• Web环境下的企业竞争情报获取
  • Web环境下的企业竞争情报获取
  • Web环境下的企业竞争情报获取
  • Web环境下的企业竞争情报获取
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

Web环境下的企业竞争情报获取

3.8 1.1折 36 九品

仅1件

北京丰台
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者赵洁 著

出版社经济科学出版社

出版时间2014-06

版次1

装帧平装

货号393

上书时间2022-09-18

【渊博书家】

十二年老店
已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 赵洁 著
  • 出版社 经济科学出版社
  • 出版时间 2014-06
  • 版次 1
  • ISBN 9787514145953
  • 定价 36.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 186页
  • 正文语种 简体中文
【内容简介】
  竞争情报已成为企业的“第四核心竞争力”。随着Web技术的快速发展,如何从Web上及时有效地获取和利用企业竞争情报成为竞争情报研究中的前沿问题。《Web环境下的企业竞争情报获取》围绕Web环境下的企业竞争情报搜集需求,针对目前面向Web的企业竞争情报获取中存在的关键问题,重点讨论了Web环境下企业竞争情报获取的挑战性、Web环境下企业竞争情报的内涵与表示以及基于不同视角的Web环境下企业竞争情报获取方法,并对未来企业竞争情报研究趋势进行了分析,为Web环境下的企业竞争情报研究与实际应用提供参考。
【作者简介】
  赵洁,1974年生,管理学博士,安徽大学商学院教授、硕士生导师、电子商务系副主任。主要研究方向为信息资源管理、企业竞争情报、电子商务。近年来在国内外刊物上发表论文50多篇,主持国家自然科学基金、安徽省自然科学基金、安徽省软科学重点项目等多项课题。曾获宅钢优秀教师奖、安徽省教坛新秀奖、安徽省优秀教学成果一等奖、中国竞争情报年会优秀论文一等奖等多项奖励,并入选安徽省学术与技术带头人后备人选。
【目录】
第一章绪论
第一节研究背景
第二节研究意义
第三节国内外研究现状
一、企业竞争情报
二、传统的企业竞争情报获取
三、Web环境下的企业竞争情报获取
四、命名实体识别与关系抽取技术
五、研究现状总结
第四节本书主要内容
一、本书的研究目标
二、本书的研究内容
第五节本书的主要贡献
第六节本书的组织

第二章web环境下的企业竞争情报表示
第一节Web环境下的企业竞争情报语义
一、企业竞争对手
二、企业竞争环境
第二节Web环境下的企业竞争情报表示模型
一、竞争对手实体
二、竞争环境实体
第三节Web环境下企业竞争情报的概念建模
一、概念建模方法与符号
二、Web企业竞争情报的概念模型
三、Web企业竞争情报概念建模实例

第三章web环境下企业竞争情报获取框架
第一节Web环境下企业竞争情报获取框架
一、面向Web的企业竞争情报自动获取系统
二、基于关系抽取的企业竞争情报获取方法
三、Wet)企业竞争情报融合机制
第二节Web.企业竞争情报获取的博弈分析
一、博弈论的基本概念
二、WeE,环境下企业竞争情报获取的博弈模型
三、Web企业竞争情报获取博弈模型的应用

第四章基于Web网页的企业商业关系抽取
第一节企业商业关系抽取概述
第二节企业商业关系分类与描述
一、企业内部商业关系(Inner-ORG)
二、企业外部商业关系(Inter-ORG)
三、企业商业关系的描述
第三节基于Web网页的企业商业关系抽取实例

第五章基于web网站的企业竞争对手分析
第一节Web网站中蕴含的企业竞争对手情报
一、网站年龄
二、网站流量
三、网站反向链接
四、搜索引擎可见度
五、网站变化
第二节基于Web网站的企业竞争对手分析方法
一、Web网站年龄分析
二、网站流量分析
三、网站反向链接分析
四、搜索引擎可见度分析
五、网站变化分析
第三节基于Web网站的企业竞争对手分析实例
一、分析结果
二、结果讨论

第六章基于web日志的企业竞争关系分析
第一节Web日志挖掘概述
一、Web数据挖掘与Web日志挖掘
二、Web日志挖掘的意义
三、Web日志分析与挖掘的内容
四、Web日志挖掘的方法
五、电子商务领域的Web日志挖掘
第二节基于Web用户日志的企业竞争关系分析模型
一、基本思路
二、分析过程模型
三、用户购物兴趣建模
四、数据库设计
第三节企业竞争关系分析实例
一、数据集
二、基本设置
三、用户统计分析
四、电子商务网站竞争关系分析

第七章基于微博平台的信息抽取
第一节微博概述
第二节面向微博事件检测的特征选择
一、事件检测与特征选择概述
二、面向微博事件检测的特征选择算法
三、面向微博事件检测的特征选择算法对比分析
第三节基于突发词项频域分析的微博事件检测
一、微博突发事件检测框架
二、突发词项频域分析与事件检测
三、结果与分析
第四节面向微博情感分析的观点句抽取
一、微博情感分析概述
二、微博观点句抽取框架
三、微博情感词扩充
四、分类特征选择
五、结果与分析

第八章未来研究展望
第一节面向微博的事件检测与决策分析
一、现状分析
二、未来研究方向
三、研究方案探讨
第二节web企业竞争情报的可信性
一、现状分析
二、研究方案探讨
三、未来研究方向
第三节战略性新兴产业竞争情报服务体系研究
一、现状分析
二、需求分析
三、建立原则
四、未来研究方向
参考文献
点击展开 点击收起

   相关推荐   

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP