高保真的可逆信息隐藏
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九品
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作者欧博、赵耀、倪蓉蓉 著
出版社北京交通大学出版社
出版时间2019-01
版次1
装帧平装
货号4Z093
上书时间2024-06-21
商品详情
- 品相描述:九品
图书标准信息
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作者
欧博、赵耀、倪蓉蓉 著
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出版社
北京交通大学出版社
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出版时间
2019-01
-
版次
1
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ISBN
9787512137820
-
定价
36.00元
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装帧
平装
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开本
32开
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纸张
胶版纸
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页数
170页
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正文语种
简体中文
- 【内容简介】
-
可逆信息隐藏技术能够将特定信息嵌入到载体中,并允许合法用户在提取该信息后无失真地恢复出原始载体,因而在军事、医学、司法等对图像内容敏感的领域受到了广泛关注。《高保真的可逆信息隐藏》以高保真的可逆信息隐藏技术为主要研究内容,探讨在给定嵌入容量的情况下如何更有效地减小嵌入失真,提升图像视觉质量。
- 【目录】
-
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 可逆信息隐藏技术
1.2.1 可逆信息隐藏的研究现状
1.2.2 可逆信息隐藏的应用
1.3 本书的主要贡献和组织结构
2 基于可调节的预测误差直方图的可逆信息隐藏方法
2.1 引言
2.2 预测误差直方图可调的RDH算法
2.2.1 像素补偿
2.2.2 信息的可逆嵌入和提取
2.2.3 嵌入提取流程
2.3 实验结果
2.4 结论
3 基于偏微分方程预测器的可逆信息隐藏方法
3.1 引言
3.2 基于PDE预测器的可逆嵌入提取算法
3.2.1 PDE预测器
3.2.2 溢出问题处理
3.2.3 嵌入流程
3.2.4 提取流程
3.3 实验结果
3.4 总结
4 基于非局部均值预测的可逆信息隐藏方法
4.1 引言
4.2 PEE算法的基本原理
4.3 非局部均值预测
4.4 基于非局部均值预测的可逆方案
4.5 实验结果
4.6 总结
5 广义的利用像素值排序的可逆信息隐藏方法
5.1 引言
5.2 广义的PVO可逆嵌入算法
5.2.1 PVO嵌入方法
5.2.2 PVO-k嵌入算法
5.2.3 最优混合嵌入
5.3 自适应的混合PVO-k算法的实现
5.3.1 修改最大值和最小值像素的PVO-k嵌入的扩展方法
5.3.2 混合嵌入的最优阈值选择
5.3.3 嵌入和提取流程
5.4 实验结果
5.5 结论
6 基于预测误差对扩展的可逆信息隐藏
6.1 引言
6.2 基于pairwise PEE的可逆信息隐藏框架
6.2.1 传统的预测误差扩展技术
6.2.2 二维预测误差直方图
6.2.3 pairwise PEE技术
6.3 pairwise PEE技术的实现
6.4 实验结果
6.5 结论
7 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
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