发货快！统计学 贾俊平 著 9787300268378
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作者贾俊平 著
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300268378
出版时间2019-04
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数284页
定价38元
货号9787300268378
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商品详情
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基本信息
书名:统计学
定价：38.00元
作者:贾俊平 著
出版社：中国人民大学出版社
出版日期：2019-04-01
ISBN：9787300268378
字数：
页码：284
版次：
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
目录
目录章数据与统计学问题与思考：怎样理解统计结论？1．1统计学及其应用1．1．1什么是统计学1．1．2统计学的应用1．2数据及其来源1．2．1变量与数据1．2．2数据的来源1．3统计学与统计软件本书图解：统计方法分类与本书框架主要术语思考与练习第2章数据的描述性分析：图表展示问题与思考：怎样用图表看数据？2．1类别数据的图表展示2．1．1用频数分布表观察类别数据2．1．2用图形展示类别数据2．2数值数据的图表展示2．2．1用频数分布表观察数据分布2．2．2用图形展示数值数据2．3使用图表的注意事项本章图解：数据类型与图表展示方法主要术语思考与练习第3章数据的描述性分析：概括性度量问题与思考：怎样分析学生的考试成绩？3．1水平的描述3．1．1平均数3．1．2分位数3．1．3水平代表值的选择3．2差异的描述3．2．1极差和四分位差3．2．2方差和标准差3．2．3变异系数3．2．4标准得分3．3分布形状的描述3．4数据的综合描述本章图解：数据分布特征与描述统计量主要术语思考与练习第4章随机变量的概率分布问题与思考：彩票中奖的概率有多大？4．1什么是概率4．2随机变量的概率分布4．2．1随机变量及其概括性度量4．2．2随机变量的概率分布的类型4．2．3其他几个重要的统计分布4．3样本统计量的概率分布4．3．1统计量及其分布4．3．2样本均值的分布4．3．3其他统计量的分布4．3．4统计量的标准误差本章图解：随机变量的概率分布主要术语思考与练习第5章参数估计问题与思考：科学家做出重大贡献的年龄是多少？5．1参数估计的基本原理5．1．1点估计与区间估计5．1．2评价估计量的标准5．2总体均值的区间估计5．2．1一个总体均值的估计5．2．2两个总体均值之差的估计5．3总体比例的区间估计5．3．1一个总体比例的估计5．3．2 两个总体比例之差的估计5．4总体方差的区间估计5．4．1一个总体方差的估计5．4．2两个总体方差比的估计5．5样本量的确定5．5．1估计总体均值时样本量的确定5．5．2估计总体比例时样本量的确定本章图解：参数估计使用的分布主要术语思考与练习第6章假设检验问题与思考：你相信饮用水瓶子标签上的说法吗？6．1假设检验的基本原理6．1．1怎样提出假设6．1．2怎样做出决策6．1．3怎样表述决策结果6．2总体均值的检验6．2．1一个总体均值的检验6．2．2两个总体均值之差的检验6．3总体比例的检验6．3．1一个总体比例的检验6．3．2两个总体比例之差的检验6．4总体方差的检验6．4．1一个总体方差的检验6．4．2两个总体方差比的检验本章图解：假设检验使用的分布主要术语思考与练习第7章类别变量分析问题与思考：网购满意度与地区有关系吗？7．1一个类别变量的拟合优度检验7．1．1期望频数相等7．1．2期望频数不等7．2两个类别变量的独立性检验7．2．1列联表与χ2独立性检验7．2．2应用χ2检验的注意事项7．3两个类别变量的相关性度量7．3．1φ系数和Cramer?s V系数7．3．2列联系数本章图解：类别变量分析方法主要术语思考与练习第8章方差分析问题与思考：超市位置和竞争者数量对销售额有影响吗？8．1方差分析的基本原理8．1．1什么是方差分析8．1．2误差分解8．2单因子方差分析8．2．1数学模型8．2．2效应检验8．2．3多重比较8．3双因子方差分析8．3．1数学模型8．3．2主效应分析8．3．3交互效应分析8．4方差分析的假定及其检验8．4．1正态性检验8．4．2方差齐性检验本章图解：方差分析过程主要术语思考与练习第9章一元线性回归问题与思考：GDP与消费水平有关系吗？9．1变量间的关系9．1．1确定变量之间的关系9．1．2相关关系的描述9．1．3关系强度的度量9．2一元线性回归模型的估计和检验9．2．1一元线性回归模型9．2．2参数的二乘估计9．2．3模型的拟合优度9．2．4模型的显著性检验9．3利用回归方程进行预测9．3．1平均值的置信区间9．3．2个别值的预测区间9．4用残差检验模型的假定9．4．1检验方差齐性9．4．2检验正态性本章图解：一元线性回归的建模过程主要术语思考与练习0章多元线性回归问题与思考：不良贷款受哪些因素影响？10．1多元线性回归模型10．1．1回归模型与回归方程10．1．2参数的二乘估计10．2拟合优度和显著性检验10．2．1模型的拟合优度10．2．2模型的显著性检验10．3多重共线性及其处理10．3．1多重共线性及其识别10．3．2变量选择与逐步回归10．4利用回归方程进行预测10．5哑变量回归10．5．1在模型中引入哑变量10．5．2含有一个哑变量的回归本章图解：多元线性回归的建模过程主要术语思考与练习1章时间序列预测问题与思考：如何预测社会消费品零售总额？11．1时间序列的成分和预测方法11．1．1时间序列的成分11．1．2预测方法的选择与评估11．2平稳序列的预测11．3趋势序列的预测11．3．1线性趋势预测11．3．2非线性趋势预测11．4多成分序列的预测11．4．1Winter指数平滑预测11．4．2分解预测本章图解：时间序列预测的程序和方法主要术语思考与练习附录SPSS操作提示参考文献
作者介绍
序言
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