Python数学实验 正版

图书标准信息

• 作者 李汉龙、隋英、韩婷 著
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2022-11
• 版次 1
• ISBN 9787111713418
• 定价 69.80元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 359页
• 字数 569千字

【内容简介】

本书是编者结合多年的数学实验课程教学实践编写的.本书共11章，内容包括：Python概述，Python编程入门，Python数据绘图与分形图，Python在高等数学中的应用，Python在线性代数中的应用，Python在概率统计中的应用，NumPy库与Pandas库的用法，Python网络爬虫，Python在插值与拟合中的应用，Python环境监测项目，Python环境质量控制项目及应用.书中配置了较多的实例，这些实例是学习Python与数学实验必须掌握的基本技能. 

本书内容由浅入深，由易到难，可作为在职教师学习Python的自学用书，也可作为数学实验培训班学生的培训教材. 

【目录】

前言 

第1章Python概述1 

11Python介绍1 

111Python简介1 

112Python标准库2 

113Python特点3 

114Python应用4 

习题114 

12PyCharm介绍5 

121PyCharm简介5 

122PyCharm使用6 

习题128 

13Spyder介绍9 

131Spyder简介9 

132Spyder功能10 

习题1311 

14本章小结11 

总习题112 

第2章Python编程入门13 

21建立Python开发环境13 

22Python基本结构15 

221基本运算15 

222顺序结构17 

223选择结构18 

224循环结构20 

习题2221 

23Python数据存储22 

231字符串与正则表达式22 

232列表与元组25 

233字典与集合30 

234函数与模块33 

习题2335 

24文件操作和异常处理35 

241面向对象程序设计35 

242文件操作40 

243异常处理44 

习题2449 

25Python界面设计49 

251Tkinter图形绘制49 

252图形用户界面设计57 

习题2561 

26本章小结62 

总习题 262 

第3章Python数据绘图与分形图63 

31Python数据绘图63 

311Python二维数据绘图63 

312Python三维数据绘图76 

313Python数据绘图步骤78 

314Python数据绘图实例81 

习题3188 

32Python绘制分形图89 

321利用turtle绘制科赫雪花89 

322利用turtle绘制分形树95 

323利用turtle绘制小花98 

324利用turtle绘制竹叶100 

习题32101 

33本章小结106 

总习题3106 

第4章Python在高等数学中的 

应用108 

41数列与函数的极限108 

411数列的极限108 

412函数的极限109 

习题41112 

42导数与微分112 

421一元函数的导数与微分112 

422多元函数的导数与全微分116 

习题42118 

43积分118 

431一元函数的积分118 

432多元函数的积分120 

433曲线积分123 

434曲面积分124 

习题43128 

44常微分方程128 

441一阶常微分方程128 

442高阶常微分方程129 

习题44130 

45级数130 

451常数项级数130 

452函数项级数131 

453函数展成幂级数131 

习题45132 

46本章小结132 

总习题4132 

目录第5章Python在线性代数中的 

应用134 

51Python矩阵及其运算134 

511Python创建矩阵134 

512Python矩阵的运算139 

习题51147 

52Python行列式147 

521Python行列式的计算147 

522Python克拉默法则149 

523Python伴随矩阵及逆矩阵152 

习题52154 

53Python求解线性方程组155 

531Python矩阵的秩155 

532Python线性方程组的解157 

习题53159 

54Python二次型160 

541Python矩阵的特征值和特征 

向量160 

542Python二次型正定性162 

习题54163 

55本章小结164 

总习题5164 

第6章Python在概率统计中的 

应用166 

61随机变量的概率计算和数字 

特征166 

611随机变量的概率计算及常见 

概率分布166 

612随机变量的数字特征简介176 

613随机变量的数字特征计算及 

应用176 

习题 61182 

62描述性统计和统计图183 

621统计的基础知识183 

622用Python计算简单统计量184 

623统计图185 

习题 62188 

63参数估计和假设检验189 

631参数估计189 

632参数假设检验193 

习题 63198 

64本章小结200 

总习题6200 

第7章NumPy库与Pandas库的 

用法202 

71NumPy库的用法202 

711NumPy库的导入202 

712ndarray数组203 

713随机数生成函数212 

714数组的索引和切片214 

715数组的存取217 

习题71218 

72Pandas库的用法218 

721用Pandas创建数据218 

722Pandas索引操作224 

723数据的增删227 

习题72229 

73本章小结229 

总习题 7229 

第8章Python网络爬虫230 

81Python网络爬虫类型230 

811通用爬虫 230 

812聚焦爬虫232 

813Python聚焦爬虫常用工具232 

814Python聚焦爬虫编写方法233 

习题81 234 

82爬取文本并下载235 

821熟悉网站构架235 

822请求回应并解析网页237 

823通过拼接网址爬取文本238 

824通过拼接网址爬取多页文本239 

习题82240 

83爬取图片并下载243 

831爬取一张图片并保存243 

832爬取多张图片并保存244 

习题83246 

84本章小结246 

总习题 8246 

第9章Python在插值与拟合中的 

应用247 

91Python插值247 

911插值理论247 

912用Python求解插值问题249 

习题91259 

92Python拟合259 

921拟合理论259 

922数据拟合的Python实现262 

习题92276 

93本章小结276 

总习题9277 

第10章Python环境监测项目278 

101环境监测和测量系统278 

1011环境监测278 

1012水环境监测279 

1013水质评价方法280 

1014方差分析281 

1015图形分析281 

1016偏倚和线性分析281 

1017统计过程控制分析282 

习题101283 

102方差分析284 

1021Python命令284 

1022方差分析示例285 

习题102290 

103图形分析290 

1031Python命令290 

1032图形分析示例291 

习题103304 

104偏倚和