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发货快！概率论与数理统计 孙慧 9787560874494

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￥ 6.09 1.7折 ￥ 36 八五品

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作者孙慧

出版社同济大学出版社

ISBN9787560874494

出版时间2018-08

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数226页

字数99999千字

定价36元

货号9787560874494

上书时间2024-01-14

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品相描述：八五品
商品描述
基本信息
书名:概率论与数理统计
定价：36.00元
作者:孙慧
出版社：同济大学出版社
出版日期：2018-08-01
ISBN：9787560874494
字数：295000
页码：226
版次：
装帧：平装
开本：16开
商品重量：
编辑推荐

内容提要
“概率论与数理统计”是高等院校工科类专业和经济管理类专业一门重要的基础数学课程。《概率论与数理统计/普通高等教育“十三五”规划教材》依照国家教育部制定的高校“概率论与数理统计教学基本要求”编写，结合当前大多数本专科院校的学生基础和教学要求，体现了应用型人才数学课程设置的发展趋势。全书共分9章，—5章是概率论部分，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第6—9章是数理统计部分，内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、相关分析与回归分析。各章均配有习题，书末附有参考答案，附表中列有一系列数值用表。　　《概率论与数理统计/普通高等教育“十三五”规划教材》适合普通高等院校工科和经济管理类专业概率论与数理统计课程的使用，同时也可作为数学建模课程的参考书籍，还对相关专业人员或自学人员有一定的参考作用。
目录
前言章 随机事件与概率1.1 随机事件及其运算1.1.1 随机试验与样本空间1.1.2 随机事件、事件间的关系与运算1.2 事件的概率1.2.1 概率的统计定义1.2.2 概率的公理化定义1.3 古典概型与几何概型1.3.1 古典概型1.3.2 几何概型1.4 条件概率与概率公式1.4.1 条件概率与乘法公式1.4.2 全概率公式与贝叶斯公式1.5 事件的独立性与伯努利概型1.5.1 事件的独立性1.5.2 伯努利概型习题1第2章 随机变量及其分布2.1 随机变量的概念与离散型随机变量2.1.1 随机变量的概念2.1.2 离散型随机变量及其分布律2.1.3 常见的离散型随机变量2.2 随机变量的分布函数2.2.1 分布函数的定义2.2.2 分布函数的性质2.3 连续型随机变量及其概率密度2.3.1 连续型随机变量2.3.2 常见的连续型随机变量2.4 随机变量函数的分布2.4.1 离散型随机变量函数的分布2.4.2 连续型随机变量函数的分布习题2第3章 多维随机变量及其分布3.1 二维随机变量及其分布3.1.1 二维随机变量及其分布函数3.1.2 二维离散型随机变量3.1.3 二维连续型随机变量3.2 边缘分布3.2.1 边缘分布函数3.2.2 边缘分布列3.2.3 边缘概率密度3.3 随机变量的独立性3.4 随机变量函数的分布3.4.1 两个变量和的分布3.4.2 两个变量的值的分布习题3第4章 随机变量的数字特征4.1 数学期望4.1.1 数学期望的定义4.1.2 几种常见分布的数学期望4.1.3 随机变量函数的数学期望4.1.4 数学期望的性质4.2 方差4.2.1 方差的定义4.2.2 几种常见分布的方差4.2.3 方差的性质4.3 协方差与相关系数4.3.1 协方差的定义4.3.2 协方差的性质4.3.3 相关系数4.4 矩和协方差矩阵4.4.1 矩4.4.2 协方差矩阵习题4第5章 大数定律与中心极限定理5.1 大数定律5.1.1 切比雪夫不等式5.1.2 大数定律5.2 中心极限定理5.2.1 独立同分布情形下的中心极限定理5.2.2 棣莫弗一拉普拉斯（D.Moivre-Laplace）中心极限定理习题5第6章 数理统计的基本概念6.1 总体与样本6.1.1 总体与总体分布6.1.2 样本与样本分布6.1.3 样本函数与统计量6.1.4 样本矩的数字特征6.1.5 顺序统计量与经验分布函数6.2 抽样分布6.2.1 几个常用的分布6.2.2 抽样分布定理习题6第7章 参数估计7.1 点估计7.1.1 矩估计法7.1.2 极大似然估计法7.2 估计量的评价标准7.2.1 无偏性7.2.2 有效性7.2.3 一致性（相合性）7.3 区间估计7.3.1 区间估计的定义7.3.2 单个正态总体参数的置信区间7.3.3 两个正态总体参数比较的置信区间7.3.4 单侧置信区间习题7第8章 假设检验8.1 假设检验的基本问题8.1.1 假设检验问题的意义8.1.2 假设检验的基本思想8.1.3 显著水平和两类错误8.1.4 假设检验的程序8.2 一个正态总体的参数假设检验8.2.1 总体方差已知的均值检验8.2.2 总体方差未知的均值检验8.2.3 总体均值已知的方差检验8.2.4 总体均值未知的方差检验8.2.5 总体比率的假设检验8.3 两个正态总体的参数假设检验8.3.1 两个总体均值之差检验8.3.2 两个正态总体方差之比的假设检验8.3.3 两个总体比率之差的假设检验8.4 非正态总体参数的假设检验8.4.1 0——1分布中参数的假设检验8.4.2 一般总体参数的假设检验8.5 X2检验法8.5.1 X2检验的基本原理8.5.2 X2的独立性检验8.5.3 X2的一致性检验8.5.4 X2的吻合性检验习题8第9章 相关分析与回归分析9.1 相关分析：9.1.1 相关关系的概念9.1.2 相关关系的分类9.1.3 相关表和相关图9.1.4 相关系数9.2 回归分析的介绍9.2.1 回归的概念和特点9.2.2 回归模型的一般形式9.3 一元线性回归分析9.3.1 一元线性回归模型及假设9.3.2 参数的二乘估计9.3.3 一元线性回归模型显著性检验9.3.4 一元线性回归模型预测及区间估计9.4 非线性问题的线性化习题9参考答案附表附表1 泊松分布表附表2 正态分布表附表3 t分布表附表4 x2分布表附表5 F分布表附表6 相关系数临界值ya表
作者介绍

序言

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