发货快！统计学 贾俊平 9787300231754
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￥ 5.64 1.6折 ￥ 36 八五品
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作者贾俊平
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300231754
出版时间2016-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数266页
定价36元
货号9787300231754
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商品详情
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基本信息
书名:统计学
定价：36.00元
作者:贾俊平
出版社：中国人民大学出版社
出版日期：2016-08-01
ISBN：9787300231754
字数：
页码：266
版次：
装帧：平装
开本：128开
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编辑推荐
内容提要
第二版在保留第壹版内容框架的基础上，增加了一些新内容，并对个别地方做了修订。《21世纪统计学系列教材·统计学:基于SPSS(第二版)》主要变化如下：章“数据与统计学”的最后增加“《21世纪统计学系列教材·统计学:基于SPSS(第二版)》图解：统计方法分类与《21世纪统计学系列教材·统计学:基于SPSS(第二版)》框架”，展示了《21世纪统计学系列教材·统计学:基于SPSS(第二版)》的结构和各章的逻辑关系。其余各章均增加了“本章图解”，介绍本章的内容结构及逻辑关系。第2章“数据的描述性分析：图表展示”中，箱线图的部分重新进行了编写，详细介绍了箱线图的绘制步骤及其解读，并重新绘制了箱线图的示意图。第4章“随机变量的概率分布”中增加了正态分布和标准正态分布的概率密度函数，4.3节增加了中心极限定理的模拟图示。第8章“方差分析”删除了8.1.3小节“方差分析的基本假定”，8.2.3小节“多重比较”重新编写，增加了多重比较的HSD方法，增加了8.4节，介绍方差分析的假定及其检验方法，包括方差齐性检验的图示方法和检验方法，如Levene方差齐性检验等。0章“多元线性回归”中增加了对标准化回归系数的解释。
目录
章数据与统计学 问题与思考：怎样理解统计结论？ 1.1统计学及其应用 1.1.1什么是统计学 1.1.2统计学的应用 1.2数据及其来源 1.2.1变量与数据 1.2.2数据的来源 1.3统计学与统计软件 本书图解：统计方法分类与本书框架 主要术语 思考与练习 第2章数据的描述性分析：图表展示 问题与思考：怎样用图表看数据？ 2.1类别数据的图表展示 2.1.1用频数分布表观察类别数据 2.1.2用图形展示类别数据 2.2数值数据的图表展示 2.2.1用频数分布表观察数据分布 2.2.2用图形展示数值数据 2.3使用图表的注意事项 本章图解：数据类型与图表展示方法 主要术语 思考与练习 第3章数据的描述性分析：概括性度量 问题与思考：怎样分析学生的考试成绩？ 3.1水平的描述 3.1.1平均数 3.1.2中位数和分位数 3.1.3水平代表值的选择 3.2差异的描述 3.2.1极差和四分位差 3.2.2方差和标准差 3.2.3变异系数 3.2.4标准得分 3.3分布形状的描述 3.4数据的综合描述 本章图解：数据分布特征与描述统计量 主要术语 思考与练习 第4章随机变量的概率分布 问题与思考：彩票中奖的概率有多大？ 4.1什么是概率 4.2随机变量的概率分布 4.2.1随机变量及其概括性度量 4.2.2随机变量的概率分布的类型 4.2.3其他几个重要的统计分布 4.3样本统计量的概率分布 4.3.1统计量及其分布 4.3.2样本均值的分布 4.3.3其他统计量的分布 4.3.4统计量的标准误差 本章图解：随机变量的概率分布 主要术语 思考与练习 第5章参数估计 问题与思考：科学家做出重大贡献的年龄是多少？ 5.1参数估计的基本原理 5.1.1点估计与区间估计 5.1.2评价估计量的标准 5.2总体均值的区间估计 5.2.1一个总体均值的估计 5.2.2两个总体均值之差的估计 5.3总体比例的区间估计 5.3.1一个总体比例的估计 5.3.2两个总体比例之差的估计 5.4总体方差的区间估计 5.4.1一个总体方差的估计 5.4.2两个总体方差比的估计 5.5样本量的确定 5.5.1估计总体均值时样本量的确定 5.5.2估计总体比例时样本量的确定 本章图解：参数估计使用的分布 主要术语 思考与练习 第6章假设检验 问题与思考：你相信饮用水瓶子标签上的说法吗？ 6.1假设检验的基本原理 6.1.1怎样提出假设 6.1.2怎样做出决策 6.1.3怎样表述决策结果 6.2总体均值的检验 6.2.1一个总体均值的检验 6.2.2两个总体均值之差的检验 6.3总体比例的检验 6.3.1一个总体比例的检验 6.3.2两个总体比例之差的检验 6.4总体方差的检验 6.4.1一个总体方差的检验 6.4.2两个总体方差比的检验 本章图解：假设检验使用的分布 主要术语 思考与练习 第7章类别变量分析 问题与思考：网购满意度与地区有关系吗？ 7.1一个类别变量的拟合优度检验 7.1.1期望频数相等 7.1.2期望频数不等 7.2两个类别变量的独立性检验 7.2.1列联表与X2独立性检验 7.2.2应用X2检验的注意事项 7.3两个类别变量的相关性度量 7.3.1ψ系数和Cramer's V系数 7.3.2列联系数 本章图解：类别变量分析方法 主要术语 思考与练习 第8章方差分析 问题与思考：超市位置和竞争者数量对销售额有影响吗？ 8.1方差分析的基本原理 8.1.1什么是方差分析 8.1.2误差分解 8.2单因子方差分析 8.2.1数学模型 8.2.2效应检验 8.2.3多重比较 8.3双因子方差分析 8.3.1数学模型 8.3.2主效应分析 8.3.3交互效应分析 8.4方差分析的假定及其检验 8.4.1正态性检验 8.4.2方差齐性检验 本章图解：方差分析过程 主要术语 思考与练习 第9章一元线性回归 问题与思考：GDP与消费水平有关系吗？ 9.1变量间的关系 9.1.1确定变量之间的关系 9.1.2相关关系的描述 9.1.3关系强度的度量 9.2一元线性回归模型的估计和检验 9.2.1一元线性回归模型 9.2.2参数的二乘估计 9.2.3模型的拟合优度 9.2.4模型的显著性检验 9.3利用回归方程进行预测 9.3.1平均值的置信区间 9.3.2个别值的预测区间 9.4用残差检验模型的假定 9.4.1检验方差齐性 9.4.2检验正态性 本章图解：一元线性回归的建模过程 主要术语 思考与练习 …… 0章多元线性回归 1章时间序列预测 附录SPSS操作提示 参考文献
作者介绍
贾俊平，中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用，统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年国家教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢教师奖等。
序言
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【封面】
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