发货快！大数据导论 张凯 9787302541905
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￥ 7.75 1.6折 ￥ 49.8 八五品
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作者张凯
出版社清华大学出版社
ISBN9787302541905
出版时间2020-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
定价49.8元
货号9787302541905
上书时间2024-01-17
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基本信息
书名:大数据导论
定价：49.80元
作者:张凯
出版社：清华大学出版社
出版日期：2020-01-01
ISBN：9787302541905
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装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
本书系统、全面地介绍了关于大数据技术与应用的基本知识和技能，详细介绍了大数据与大数据时代、大数据的可视化、大数据的商业规则等内容
内容提要
本书系统、全面地介绍了关于大数据技术与应用的基本知识和技能，详细介绍了大数据与大数据时代、大数据的可视化、大数据的商业规则等内容
目录
目录章专业学习要求1.1专业概述与归类1.1.1专业概述1.1.2专业归属与相关学科1.2课程体系1.2.1课程体系概述1.2.2知识点要求1.2.3学习方法1.3能力要求1.3.1基本能力要求1.3.2创新能力要求1.3.3工程素质要求思考题第2章学科概述2.1大数据及其技术2.1.1大数据概述2.1.2大数据技术2.2数据科学2.2.1数据科学概述2.2.2数据科学发展2.3全球大数据发展战略2.3.1世界各国大数据发展战略2.3.2大数据产业与应用思考题第3章大数据硬件环境3.1计算机系统3.1.1图灵机模型与冯·诺依曼机模型3.1.2计算机硬件组成结构3.1.3计算机组成原理3.2硬件计算设备3.2.1超级计算机3.2.2小型机与工作站3.2.3桌上型计算机与笔记本电脑3.2.4平板电脑与掌上电脑3.2.5计算机化手机3.3检测系统3.3.1检测系统概述3.3.2传感器3.3.3自动化仪表3.3.4RFID思考题第4章数据通信与计算机网络4.1数据通信4.1.1通信系统4.1.2调制解调技术4.1.3数据传输技术4.1.4数字信号的接收4.2计算机网络4.2.1计算机网络概述4.2.2网络硬件4.2.3Internet概述4.3未来网络发展4.3.1全光网4.3.2云计算4.3.3网格计算4.3.4普适计算4.3.5物联网4.3.6无线传感器网4.3.7GSM全球移动通信系统与5G4.3.8第六代移动通信6G4.3.9量子通信思考题第5章程序、软件与系统5.1程序、语言与软件5.1.1程序5.1.2计算机语言5.1.3软件5.2操作系统5.2.1操作系统概述5.2.2不同的操作系统5.3软件工程5.3.1软件工程概述5.3.2软件开发方法5.3.3软件开发工具5.4知识工程与数据工程5.4.1知识工程与数据工程概述5.4.2知识管理与数据管理5.4.3知件思考题第6章数据采集与存储6.1数据采集与信号调理6.1.1数据采集6.1.2数据处理6.1.3数据传送6.1.4数据清洗与ETL技术6.2数据结构与离散数学6.2.1数据结构6.2.2离散数学6.3数据库与数据仓库6.3.1数据库6.3.2联邦数据库6.3.3数据仓库思考题第7章数据统计与分析7.1概率与统计7.1.1概率7.1.2统计7.2数值分析与算法分析7.2.1数值分析7.2.2算法设计与分析7.3数据挖掘与软件工具7.3.1数据挖掘概述7.3.2数据挖掘方法7.3.3大数据与商业智能7.3.4商业智能软件思考题第8章图形图像处理与可视化8.1图形与图像8.1.1计算机图形学8.1.2数字图像处理8.1.3科学计算可视化8.2主要应用领域8.2.1计算机辅助设计8.2.2计算机视觉艺术8.2.3多媒体技术8.2.4虚拟现实8.2.5计算机仿真8.2.6医学成像思考题第9章人工智能9.1人工智能概述9.1.1人工智能的定义与学派9.1.2人工智能历史9.1.3人工智能系统的发展现状9.2人工智能相关分支学科9.2.1机器学习9.2.2决策支持系统与专家系统9.2.3深度学习与推荐系统9.3人工智能应用9.3.1智慧地球与智慧城市9.3.2智能交通系统与工具9.3.3智能电网9.3.4智能楼宇与智能家居9.4人工智能的未来9.4.1生物信息学9.4.2人工生命9.4.3人脑思维下载和上载9.4.4电子与生物造人思考题0章数据安全10.1密码体制与认证技术10.1.1密码学10.1.2对称密码体制10.1.3非对称密码体制10.1.4数字10.1.5身份认证技术10.2信息安全防范10.2.1防火墙10.2.2入侵检测10.2.3访问控制10.2.4网络安全策略、VPN与隔离10.3数据安全10.3.1数据安全的威胁10.3.2数据安全的核心技术10.3.3数据保护10.3.4数据容灾10.3.5数据库安全10.3.6信息隐藏10.4系统安全10.4.1计算机病毒及防治10.4.2黑客攻击与防范10.4.3计算机犯罪思考题1章大数据平台框架及工具11.1大数据平台框架11.1.1大数据平台总体框架11.1.2数据整合11.1.3数据共享与开放11.2大数据框架与工具11.2.1大数据软件框架Hadoop11.2.2大数据存储11.2.3大数据访问SQL引擎11.2.4大数据采集与导入11.2.5大数据框架Spark技术思考题参考文献
作者介绍
男，中南财经政法大学信息与安全学院，教授，长期从事计算机教学公司
序言
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