPT规则的递阶混合帝国竞争算法(58)4.5应用验证(59)4.5.1算法参数实验(59)4.5.2关键影响因子分析(61)4.5.3算法性能对比实验(62)4.6非等效并行机智能调度算法的云端化处理(64)4.7本章小结(64)第5章多工艺路线作业车间智能调度方法(65)5.1多工艺路线作业车间调度问题描述(65)5.2多工艺路线作业车间调度方法综述(68)5.3面向多目标优化的三阶段蚁群调度算法(71)5.3.1多工艺路线作业车间调度模型(71)5.3.2蚁群状态转移规则(74)5.3.3基于Pareto排序的信息素更新策略(75)5.3.4局部搜索策略(76)5.4实验验证(78)5.4.1多目标FJSPPPF算例Pareto解分布实验(78)5.4.2文献算例对比实验(81)5.4.3单目标与多目标TMACO对比实验(85)5.5多工艺路线作业车间智能调度算法的云端化处理(89)5.6本章小结(89)参考文献(90)第6章混合流水车间智能调度方法(92)6.1混合流水车间调度问题描述(92)6.2混合流水车间调度方法综述(92)6.2.1静态调度(92)6.2.2动态调度(94)6.3混合流水车间静态调度算法(97)6.3.1数学模型(97)6.3.2基于三阶段蚁群搜索算法的效用函数法(101)6.3.3基于改进三阶段蚁群搜索算法的Pareto优化方法(107)6.3.4实验验证(114)6.4混合流水车间智能调度算法云端化处理(124)6.5本章小结(124)参考文献(125)第7章混流装配线智能调度方法(129)7.1混流装配线调度问题描述(129)7.2混流装配线调度方法综述(130)7.2.1正向调度(130)7.2.2逆向调度(133)7.3混流装配生产正向智能调度方法(137)7.3.1混流装配生产正向调度数学模型(137)7.3.2基于改进两级遗传算法的正向调度求解方法(139)7.3.3正向调度算法性能验证(145)7.3.4实例验证(149)7.4混流装配线逆向智能调度方法(152)7.4.1平尾装配生产逆调度问题的数学模型(152)7.4.2基于自适应容忍度驱动机制的逆调度策略(156)7.4.3基于混合遗传算法的逆调度求解方法(158)7.4.4逆调度方法性能验证(164)7.4.5实例验证(173)7.5混流装配线智能调度算法云端化处理(175)7.6本章小结(175)参考文献(176)第8章面向多制造过程的调度算法库与插件(181)8.1应用背景(181)8.2总体设计(181)8.2.1开发思想(181)8.2.2系统架构(182)8.2.3关键业务功能与流程(182)8.2.4 系统开发环境(184)8.3功能实现设计(184)8.3.1概述(184)8.3.2通用功能(187)8.3.3问题定义(190)8.3.4算法插件(193)8.3.5模型建立(194)8.3.6算法求解(197)8.3.7结果输出(198)8.4平台集成(199)8.4.1算法库提供的WebService(199)8.4.2算法库提供的方法参数说明(199)8.5本章小结(202)第9章制造系统智能调度云服务平台原型系统(203)9.1应用背景与概念定义(203)9.1.1应用背景(203)9.1.2概念定义(204)9.2平台原型系统总体设计(205)9.2.1制造系统调度云服务核心思想(205)9.2.2系统体系架构(206)9.2.3功能设计(207)9.2.4系统集成(208)9.3关键功能模块实现(210)9.3.1数据采集模块(210)9.3.2数据存储模块(211)9.3.3调度算法库模块(212)9.3.4调度方案执行监控模块(213)9.3.5服务封装与发布模块(214)9.3.6用户在线交互模块(215)9.4应用实例(216)9.4.1平台配置(217)9.4.2制造系统算法集成(217)9.4.3平台测试(218)9.5本章小结(220)
作者介绍

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