声发射信号处理算法研究

图书标准信息

• 作者 于金涛 著
• 出版社 化学工业出版社
• 出版时间 2017-08
• 版次 1
• ISBN 9787122298553
• 定价 68.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 139页
• 字数 124千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

《声发射信号处理算法研究》简要介绍了声发射无损检测技术的原理、构成以及基本应用操作，详细介绍了声发射系统的设计、降噪、信号智能分析和对比以及定位算法的设计与应用。 

 本书适宜从事声无损检测的技术人员参考。

【作者简介】

于金涛，博士，副教授，硕士生导师，黑龙江省仪器仪表协会理事，现任哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院电子信息工程专业教研室主任。主要研究方向为：无线传感器网络、故障检测、声发射信号处理。曾赴美留学一年，从事信号处理方面的研究。主持完成省黑龙江省自然科学基金项目1项，主持完成厅局级项目2项，主要参与国家自然科学基金项目3项、参与省部级项目多项。近几年，在国内外期刊和会议上发表论文20余篇，其中SCI检索收录2篇，EI检索收录13篇。

【目录】

第1章绪论1 

1.1概述1 

1.2无损检测技术分析3 

1.3声发射检测技术研究现状及分析5 

1.3.1声发射检测技术概念5 

1.3.2声发射信号采集处理系统6 

1.3.3声发射信号分析技术8 

1.3.4声发射信号去噪技术12 

1.3.5声发射源定位技术13 

1.3.6声发射信号特征参数提取技术17 

1.3.7声发射源识别技术19 

1.4存在主要问题21 

第2章声发射信号传播特性实验研究23 

2.1引言23 

2.2谐波小波包分析原理24 

2.2.1二进谐波小波原理24 

2.2.2广义谐波小波原理31 

2.3声发射信号传播特性分析36 

2.3.1声发射波的传播原理36 

2.3.2声发射信号传播实例分析37 

2.3.3声发射参数衰减结果43 

2.3.4声发射信号衰减的谐波小波包分析46 

2.4本章小结51 

第3章声发射信号去噪算法研究52 

3.1引言52 

3.2小波阈值去噪原理53 

3.2.1阈值函数选择及阈值优化55 

3.2.2小波基函数的确定57 

3.3经验模态分解及去噪原理59 

3.3.1经验模态分解原理59 

3.3.2经验模态分解的滤波特性60 

3.3.3经验模态分解去噪原理62 

3.4经验模式分解及小波结合去噪原理64 

3.4.1IMF-Wavelet去噪原理64 

3.4.2EMD-Wavelet去噪原理65 

3.4.3Wavelet-EMD去噪原理65 

3.5去噪效果评价65 

3.6仿真实验及分析66 

3.6.1标准信号去噪实验66 

3.6.2模拟AE信号去噪实例分析71 

3.7本章小结73 

第4章声发射信号智能定位算法研究74 

4.1引言74 

4.2基于最小二乘支持向量回归的声发射源线性定位方法75 

4.2.1最小二乘支持向量回归原理76 

4.2.2基于粒子群算法的LS-SVM回归的参数优化77 

4.2.3利用LS-SVM回归进行声发射源线性定位81 

4.2.4声发射源线性定位实验分析83 

4.3基于多输出支持向量回归的声发射源平面定位方法86 

4.3.1单输出支持向量回归原理87 

4.3.2多输出支持向量回归原理及算法88 

4.3.3多输出支持向量回归算法仿真验证90 

4.3.4声发射源平面定位实验与分析92 

4.4本章小结99 

第5章声发射信号识别算法研究100 

5.1引言100 

5.2基于谐波小波包分解的声发射信号特征提取101 

5.2.1特征评价方法102 

5.2.2谐波小波包分解特征提取步骤103 

5.2.3谐波小波包分解频带确定104 

5.3基于支持向量多分类器的声发射源类型识别105 

5.3.1支持向量机分类原理106 

5.3.2支持向量机多分类器设计109 

5.3.3支持向量机模型参数优化111 

5.4仿真分析及实验验证115 

5.4.1基于小生境粒子群算法的SVM参数优化验证115 

5.4.2压断实验116 

5.4.3谐波小波包分解特征提取验证120 

5.4.4支持向量多分类器声发射源类型识别验证122 

5.5本章小结125 

参考文献127