发货快！深度学习基础与应用 9787568283731

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作者高等

出版社北京理工大学出版社

ISBN9787568283731

出版时间2000-01

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

定价79元

货号9787568283731

上书时间2024-01-16

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商品描述: 基本信息
书名:深度学习基础与应用
定价：79.00元
作者:
出版社：北京理工大学出版社
出版日期：
ISBN：9787568283731
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版次：
装帧：
开本：16开
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内容提要

目录
章绪论 1.1 人工智能 1.1.1 什么是人工智能 1.1.2 人工智能的实现途径 1.1.3 人工智能发展简史 1.2 深度学习 1.2.1 深度学习发展简史 1.2.2 深度学习的主要应用第2章基础知识 2.1 线性代数 2.1.1 线性代数基础 2.1.2 矩阵的秩及矩阵运算 2.1.3 常见特殊矩阵 2.1.4 范数 2.1.5 特征分解 2.1.6 奇异值分解 2.2 概率论 2.2.1 随机变量 2.2.2 概率分布 2.2.3 随机变量的数字特征 2.2.4 贝叶斯定理 2.2.5 常用概率分布 2.3 化方法 2.3.1 梯度下降法 2.3.2 牛顿法 2.3.3 拟牛顿法 2.4 机器学习 2.4.1 基本概念 2.4.2 似然估计 2.4.3 机器学习的三要素 2.4.4 过拟合与欠拟合 2.4.5 学习方式 2.4.6 评估方法 2.4.7 性能度量 2.5 神经网络 2.5.1 神经元模型 2.5.2 单层感知器 2.5.3 多层感知器}3章深度卷积神经网络 3.1 卷积层和卷积运算 3.1.1 生物机理 3.1.2 卷积运算 3.2 池化层和池化运算 3.3 AlexNet卷积神经网络 3.3.1 AlexNet的提出背景 3.3.2 AlexNet的网络结构 3.3.3 AlexNet的训练细节 3.3.4 AlexNet在分类任务上的表现 3.4 VGG网络 3.4.1 VGG网络的提出背景
作者介绍

序言