高等职业院校大数据技术与应用规划教材:大数据导论

图书标准信息

• 作者 戴海东；周苏
• 出版社 中国铁道出版社
• 出版时间 2018-10
• 版次 1
• ISBN 9787113249076
• 定价 59.80元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 328000页
• 字数 472千字

【内容简介】

这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流、多元化数据的涌现，大数据为个人生活、企业经营，甚至国家与社会的发展带来了机遇和挑战，大数据已经成为IT信息产业中具潜力的蓝海。“大数据导论”是一门理论性和实践性都很强的课程。本书是为高等职业院校相关专业“大数据导论”课程全新设计编写的，具有丰富的实践特色。针对高等职业院校学生的发展需求，本书分8个项目，系统、全面地介绍了关于大数据技术与应用的基本知识和技能，详细介绍了大数据与大数据时代、大数据时代思维变革、大数据促进行业发展、大数据方法的驱动力、大数据存储技术、大数据处理技术、大数据分析技术、大数据在云端等内容，具有较强的系统性、可读性和实用性。

【作者简介】

1.戴海东，浙江安防职业技术学院院长2.周苏，1982年华东水利学院计算机应用专业本科毕业，1986年由水电部研究所调入杭州大学计算机系任教，1991年破格晋升副教授，1999年调入浙江大学城市学院计算机系任教，2005年晋升教授。在杭州大学、浙江大学、浙江大学城市学院、浙江工业大学之江学院、温州大学城市学院、嘉兴学院南湖学院、温州职业技术学院等多所院校专/兼职任教，教学经验丰富。 长期从事计算机等专业教学工作，担任计算机基础、计算机导论、软件工程、软件测试技术、软件体系结构、电子商务概论、移动商务、多媒体技术、项目管理、管理信息系统、应用统计学、C语言程序设计、面向对象程序设计、网络传播技术、网络生态学、人机交互技术、艺术设计概论、艺术欣赏概论、计算机平面设计、信息管理与信息系统概论、信息资源管理、办公软件高级应用、IT应用文写作等课程的教学，对计算机学科教学以及应用型院校教学有深刻理解。

【目录】

项目1大数据与大数据时代1任务1.1进入大数据时代1【导读案例】 准确预测地震1【任务描述】2【知识准备】 进入大数据时代31.1.1天文学——信息爆炸的起源31.1.2大数据的发展71.1.3重新认识数据91.1.4数据集与数据分析10【作业】14【实训操作】15任务1.2熟悉大数据的定义19【导读案例】 得数据者得天下19【任务描述】21【知识准备】 定义大数据211.2.1大数据的定义211.2.2大数据的3V和5V特征221.2.3广义的大数据241.2.4大数据的结构类型25【作业】26【实训操作】27项目2大数据时代思维变革31任务2.1理解思维转变之一：样本=总体31【导读案例】 亚马逊推荐系统31【任务描述】33【知识准备】 分析更多数据而不再是只依赖于随机采样332.1.1小数据时代的随机采样342.1.2大数据与乔布斯的癌症治疗372.1.3全数据模式：样本=总体38【作业】39【实训操作】40任务2.2理解思维转变之二：接受数据的混杂性42【导读案例】 数据驱动≠大数据42【任务描述】44【知识准备】 不再热衷于追求精确度442.2.1允许不精确452.2.2大数据的简单算法与小数据的复杂算法472.2.3纷繁的数据越多越好482.2.4混杂性是标准途径492.2.5新的数据库设计502.2.6 5%的数字数据与95%的非结构化数据51【作业】52【实训操作】54任务2.3理解思维转变之三：数据的相关关系55【导读案例】 美国百亿美元望远镜主镜安装完毕55【任务描述】58【知识准备】 不再热衷于寻找因果关系582.3.1关联物，预测的关键582.3.2“是什么”，而不是“为什么”612.3.3通过因果关系了解世界622.3.4通过相关关系了解世界63【作业】64【实训操作】65项目3大数据促进行业发展67任务3.1理解大数据促进医疗与健康67【导读案例】 大数据变革公共卫生67【任务描述】69【知识准备】 大数据促进医疗与健康693.1.1大数据促进循证医学发展693.1.2大数据带来医疗保健新突破713.1.3医疗信息数字化763.1.4超级大数据的佳伙伴——搜索783.1.5数据决策的成功崛起79【作业】82【实训操作】83任务3.2理解大数据激发创造力84【导读案例】 脸书的设计决策84【任务描述】86【知识准备】 大数据激发创造力873.2.1大数据帮助改善设计873.2.2大数据操作回路903.2.3大数据资产的崛起92【作业】93【实训操作】95项目4大数据方法的驱动力96任务4.1理解采用大数据的商业动机96【导读案例】 大数据企业的缩影——谷歌（Google）96【任务描述】97【知识准备】 将数据变成竞争优势984.1.1大数据的跨界年度984.1.2谷歌的大数据行动994.1.3亚马逊的大数据行动1004.1.4将信息变成一种竞争优势1024.1.5市场动态1054.1.6业务架构1064.1.7业务流程管理108【作业】109【实训操作】110任务4.2理解大数据规划考虑111【导读案例】 Google搜索算法告诉你，如何将一个人变成傻瓜111【任务描述】112【知识准备】 大数据的规划考虑1124.2.1信息与通信技术1134.2.2万物互联网1144.2.3数据获取与数据来源1144.2.4不同的性能挑战1164.2.5不同的管理需求116【作业】117【实训操作】118任务4.3熟悉大数据商务智能120【导读案例】 微信支付新广告，讲了一个支付之外的故事120【任务描述】123【知识准备】 熟悉大数据商务智能1234.3.1 OLTP与OLAP1234.3.2抽取、转换和加载技术1244.3.3数据仓库与数据集市1244.3.4传统商务智能1254.3.5大数据商务智能1254.3.6大数据营销126【作业】132【实训操作】133项目5大数据存储技术136任务5.1熟悉大数据存储概念136【导读案例】 2018未来交通峰会召开，高德地图升级易行平台136【任务描述】139【知识准备】 大数据存储的主要概念1395.1.1数据清理1395.1.2集群1395.1.3文件系统和分布式文件系统1405.1.4分片与复制1435.1.5 CAP定理1495.1.6 ACID设计原则1505.1.7 BASE设计原理153【作业】155【实训操作】157任务5.2了解大数据存储技术159【导读案例】 基础领域突破非一日之功，是数十年耕耘159【任务描述】162【知识准备】 大数据存储的核心技术1625.2.1 RDBMS数据库1635.2.2 NoSQL数据