Rough集及Rough推理

图书标准信息

• 作者 刘清 著
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2001-08
• 版次 1
• ISBN 9787030095800
• 定价 20.00元
• 装帧 平装
• 开本 32开
• 纸张 其他
• 页数 254页
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　《Rough集及Rough推理》共分七章，分别介绍了Rough集的研究现状和发展趋势、Rough集的基本概念及其理论基础、数据约简的各种方法、数据推理原理和各种推理模式、Granule-软计算、Rough逻辑及其推理系统等。《Rough集及Rough推理》内容新颖，取材于国内外最新资料，总结了作者近年来的研究成果，反映了Rough集理论及其应用研究的现状和研究的新水平。每章后面的思考题既可帮助读者理解概念，领会内容，又可供进一步深入研究作参考。Rough集理论是一种处理含糊和不精确性问题的新型数学工具。

【目录】

Preface
前言
第1章集合与关系
1.1集合及其运算
1.2等价关系与等价类
思考题

第2章Rough曲集
2.1Rough集的基本概念
2.2近似集的性质
2.3Rough集中的隶属函数
2.4集合中的Rough包含与Rough相等
2.5Rough关系
2.6Rough函数
2.7Rough集拓广
2.8其他广义Rough集
思考题

第3章数据约简
3.1约简的基本概念
3.2信息系统及其表示
3.3属性约简的数据分析方法
3.4属性约简的分明矩阵方法
3.5分明矩阵方法的简化
3.6属性值约简
3.7决策算法及其最小化
3.8其他约简方法的研究
思考题

第4章数据推理
4.1概述
4.2决策规则中的Rough因子与概率逻辑申的概率
4.3决策规则与贝叶塞函数
4.4决策规则与DS证据理论
4.5实例
思考题
第5章信息Granu1e及Granu1e计算
第6章Rough逻辑
第7章Rough集的应用
参考文献