计算理论导引
【正版全新】计算理论导引 原书第3版 迈克尔 西普塞 计算机科学丛书 黑皮书9787111499718机械工业出版社
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作者[美]迈克尔·西普塞（Michael Sipser） 著；段磊 译
出版社机械工业出版社
ISBN9787111499718
出版时间2015-08
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数296页
字数400千字
货号03105
上书时间2021-07-24
商品详情
- 品相描述：全新
- 【正版全新】计算理论导引 原书第3版 迈克尔 西普塞 计算机科学丛书 黑皮书9787111499718机械工业出版社
- 商品描述
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计算理论导引
作 者:(美)迈克尔·西普塞(Michael Sipser) 著;段磊 等 译 著
定 价:69
出 版 社:机械工业出版社
出版日期:2015年08月01日
页 数:296
装 帧:平装
ISBN:9787111499718
目录
●出版者的话
译者序
第3版前言
第2版前言
版前言
第0章绪论
0.1自动机、可计算性与复杂性
0.1.1计算复杂性理论
0.1.2可计算性理论
0.1.3自动机理论
0.2数学概念和术语
0.2.1集合
0.2.2序列和多元组
0.2.3函数和关系
0.2.4图
0.2.5字符串和语言
0.2.6布尔逻辑
0.2.7数学名词汇总
0.3定义、定理和证明
0.4证明的类型
0.4.1构造性证明
0.4.2反证法
0.4.3归纳法
练习
问题
习题选解
部分自动机与语言
章正则语言
1.1有穷自动机
1.1.1有穷自动机的形式化定义
1.1.2有穷自动机举例
1.1.3计算的形式化定义
1.1.4设计有穷自动机
1.1.5正则运算
1.2非确定性
1.2.1非确定型有穷自动机的形式化定义
1.2.2NFA与DFA的等价性
1.2.3在正则运算下的封闭性
1.3正则表达式
1.3.1正则表达式的形式化定义
1.3.2与有穷自动机的等价性
1.4非正则语言
练习
问题
习题选解
第2章上下文无关文法
2.1上下文无关文法概述
2.1.1上下文无关文法的形式化定义
2.1.2上下文无关文法举例
2.1.3设计上下文无关文法
2.1.4歧义性
2.1.5乔姆斯基范式
2.2下推自动机
2.2.1下推自动机的形式化定义
2.2.2下推自动机举例
2.2.3与上下文无关文法的等价性
2.3非上下文无关语言
2.4确定型上下文无关语言
2.4.1DCFL的性质
2.4.2确定型上下文无关文法
2.4.3DPDA和DCFG的关系
2.4.4语法分析和LR(k)文法
练习
问题
习题选解
第二部分可计算性理论
第3章丘奇图灵论题
3.1图灵机
3.1.1图灵机的形式化定义
3.1.2图灵机的例子
3.2图灵机的变形
3.2.1多带图灵机
3.2.2非确定型图灵机
3.2.3枚举器
3.2.4与其他模型的等价性
3.3算法的定义
3.3.1希尔伯特问题
3.3.2描述图灵机的术语
练习
问题
习题选解
第4章可判定性
4.1可判定语言
4.1.1与正则语言相关的可判定性问题
4.1.2与上下文无关语言相关的可判定性问题
4.2不可判定性
4.2.1对角化方法
4.2.2不可判定语言
4.2.3一个图灵不可识别语言
练习
问题
习题选解
第5章可归约性
5.1语言理论中的不可判定问题
5.2一个简单的不可判定问题
5.3映射可归约性
5.3.1可计算函数
5.3.2映射可归约性的形式化定义
练习
问题
习题选解
第6章可计算性理论的不错专题
6.1递归定理
6.1.1自引用
6.1.2递归定理的术语
6.1.3应用
6.2逻辑理论的可判定性
6.2.1一个可判定的理论
6.2.2一个不可判定的理论
6.3图灵可归约性
6.4信息的定义
6.4.1极小长度的描述
6.4.2定义的优化
6.4.3不可压缩的串和随机性
练习
问题
习题选解
第三部分复杂性理论
第7章时间复杂性
7.1度量复杂性
7.1.1大O和小o记法
7.1.2分析算法
7.1.3模型间的复杂性关系
7.2P类
7.2.1多项式时间
7.2.2P中的问题举例
7.3NP类
7.3.1NP中的问题举例
7.3.2P与NP问题
7.4NP完全性
7.4.1多项式时间可归约性
7.4.2NP完全性的定义
7.4.3库克列文定理
7.5几个NP完全问题
7.5.1顶点覆盖问题
7.5.2哈密顿路径问题
7.5.3子集和问题
练习
问题
习题选解
第8章空间复杂性
8.1萨维奇定理
8.2PSPACE类
8.3PSPACE完全性
8.3.1TQBF问题
8.3.2博弈的必胜策略
8.3.3广义地理学
8.4L类和NL类
8.5NL完全性
8.6NL等于coNL
练习
问题
习题选解
第9章难解性
9.1层次定理
9.2相对化
9.3电路复杂性
练习
问题
习题选解
0章复杂性理论不错专题
10.1近似算法
10.2概率算法
10.2.1BPP类
10.2.2素数性
10.2.3只读一次的分支程序
10.3交错式
10.3.1交错式时间与交错式空间
10.3.2多项式时间层次
10.4交互式证明系统
10.4.1图的非同构
10.4.2模型的定义
10.4.3IP=PSPACE
10.5并行计算
10.5.1一致布尔电路
10.5.2NC类
10.5.3P完全性
10.6密码学
10.6.1密钥
10.6.2公钥密码系统
10.6.3单向函数
10.6.4天窗函数
练习
问题
习题选解
参考文献
索引
内容虚线
内容简介
本书由计算理论领域的知名非常不错MichaelSipser所撰写。他以独特的视角，系统地介绍了计算理论的三个主要内容：自动机与语言、可计算性理论和计算复杂性理论。作者以清新的笔触、生动的语言给出了宽泛的数学原理，而没有拘泥于某些低层次的细节。在证明之前，均有“证明思路”，帮助读者理解数学形式下蕴涵的概念。本书可作为计算机专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为教师和研究人员的参考书。
摘要
第3版前言Introduction to the Theory of Computation,3e本版新增了关于确定型上下文无关语言的一节。我选择这个主题有以下几个原因。首先，它填补了我之前对自动机理论和语言处理之间的明显空白。以前的版本介绍了有穷自动机以及图灵机在确定型和非确定型上的变形，但却只包含了下推自动机的非确定型变形。因此，增加关于确定型下推自动机的讨论正如同找到完成拼图游戏所缺的那块。 其次，确定型上下文无关文法理论是LR(k)文法的基础，同时也是自动机理论在编程语言和编译器设计上重要且非平凡应用的基础。这个应用将一些关键概念，包括确定型和非确定型有穷自动机的等价性、上下文无关文法和下推自动机之间的相互转换，汇聚一起得到一个高效且漂亮的语法分析方法。这里我们实现了理论和实践的相互联系。 最后，虽然该主题作为自动机理论一个真实的应用非常重要，但它在现有理论教科书中却没......
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