大数据财务分析(第2版)

图书标准信息

• 作者 黄菊英 主编；孙义；牛力
• 出版社 中国财政经济出版社
• 出版时间 2023-12
• 版次 2
• ISBN 9787522320168
• 定价 59.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 388页
• 字数 590千字

【内容简介】

《大数据财务分析职业技能等级标准》为标杆，对标职业技能等级标准初级和中级的要求精心设计，组织教材内容，基础篇重点数据加工基本原理和方法，应用篇介绍以大数据技术进行财务分析的思路、方法和数据可视化呈现。本教材依托DEEP大数据财务分析平台，按大数据处理流程将数据采集、加工、分析与挖掘、数据可视化等近期新技术和行业近期新应用融入教材及实训中，为胜任大数据财务分析岗位近期新技能要求提供有力支撑。 本教材配套了在线开放课程、操作视频、微课慕课、PPT教学课件、实习实训操作等资源，教材中精选部分资源嵌入二维码链接，读者可以随时随地通过移动终端扫码学习，有力支撑院校线上线下教学改革需求。 本教材既可以作为大数据财务分析职业技能等级证书(初中级)配套培训教材，也可以作为中等职业学校、高等职业院校、应用型本科、成人高等院校院校财经类专业大数据财务分析教学教材，还可以用作在职人员的职业技能拓展及企业岗前培训教材。

【目录】

导论 大数据财务分析概述

一、财务分析概述

二、财务分析的不足

三、财务分析的发展趋势

四、大数据技术与财务分析

五、财务大数据思维

六、大数据全链路处理工作流程

七、大数据技术客户端安装与配置

基础篇

项目一 数据加工

项目1-1 加工函数

任务1-1-1 文本数据加工

任务1-1-2 数值函数加工

任务1-1-3 日期数据加工

项目1-2 数据筛选和抽样筛选

任务1-2-1 数据筛选

任务1-2-2 抽样筛选

项目1-3 异常值处理

任务1-3-1 空值删除

任务1-3-2 缺失值替换

任务1-3-3 异常数据检测

项目1-4 数据关联

任务1-4 身份证号获取

项目1-5 数据聚合

任务1-5-1 数值聚合

任务1-5-2 文本聚合

项目二 数据分析挖掘

任务2-1 描述性统计分析

任务2-2 数据高级统计分析

任务2-3 移动平均分析

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