协作社群形成与演化机制：理论与方法

图书标准信息

• 作者 许骏
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2005-03
• 版次 1
• ISBN 9787030152374
• 定价 15.00元
• 装帧 精装
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 134页
• 字数 125千字

【内容简介】

协作社群形成与演化机制是CSCW／CSCL研究的新课题，本书尝试从可计算角度研究协作问题，将统计学习理论、支持向量机与核函数方法(这已被视为研究机器学习问题的一种基本框架)引人协作机制研究，从理论与算法两方面研究以相似关系为基础的协作社群形成与演化机制。首先分析了线性可分数据的两类分类问题，推导出最优硬间隔超平面(即硬间隔支持向量机)优化问题的原始形式和对偶形式，进一步推导出最优软间隔超平面和直推式最优超平面对应的优化问题，讨论了优化问题的求解算法。其次讨论了最优超平面的最优性数学理论基础；研究了线性不可分数据分类学习问题的核函数方法。接着介绍实现CRA系统的关键技术、仿真实验以及对实验结果的讨论。最后指出需要进一步研究的若干问题。

  本书适合高等学校计算机、自动化、人工智能、模式识别等专业的教师和研究生阅读，也可作为相关领域科技工作者的参考书。

【作者简介】

许骏，男，1957年7月生，博士，教授。清华大学计算机科学与技术系博士后。1974年7月高中毕业下乡插队；1978年2月进入中山大学物理系无线电物理专业学习，1982年2月起在广东江门无线电三厂工作；1986年9月至1988年1月在中山大学电子系数字通信专业研究生课程班学习；1988

【目录】

序言

前言

符号约定

引论：

  0.1 协作研究

  0.2 协作社群

  0.3 研究内容

  0.4 本书结构

第1章 优化理论

  1.1 数学预备知识

  1.2 最优性条件

  1.3 拉格朗日对偶性

第2章 线性学习机器

  2.1 最优超平面原始问题

  2.2 最优超平面对偶问题

  2.3 优化算法

第3章 统计学习理论和核方法

  3.1 统计学习理论

  3.2 核方法

第4章 系统原型与仿真实验

  4.1 即时通信

  4.2 文献处理

  4.3 实验结果

结束语

附录A 背景知识

  A.1 线性代数 

  A.2 数学分析

附录B 文件传输会话

  B.1 邀请阶段 

  B.2 文件传输阶段 

参考文献

图表索引

算法和定理索引

术语索引