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经济管理中的计算机应用

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作者刘兰娟

出版社清华大学出版社有限公司

ISBN9787302589471

出版时间2020-01

装帧平装

开本16开

定价69.8元

货号11301608

上书时间2024-08-15

A365书库

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
作者简介
刘兰娟,上海财经大学副校长,教授、博士生导师。教育部电子商务类专业教指导委副主任委员。研究领域:计算机辅助预测与决策,信息资源管理,高校、企业和金融行业的信息化解决方案等。主持上海高校本科教育创新人才培养教学改革工程“财经院校本科生计算机课程综合改革研究”、国家级在线精品课程“经济管理中的计算机应用”、教育部本科教育综合改革等一系列建设项目。多次获得上海市教学成果一等奖、上海市优秀教材奖。

目录
第1章  数据库及其查询
  1.1  数据库概述
    1.1.1  数据库
    1.1.2  数据库管理系统
    1.1.3  数据模型
  1.2  表及其相互之间的联系
    1.2.1  表
    1.2.2  主键
    1.2.3  表与表之间的联系
    1.2.4  Northwind示例数据库中表之间的联系
  1.3  单表查询
    1.3.1  无条件的查询
    1.3.2  涉及一个条件的查询
    1.3.3  涉及多个条件的查询
  1.4  多表查询
    1.4.1  简单的多表查询
    1.4.2  内连接查询
    1.4.3  外连接查询
  1.5  计算查询
  1.6  汇总查询
  本章小结
  数据库安全案例
  习题
第2章  数据分类汇总分析
  2.1  数据透视表/图分类汇总方法
    2.1.1  数据透视表/图
    2.1.2  数据透视表的灵活性
    2.1.3  数据透视图的灵活性
  2.2  数据透视表/图的应用
    2.2.1  生成时间序列
    2.2.2  统计频率分布
    2.2.3  计算各类数据占比
  2.3  Power Pivot合并汇总方法
    2.3.1  利用Power Pivot汇总数据
    2.3.2  利用Power Pivot汇总数据绘制地图
  本章小结
  习题
第3章  时间序列预测
  3.1  时间序列预测概述
    3.1.1  时间序列的成分
    3.1.2  时间序列预测的步骤
  3.2  移动平均预测和指数平滑预测
    3.2.1  移动平均预测
    3.2.2  指数平滑预测
  3.3  趋势预测
    3.3.1  线性趋势预测
    3.3.2  非线性趋势预测
  3.4  季节指数预测
  本章小结
  习题
第4章  回归分析
  4.1  回归分析方法概述
    4.1.1  回归分析的概念
    4.1.2  回归分析原理
    4.1.3  回归模型的检验
    4.1.4  回归预测的步骤与方法
  4.2  一元线性回归分析
  4.3  多元线性回归分析
  4.4  一元非线性回归分析
  本章小结
  习题
第5章  管理决策模型
  5.1  盈亏平衡分析模型
    5.1.1  盈亏平衡分析
    5.1.2  盈亏平衡分析的基本模式
    5.1.3  盈亏平衡销量与盈亏平衡销售收入
    5.1.4  在Excel中计算盈亏平衡点的方法
    5.1.5  在Excel中建立盈亏平衡分析模型的基本原则
    5.1.6  盈亏平衡分析建模步骤
    5.1.7  盈亏平衡分析模型应用举例
    5.1.8  建立动态管理决策模型的一般步骤
  5.2  成本决策分析模型
  5.3  经济订货量分析模型
    5.3.1  库存成本
    5.3.2  经济订货量
    5.3.3  经济订货量模型应用示例
    5.3.4  采购价格优惠折扣情况下的库存控制模型
  5.4  随机需求最优订货量模拟模型
  本章小结
  习题
第6章  投资决策模型
  6.1  货币的时间价值分析
    6.1.1  投资决策的基本概念
    6.1.2  货币的时间价值
  6.2  常用财务函数
    6.2.1  PV()函数
    6.2.2  FV()函数
    6.2.3  PMT()、PPMT()、IPMT()、ISPMT()函数
    6.2.4  RATE()函数
    6.2.5  NPER()函数
  6.3  固定资产管理
    6.3.1  固定资产折旧函数
    6.3.2  折旧函数应用示例
  6.4  基于净现值的投资决策模型
    6.4.1  投资项目的净现值与内部报酬率
    6.4.2  NPV()函数
    6.4.3  IRR()函数
    6.4.4  基于净现值的投资决策模型概述
    6.4.5  基于净现值的投资决策模型的一般建模步骤
    6.4.6  基于净现值的投资决策模型应用示例
    6.4.7  蒙特卡罗投资风险分析模拟模型
  本章小结
  投资风险分析案例
  习题
第7章  最优化决策分析
  7.1  最优化问题概述
    7.1.1  最优化问题
    7.1.2  最优化问题分类
    7.1.3  最优化问题的数学模型
    7.1.4  最优化问题的求解方法
  7.2  线性规划与非线性规划问题
    7.2.1  线性规划的一般形式
    7.2.2  Excel中求解线性规划问题的方法和步骤
    7.2.3  线性和非线性产品混合问题
  7.3  常见规划问题
    7.3.1  运输问题
    7.3.2  选址问题
    7.3.3  资金管理问题
    7.3.4  生产安排问题
  7.4  多目标规划问题
    7.4.1  多目标规划概述
    7.4.2  多目标规划问题求解
  7.5  规划求解报告
    7.5.1  规划求解报告的生成
    7.5.2  规划求解报告的分析
  本章小结
  最优化决策案例
  习题

内容摘要
本书主要介绍利用Excel提供的丰富的分析与建模工具,获取和分析经济管理大数据,并建立动态的预测、决策、模拟模型的方法,提高读者经济管理大数据处理能力。全书由四部分共7章组成。第一部分主要介绍经济管理数据的查询方法,第二部分主要介绍经济管理数据的分类汇总分析与展示方法,第三部分主要介绍经济管理数据的时间序列预测与回归分析方法,第四部分主要介绍经济管理数据的定量决策分析与动态模拟分析方法。本书包含3个思政案例,在学习技术的同时,引导读者遵守信息安全法规,培养大数据职业操守,加强社会责任感,树立正确的职业道德。本书可作为经济管理类专业本科生、研究生和工商管理硕士信息技术应用、管理中的定量方法、管理决策建模等课程的教材,也可作为经济管理人员解决工作中遇到的数据处理、预测分析、决策建模和仿真模拟等问题的参考书。

主编推荐
"经济管理大数据开采、分析和利用。 Excel提供丰富的预测、决策与分析工具。 动力决策模型助理提升经济管理工作能力。 配套微课视频、教学课件、例题解析、数据文件等多种资源。"

精彩内容
本书主要介绍利用Excel提供的丰富的分析与建模工具,获取和分析经济管理大数据,并建立动态的预测、决策、模拟模型的方法,提高读者经济管理大数据处理能力。
  全书由四部分共7章组成。第一部分主要介绍经济管理数据的查询方法,第二部分主要介绍经济管理数据的分类汇总分析与展示方法,第三部分主要介绍经济管理数据的时间序列预测与回归分析方法,第四部分主要介绍经济管理数据的定量决策分析与动态模拟分析方法。
  本书包含3个思政案例,在学习技术的同时,引导读者遵守信息安全法规,培养大数据职业操守,加强社会责任感,树立正确的职业道德。
  本书可作为经济管理类专业本科生、研究生和工商管理硕士信息技术应用、管理中的定量方法、管理决策建模等课程的教材,也可作为经济管理人员解决工作中遇到的数据处理、预测分析、决策建模和仿真模拟等问题的参考书。

媒体评论
经济管理大数据开采、分析和利用。
Excel提供丰富的预测、决策与分析工具。
动力决策模型助理提升经济管理工作能力。
配套微课视频、教学课件、例题解析、数据文件等多种资源。
国家级线上一流课程“经济管理中的计算机应用”配套教材,上海市优秀教材,配套资源丰富。

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