大规模空间数据可视化关键技术研究

图书标准信息

• 作者 董黎明、周青峰 著
• 出版社 中国宇航出版社
• 出版时间 2020-10
• 版次 1
• ISBN 9787515918617
• 定价 68.00元
• 装帧 精装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 480页

【内容简介】

本书从数据可视化系统的体系架构出发，以分布式并行数据库为基础，对空间数据的可视化问题进行了深入研究，提出了对连续型和离散型两类数据的不同处理模型，从对不同数据查询的差异性出发，提出了并行数据库多副本异构方式的分区方案，能够大幅提高系统性能。本书能够为从事大规模数据处理和数据库方向研究生及其他大数据相关从业人员提供参考。

【作者简介】

【目录】

目 录

 

 

 

 

第 1章 绪论 ...........................................................................................1

 

 

1.1 背景和意义......................................................................................... 1

 

 

1.1.1 空间数据............................................................................ 1

 

 

1.1.2 交互式数据可视化............................................................. 3

 

 

1.1.3 意义.................................................................................... 6

 

 

1.2 挑战及思路......................................................................................... 7

 

 

1.2.1 挑战.................................................................................... 7 

 

 

1.2.2.思路.................................................................................... 8

 

 

........................................................................................... 10

 

 

 

 

1.3 本书结构.

 

 

第 2章 数据可视化方法相关研究 ........................................................14

 

 

2.1 以数据库为中心的方法................................................................... 14

 

 

2.1.1 基于近似查询处理的方法............................................... 15 

 

 

2.1.2.基于大数据管理系统的方法........................................... 17 

 

 

2.1.3.基于数据立方的方法....................................................... 19

 

 

2.2 以前端显示为中心的方法............................................................... 21 

 

 

2.2.1.基于预加载技术的方法................................................... 21 

 

 

2.2.2.基于逐步更新技术的方法............................................... 23

 

 

2.3 商业数据可视化系统....................................................................... 24

 

 

2.4 小结.................................................................................................... 26 

 

 

 

 

第 3章 可视化图像的相似度研究 ........................................................27

 

 

3.1 近似图像生成方式和相似度函数属性...........................................27 

 

 

3.2.图像相似度测量............................................................................... 29 

 

 

3.2.1.基于.RGB.的图像相似度测量函数 ................................ 29 

 

 

3.2.2.基于数据的图像相似度测量函数................................... 33 

 

 

3.2.3.代表性函数...................................................................... 35

 

 

3.3 图像相似度阈值............................................................................... 36

 

 

3.4 小结.................................................................................................... 38

 

 

 

 

第 4章 连续型数据处理模型 ...............................................................39 

 

 

4.1.MVS：预生成图像............................................................................ 39 

 

 

4.1.1.MVS.数据结构 ................................................................. 40 

 

 

4.1.2.使用.EV.重写.SQL ........................................................... 41 

 

 

4.2. MVS+：增加低分辨率图像.............................................................. 45 

 

 

4.2.1.精简图像.......................................................................... 45 

 

 

4.2.2.利用精简图像计算图像的近似度................................... 47 

 

 

4.2.3.利用子区间提高近似图像相似度................................... 49 

 

 

4.2.4.查询重写.......................................................................... 51 

 

 

4.2.5.一般查询.......................................................................... 52 

 

 

4.2.6. MVS+的优势分析............................................................ 54

 

 

4.3 图像建立、存储及维护................................................................... 56 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.3.1.图像建立.......................................................................... 56 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.3.2.图像存储.......................................................................... 64 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.3.3.图像维护.......................................................................... 66

 

 

 

 

 

 

 

 

4.4 扩展.................................................................................................... 67 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.4.1.多维属性.......................................................................... 67 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.4.2.其他图像类型.................................................................. 71 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.4.3.缩放和拖拽...................................................................... 72

 

 

 

 

 

 

 

 

4.5 实验.................................................................................................... 74 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.5.1.实验数据和平台.............................................................. 74 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.5.2.用户调研.......................................................................... 76 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.5.3.图像的创建时间和空间大小........................................... 79 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.5.4.Marviq.性能 ...................................................................... 81 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.5.5.图像分裂和合并.............................................................. 85 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.5.6.与.VAS.的比较 ................................................................. 86 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.5.7.与.Sample.+.Seek.的比较 ................................................. 87 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.5.8.其他近似度函数.............................................................. 89

 

 

 

 

 

 

 

 

4.6 小结.................................................................................................... 90

 

 

 

 

 

 

 

 

第 5章 离散型数据处理模型 ...............................................................92 

 

 

 

 

 

 

 

 

5.1.TABLESAMPLE和 LIMIT概述 ....................................................... 92 

 

 

 

 

 

 

 

 

.............................................................. 93

 

 

 

 

 

 

 

 

5.1.1. TABLESAMPLE............................................................................... 95

 

 

 

 

5.1.2. LIMIT.

 

 

 

 

5.1.3.TABLESAMPLE.与.LIMIT.对比 ..................................... 99

 

 

 

 

 

 

 

 

......................................................................................... 105

 

 

 

 

 

 

 

 

5.2 模型建立.

 

 

 

 

5.2.1.以.TABLESAMPLE.为基础的.rQ-模型 ...................... 105 

 

 

 

 

 

 

 

 

5.2.2.以.LIMIT.为基础的.kQ-模型 ...................................... 107 

 

 

 

 

 

 

 

 

5.3. kQ-模型优化.................................................................................. 108 

 

 

 

 

 

 

 

 

5.3.1.丢弃低频关键字............................................................ 108