SPSS统计分析与行业应用实战

图书标准信息

• 作者 王国平 著
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2018-08
• 版次 1
• ISBN 9787302503279
• 定价 79.00元
• 装帧 平装
• 开本 16
• 纸张 胶版纸
• 页数 404页
• 字数 1千字

【内容简介】

本书以全实例为主线，阐述了SPSS在社会学、管理学、经济学、教育学、医学、制造业、农业、采矿业等方面的应用。本书结合编者多年工作经验，由浅入深、循序渐进，理论与实际相结合，对SPSS 24进行比较全面的介绍。配书资源包含每个案例采用的数据源文件及数据分析结果，方便读者在阅读本书时进行操作练习和参考。 

本书既适于咨询、零售、农业、互联网等行业的数据分析用户使用，也可供高等院校相关专业学生以及从事数据分析的研究者参考，还可作为SPSS软件培训和自学的教材。 

【作者简介】

王国平，主要从事大数据分析与研究等工作，在国内中文核心期刊发表多篇文章。熟练掌握数据分析和可视化软件，从事数据分析和研究工作多年，精通Tableau、SAS、SPSS Modeler、Stata、Matlab等软件。

【目录】

目  录 

第1章  SPSS在电商行业中的应用 1 

1.1  研究背景及意义 1 

1.2  数据建模思路 2 

1.3  调查内容与方法 3 

1.4  问卷调查数据处理 4 

1.4.1  问卷编码录入 4 

1.4.2  问卷一般性分析 5 

1.5  SPSS操作步骤—多重响应分析 6 

1.5.1  为变量定义数据集 6 

1.5.2  多重响应下的频率分析 8 

1.5.3  多重响应下的交叉分析 9 

1.6  SPSS结果介绍 11 

1.6.1  了解电商网站的渠道 11 

1.6.2  上电商网站购物的原因 12 

1.6.3  浏览网站没有购物的原因 13 

1.6.4  购物时主要考虑的因素 14 

1.7  模型效果评估 16 

1.8  电商政策建议 16 

第2章  SPSS在电信行业中的应用 18 

2.1  研究背景及意义 18 

2.2  数据建模思路 19 

2.3  神经网络模型 20 

2.3.1  神经元 21 

2.3.2  多层感知器 22 

2.3.3  径向基函数 23 

2.4  模型数据处理 25 

2.4.1  导入建模数据 25 

2.4.2  添加目标变量 25 

2.4.3  设置变量角色 27 

2.5  SPSS操作步骤—神经网络模型 27 

2.5.1  “变量”选项 28 

2.5.2  “分区”选项 29 

2.5.3  “体系结构”选项 30 

2.5.4  “输出”选项 31 

2.5.5  “保存”选项 33 

2.5.6  “导出”选项 33 

2.5.7  “选项”选项 34 

2.6  SPSS结果介绍 34 

2.7  模型效果评估 37 

2.8  模型变量预测 38 

2.8.1  导入预测数据 39 

2.8.2  打开评分向导 39 

2.8.3  匹配模型字段 40 

2.8.4  选择评分函数 41 

第3章  SPSS在咨询行业中的应用 43 

3.1  研究背景及意义 43 

3.2  数据建模思路 44 

3.3  非参数检验 44 

3.3.1  单样本 45 

3.3.2  两独立样本 46 

3.3.3  多独立样本 47 

3.3.4  两配对样本 48 

3.3.5  多配对样本 49 

3.4  模型数据处理 50 

3.5  SPSS操作步骤—非参数检验 51 

3.5.1  “精确”选项 52 

3.5.2  “统计”选项 53 

3.6  SPSS结果介绍 53 

3.7  居民消费建议 54 

第4章  SPSS在教育行业中的应用 56 

4.1  研究背景及意义 56 

4.2  数据建模思路 57 

4.3  判别分析模型 58 

4.3.1  模型定义 58 

4.3.2  模型应用 59 

4.4  模型数据处理 60 

4.4.1  指标选取 60 

4.4.2  创建体质指数 62 

4.5  SPSS操作步骤—判别分析 67 

4.5.1  “统计”选项 68 

4.5.2  “方法”选项 68 

4.5.3  “分类”选项 69 

4.5.4  “保存”选项 71 

4.5.5  “自助抽样”选项 71 

4.6  SPSS结果介绍 72 

4.7  体质锻炼建议 74 

第5章  SPSS在医疗行业中的应用 76 

5.1  研究背景及意义 76 

5.2  数据建模思路 77 

5.3  生存分析模型 78 

5.3.1  模型定义 78 

5.3.2  模型应用 80 

5.4  模型数据处理 80 

5.4.1  指标选取 80 

5.4.2  导入数据 82 

5.5  SPSS操作步骤—生存分析 83 

5.5.1  寿命表 83 

5.5.2  Kaplan-Meier 86 

5.5.3  Cox回归 89 

5.6  SPSS结果介绍 94 

5.6.1  寿命表 94 

5.6.2  Kaplan-Meier 98 

5.6.3  Cox回归 100 

5.7  随访服务建议 101 

第6章  SPSS在烟草行业中的应用 103 

6.1  研究背景及意义 103 

6.2  数据建模思路 104 

6.3  广义线性模型 105 

6.3.1  模型定义 105 

6.3.2  模型应用 106 

6.4  模型数据处理 107 

6.5  SPSS操作步骤—广义线性模型 108 

6.5.1  “重复”选项 109 

6.5.2  “模型类型”选项 110 

6.5.3  “响应”选项 113 

6.5.4  “预测变量”选项 114 

6.5.5  “模型”选项 115 

6.5.6  “估算”选项 116 

6.5.7  “统计”选项 118 

6.5.8  “EM平均值”选项 119 

6.5.9  “保存”选项 121 

6.5.10  “导出”选项 122 

6.6  SPSS结果介绍 124 

6.7  公共场所禁烟 125 

第7章  SPSS在保险行业中的应用 127 

7.1  研究背景及意义 127 

7.2  数据建模思路 128 

7.3  聚类分析模型 129 

7.3.1  聚类定义 129 

7.3.2  聚类应用 131 

7.4  模型数据处理 132 

7.5  SPSS操作步骤—聚类分析 133 

7.5.1  “迭代”选项 134 

7.5.2  “保存”选项 135 

7.5.3  “选项”选项 135 

7.6  SPSS结果介绍 136 

7.7  保险业风险管理 138 

第8章  SPSS在电力行业中的应用 140 

8.1  研究背景及意义 140 

8.2  数据建模思路 141 

8.3  指数平滑模型 142 

8.3.1  模型定义 142 

8.3.2  模型应用 143 

8.4  模型数据处理 144 

8.5  SPSS操作步骤—指数平滑模型 145 

8.5.1  “变量”选项 146 

8.5.2  “统计”选项 148 

8.5.3  “图”选项 149 

8.5.4  “输出过滤”选项 151 

8.5.5  “保存”选项 152 

8.5.6  “选项”选项 152 

8.6  SPSS结果介绍 154 

8.7  电力负荷预测 156 

第9章  SPSS在农业生产中的应用 157 

9.1  研究背景及意义 157 

9.2  数据建模思路 158 

9.3  曲线回归模型 158 

9.3.1  模型定义 158 

9.3.2  模型应用 159 

9.4  模型数据处理 160 

9.5  SPSS操作步骤—曲线回归 161 

9.5.1  设置分析变量 162 

9.5.2  选择曲线模型 162 

9.5.3  “保存”选项 163 

9.6  SPSS结果介绍 164 

9.7  农业病虫害防治 166 

第10章  SPSS在物流业中的应用 168 

10.1  研究背景及意义 168 

10.2  数据建模思路 169 

10.3  因子分析介绍 170 

10.3.1  模型定义 170 

10.3.2  模型应用 172 

10.4  模型数据处理 172 

10.4.1  评价指标体系 172 

10.4.2  导入建模数据 173 

10.5  SPSS操作步骤—因子分析 174 

10.5.1  “描述”选项 176 

10.5.2  “提取”选项 177 

10.5.3  “旋转”选项 178 

10.5.4  “得分”选项 179 

10.5.5  “选项”选项 180 

10.6  SPSS结果介绍 180 

10.7  物流业发展建议 182 

第11章  SPSS在餐饮业中的应用 184 

11.1  研究背景及意义 184 

11.2  数据建模思路 185 

11.3  联合分析介绍 186 

11.3.1  模型定义 186 

11.3.2  模型应用 187 

11.4  模型数据处理 188 

11.4.1  建立评价指标 188 

11.4.2  数据处理方式 189 

11.5  SPSS操作步骤—联合分析 189 

11.5.1  生成正交文件 192 

11.5.2  联合分析程序 193 

11.6  SPSS结果介绍 194 

11.7  模型结论与建议 195 

第12章  SPSS在零售业中的应用 197 

12.1  研究背景及意义 197 

12.2  数据建模思路 198 

12.3  客户细分理论 198 

12.3.1  顾客细分的必要性 198 

12.3.2  顾客细分理论原理 199 

12.4  模型数据处理 200 

12.5  SPSS操作步骤—交叉分析 201 

12.5.1  “精确”选项 203 

12.5.2  “统计”选项 204 

12.5.3  “单元格”选项 206 

12.5.4  “格式”选项 208 

12.5.5  “自助抽样”选项 208 

12.6  SPSS结果介绍 209 

12.6.1  功能和性别交叉分析 209 

12.6.2  生活费和价格交叉分析 211 

12.7  零售业发展建议 213 

第13章  SPSS在航空业中的应用 214 

13.1  研究背景及意义 214 

13.2  数据建模思路 215 

13.3  RFM模型 216 

13.3.1  模型定义 216 

13.3.2  模型应用 217 

13.4  模型数据处理 218 

13.5  SPSS操作步骤—RFM模型 218 

13.5.1  “变量”选项 220 

13.5.2  “分箱化”选项 220 

13.5.3  “保存”选项 222 

13.5.4  “输出”选项 222 

13.6  SPSS结果介绍 223 

13.7  模型效果评估 226 

第14章  SPSS在旅游业中的应用 228 

14.1  研究背景及意义 228 

14.2  数据建模思路 229 

14.3  主成分分析 230 

14.3.1  模型定义 230 

14.3.2  模型应用 231 

14.4  模型数据处理 233 

14.4.1  指标选取 233 

14.4.2  导入数据 234 

14.5  SPSS操作步骤—主成分分析 235 

14.5.1  “描述”选项 236 

14.5.2  “提取”选项 237 

14.5.3  “旋转”选项 239 

14.5.4  “得分”选项 239 

14.5.5  “选项”选项 240 

14.6  SPSS结果介绍 241 

14.7  模型效果评估 244 

第15章  SPSS在制造业中的应用 246 

15.1  研究背景及意义 246 

15.2  数据建模思路 247 

15.3  质量控制理论 248 

15.3.1  质量控制 248 

15.3.2  控制图 249 

15.4  模型数据处理 250 

15.4.1  二极管不良品 251 

15.4.2  反向击穿电压 251 

15.5  SPSS操作步骤—质量控制 252 

15.5.1  二极管不良品分析 253 

15.5.2  反向击穿电压分析 255 

15.6  SPSS结果介绍 257 

15.6.1  二极管不良品控制图 257 

15.6.2  反向击穿电压控制图 258 

15.7  模型效果评估 259 

第16章  SPSS在采矿业中的应用 260 

16.1  研究背景及意义 260 

16.2  数据建模思路 261 

16.3  线性回归分析 262 

16.3.1  模型定义 262 

16.3.2  模型应用 264 

16.4  模型数据处理 265 

16.5  SPSS操作步骤—线性回归 266 

16.5.1  “统计”选项卡 268 

16.5.2  “图”选项 269 

16.5.3  “保存”选项 270 

16.5.4  “选项”选项 272 

16.5.5  “自助抽样”选项 273 

16.6  SPSS结果介绍 274 

16.7  模型变量预测 276 

第17章  SPSS在银行业中的应用 278 

17.1  研究背景及意义 278 

17.2  数据建模思路 279 

17.3  Logistic回归 280 

17.3.1  模型定义 280 

17.3.2  模型应用 282 

17.4  模型数据处理 283 

17.5  SPSS操作步骤—Logistic回归 284 

17.5.1  “分类”选项 286 

17.5.2  “保存”选项 287 

17.5.3  “选项”选项 288 

17.6  SPSS结果介绍 289 

17.7  模型效果评估 292 

17.8  模型变量预测 293 

第18章  SPSS在政府税收中的应用 296 

18.1  研究背景及意义 296 

18.2  数据建模思路 297 

18.3  ARIMA模型 298 

18.3.1  模型定义 298 

18.3.2  模型应用 298 

18.4  模型数据处理 299 

18.5  SPSS操作步骤—ARIMA模型 299 

18.5.1  模型定义日期 300 

18.5.2  生成序列图 301 

18.5.3  生成自相关图 302 

18.5.4  创建传统模型 304 

18.6  SPSS结果介绍 314 

18.7  模型效果评估 318 

18.8  模型变量预测 320 

第19章  SPSS在P2P行业中的应用 321 

19.1  研究背景及意义 321 

19.2  数据建模思路 322 

19.3  方差分析模型 323 

19.3.1  模型定义 323 

19.3.2  模型应用 324 

19.4  模型数据处理 325 

19.4.1  建立评价指标体系 325 

19.4.2  平台经营经验分析 326 

19.4.3  资本充足程度分析 327 

19.4.4  行业竞争程度分析 327 

19.4.5  平台生存月数分析 328 

19.5  SPSS操作步骤—方差分析模型 328 

19.5.1  “对比”选项 329 

19.5.2  “事后比较”选项 330 

19.5.3  “选项”选项 332 

19.5.4  “自助抽样”选项 333 

19.6  SPSS结果介绍 333 

19.6.1  平台经营经验方差分析 333 

19.6.2  资本充足程度方差分析 334 

19.6.3  行业竞争程度方差分析 335 

19.7  风险控制建议 336 

第20章  SPSS在房地产业中的应用 338 

20.1  研究背景及意义 338 

20.2  数据建模思路 339 

20.3  决策树模型 340 

20.3.1  模型定义 340 

20.3.2  模型应用 341 

20.4  模型数据处理 342 

20.5  SPSS操作步骤—决策树模型 343 

20.5.1  “输出”选项 344 

20.5.2  “验证”选项 349 

20.5.3  “条件”选项 350 

20.5.4  “保存”选项 353 

20.5.5  “选项”选项 354 

20.6  SPSS结果介绍 355 

20.6.1  模型摘要 355 

20.6.2  分类树 355 

20.6.3  节点的增益 356 

20.7  模型变量预测 357 

20.7.1  导入预测数据 357 

20.7.2  打开评分向导 357 

20.7.3  匹配模型字段 358 

20.7.4  选择评分函数 358 

附录A  SPSS软件新增功能简介 360 

A.1  SPSS 24.0新增 360 

A.2  SPSS 23.0新增 361 

A.3  SPSS 22.0新增 361 

附录B  SPSS 24的安装与卸载 363 

B.1  SPSS软件的安装 363 

B.2  SPSS软件的卸载 372 

B.3  SPSS中英文切换 373 

附录C  SPSS如何读取数据 377 

C.1  从Excel中读取数据 377 

C.2  从数据库中读取数据 380 

C.3  从文本文件读取数据 384 

附录D  SPSS调用Python程序 390 

D.1  安装Python Essentials 390 

D.2  如何运行Python代码 392 

附录E  SPSS调用R语言程序 395 

E.1  安装R Essentials 395 

E.2  调用R语言的方法 400 

参考文献 403