中国科大精品教材　统计信号处理

图书标准信息

• 作者 叶中付 编
• 出版社 中国科学技术大学出版社
• 出版时间 2009-01
• 版次 1
• ISBN 9787312022432
• 定价 42.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 396页
• 字数 480千字

【内容简介】

本书论述对随机信号的统计分析与处理，除了重点介绍统计信号处理的基本理论和方法外，还对所需预备知识作了概述并把阵列信号处理作为应用加以介绍。全书共分七章，依次为统计信号处理中的基本数学知识、随机信号与系统、噪声中的信号检测、非参量检测与稳健检测、信号估计理论、最佳线性滤波基本理论-波形估计和阵列信号处理。本书是为信息科学技术领域高年级本科生和研究生的学习需求而写的，也可供从事科研和技术开发的人员参考。

【目录】

总序

前言

第1章　统计信号处理中的基本数学知识

  1.1　概率论概要

    1.1.1　随机事件及其概率

    1.1.2　随机变量及其分布

    1.1.3　多维随机变量

    1.1.4　随机变量的数字特征

    1.1.5　高斯随机变量

    1.1.6　随机变量函数的分布

    1.1.7　复随机变量

  1.2　随机过程基础

    1.2.1　平稳与非平稳随机过程

    1.2.2　随机过程的统计特性与维纳一辛钦定理

    1.2.3　高斯随机过程

    1.2.4　随机过程的积分微分特性

  1.3　线性代数导论

    1.3.1　矩阵的概念和基本运算

    1.3.2　特殊矩阵

    1.3.3　矩阵的逆

    1.3.4　矩阵分解

    1.3.5　子空间

    1.3.6　梯度分析

  参考文献

第2章　随机信号与系统

　2.1　信号与系统概述

    2.1.1　信号及其分类

    2.1.2　系统及其分类

  2.2　随机信号通过线性时不变系统

    2.2.1  系统输出的均值

    2.2.2  系统输出的自相关函数和功率谱密度函数

    2.2.3  系统输入与输出的互相关函数和互功率谱密度函数

    2.2.4  系统输出的概率密度

  2.3　随机序列通过线性时不变系统

    2.3.1　系统输出的均值

    2.3.2  系统输出的自相关函数和功率谱密度函数

    2.3.3  系统输入与输出的互相关函数和互功率谱密度函数

  2.4　白噪声通过线性时不变系统

    2.4.1  系统输出的一般特性及等效噪声带宽

    2.4.2  白噪声通过理想低通系统

    2.4.3  白噪声通过理想带通系统

    2.4.4  白噪声通过具有高斯频率特性的带通系统

　2.5  白噪声序列和平稳随机序列的参数模型

    2.5.1  自回归滑动平均模型（AutoRegressive Moving Average model，ARMA）

  　2.5.2  自回归模型（AutoRegressive model，AR）

  　2.5.3　滑动平均模型（Moving Average model，MA）

  　2.5.4  三种模型间的联系

　2.6　随机信号通过线性时变系统

　2.7　随机信号通过非线性系统

　  2.7.1　直接计算法

  　2.7.2　特征函数法

　  2.7.3　普赖斯（Price）定理

  　2.7.4　级数展开法

  小结

  习题

  参考文献

第3章　噪声中的信号检测

第4章　非参量检测与稳健检测

第5章　信号估计理论

第6章　最佳线性滤波基本理论——波形估计

第7章　阵列信号处理