疯狂统计学
【正版全新】共3本 聪明统计学 傻瓜统计学 疯狂统计学 周支瑞 胡志德 中南大学出版社医学统计学书籍AME科研时间系列医学书籍
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作者周支瑞,胡志德
出版社中南大学出版社
ISBN9787548731962
出版时间2016
装帧平装
货号02526
上书时间2021-06-04
商品详情
- 品相描述：全新
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【正版全新】
新书共3本 聪明统计学 傻瓜统计学 疯狂统计学 周支瑞 胡志德 中南大学出版社医学统计学书籍AME科研时间系列医学书籍
- 商品描述
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9787548715962 傻瓜统计学 中南大学出版社 39.00 元
9787548722892 聪明统计学 中南大学出版社 49.00 元
9787548731962 疯狂统计学 中南大学出版社 210.00 元
1.《傻瓜统计学》
编辑推荐：
·以实例切入，深入浅出剖析医学统计学的精髓！
·不谈原理，只讲实操，手把手教你如何用统计学！
·语言风趣幽默，又不失严谨，带你在快乐中学习。
内容简介：
《傻瓜统计学》用浅显易懂、风趣幽默的语言来讲解统计学，力争让初学者看得懂、学得快，本书不谈原理，只讲实操，拟打造一本看得轻松，上手迅速的统计学佳作。其内容涵盖了：医学统计学故事、统计学临床应用、医学科研中计数资料的统计学处理原则、；手把手教你解读生存曲线、如何正确认识“P值”、受试者工作特征曲线分析法、随访资料的生存分析、基于Stata软件的统计学实现、生物统计学家、临床研究的幕后高手和如何用Sigmaplot绘制ROC曲线等等 。
目录：
第丛书介绍/汪道远 II
序一/季加孚 IV
序二/沈亚星 V
序三/胡志德 VI
第一部分：统计杂想篇
第一章：几则有趣的医学统计学故事
第二章：有多少t检验曾被滥(乱)用
第三章：几种常见的滥(乱)用卡方检验的情况
第四章：如何正确认识"p值"
第五章：浅谈医学科研中计数资料的统计学处理原则
第六章：手把手教你解读生存曲线
第七章：肿瘤分期中的统计学陷阱
第八章：受试者工作特征曲线分析法
第九章：临床医生谈统计学应用
第十章：生物统计学家：临床研究的幕后高手
第二部分：循证医学篇
第十一章：走出循证医学的误区
第十二章：正确认识系统评价/meta分析在医学科研和临床实践中的作用
第十三章：学术型外科医生制作系统评价和meta分析的技术和指南
第十四章：临床医生该如何高效的检索？
第十五章：系统评价哪家强？
第十六章：随机对照试验中那些真假难辨的亚组分析
第十七章：随机对照试验的批判性阅读
第十八章：系统评价的idea从哪里来？
第十九章：顶级医学杂志发表什么样的meta分析？
第二十章：亚组分析在meta分析中的应用
第二十一章：什么样的文章是一篇好文章？
第三部分：软件操作篇
第二十二章：如何用GraphPad Prism进行两组连续变量的比较
第二十三章：手把手教你用GraphPad Prism绘制生存曲线
第二十四章：如何用Sigmaplot绘制ROC曲线？
第二十五章：如何画出人生的第一张森林图？
2.《疯狂统计学》
编辑推荐
歌手李宇春2012年发行了专辑《再不疯狂我们就老了》，荣获“第17届全球华语音乐榜中榜”最佳专辑，风靡一时。作为“白衣天使”的医生，他们的学习、专研劲头比明星还“疯狂”，正因如此，才促进了当今医疗技术的突飞猛进，作为医生的您，准备好与作者一起疯狂的学习统计学了吗？
内容简介：
本书为主编继《傻瓜统计学》《聪明统计学》之后又一部关于医学方面的统计学书籍。本书延续了上两部风格，用浅显易懂、风趣幽默的语言讲述统计学。本书所筛选文章均为已成功发表SCI论文的作者在统计学运用上的独到成功的案例、技巧和方法，旨在让读者在科研和写作中掌握更多更好的统计学知识，提高分析能力和科研实力。
目录
第一部分基础实验数据统计分析方法进阶
第1章 基础实验数据处理：重复测量方差分析
周支瑞，张天嵩/2
第2章 基础实验数据处理：非线性方程拟合
周支瑞，张天嵩/12
第3章GEO数据库基因表达芯片数据的挖掘
程磊，周支瑞/30
第二部分临床研究中非典型统计方法进阶
第4章 多个样本间两两比较的秩和检验
张天嵩/50
第5章 一致性检验的统计学处理方法
第1节 科研设计思路
吴爱悯，邵敏敏/61
第2节 统计软件操作演示
吴爱悯，邵敏敏/65
第6章 随机对照试验中缺失数据的填补
刘岩，秦宗实/84
第7章 基于患者治疗数据进行生存分析结局的再定义
姜袁，严卫丽/95
第8章 生存资料中连续变量截断值确定
周支瑞，程磊/100
018
第9章 多因素回归分析中的变量筛选方法
周支瑞，程磊/110
第10章 病例-对照研究中阈值效应及趋势检验
刘畅，贺永明/121
第11章 计算校正混杂因素的单个或多个危险因素的人群归因风险
蔡东平，贺永明/134
第12章 如何创建患者危险分层和预后判断的评分系统？
章仲恒/151
第13章 生存资料预后模型的建立及Nomogram的绘制方法
周支瑞，程磊/168
第三部分临床研究案例统计分析过程“局部解剖”
第14章 基于孕期体重动态测量及出生结局数据构建孕期个体化体重管理
工具
第1节 案例分享
张羿，严卫丽/177
第2节LMSchartmaker软件的操作
张羿，严卫丽/182
第15章 横断面研究设计案例的统计学处理方法
张鑫彤，胡志德，祁兴顺/187
第16章 倾向性分析的应用和统计学处理方法
第1节 倾向性分析案例剖析
王晓燕，胡志德，李潇/198
第2节 倾向性分析的统计学处理方法
王晓燕，胡志德，李潇/205
第17章 预后研究的设计思路和统计学处理方法
第1节 倾向性分析案例剖析
胡志德/220
第2节 倾向性分析的统计学处理方法
胡志德/230
019
第18章 基于开放数据库SEER开展预后研究及统计分析的完全解析：
一篇发表于JCO的文章的统计方法解读
沈建飞/272
第19章 J Clin Oncol等实例分步详解基于Cox及logistic回归构建生存预测
Nomogram的方法
梁文华/294
第四部分Meta分析案例统计分析过程“局部解剖”
第20章 干预性研究Meta分析Review Manager操作实例
蒋涛/304
第21章 预后标志物相关的Meta分析实例
李慕行/328
第22章 基因多态性Meta分析实例：基于Revman软件
第1节 科研设计思路与结果展示技巧
范博，刘光辉/338
第2节LMSchartmaker软件的操作
统计学操作演示/343
第23章 基因多态性Meta分析实例：基于Stata软件
李潇，王晓燕/350
第24章 诊断性试验的网状Meta分析统计分析实例
张天嵩，戴能/372
第五部分统计分析方法表述
第25章 科研论文中的统计方法该如何表达？
周支瑞，胡志德，张天嵩/396
3.《聪明统计学》
基本信息：
聪明统计学
作 者:周支瑞,胡志德 主编
定 价:49
出 版 社:中南大学出版社
出版日期:2016-05-01
页 数:274
装 帧:平装
ISBN:9787548722892
目录
●丛书介绍
●序（一）
●序（二）
●第一部分统计学趣谈
●第一章标准差和标准误：两个经常被混淆的概念
●第二章多组比较之后是否有必要进行两组比较？
●第三章戏说卡方检验
●第四章四格表统计中该用Fisher确切概率法还是卡方检验？
●第五章OR、HR、RR：三个经常被混淆的概念
●第六章OR能否用于队列研究？答读者问
●第七章有病例和对照的研究就是病例对照研究？
●第八章倾向匹配（PSM）分析：观察性研究的统计学利器
●第九章调整基线差异：协方差分析
●第十章Cox回归、logistic回归、多元线性回归到底有啥区别？
●第十一章诊断准确性试验的偏倚来源及其控制
●第十二章Ⅱ类误差与样本量估计
●第十三章实验组和对照组的样本量一定要“均衡”才行？
●第二部分统计软件实战
●第十四章随机区组方差分析在SPSS软件中的实现
●第十五章重复测量资料的方差分析在SPSS软件中的实现
●第十六章析因设计资料方差分析在SPSS软件中的实现
●第十七章多重线性回归的SPSS软件实现
●第十八章二分类Logistic回归在SPSS软件中的实现
●第十九章cox回归的SPSS软件实现
●第二十章随访资料的生存分析——基于Stata软件的统计学实现
●第二十一章生存数据的Logrank检验——基于MedCalc软件实现
●第二十二章生存数据的cox回归——基于MedCalc软件实现
●第二十三章诊断准确性试验数据处理——基于MedCalc软件实现
●第二十四章如何利用Sigmaplot和SPSS作联合诊断
●第二十五章实例演示Stata软件实现倾向性匹配得分（PSM）分析
●第二十六章循证杂谈20——两样本均数比较的样本量计算——基于PASS软件实现
●第二十七章循证杂谈21——两样本率比较的样本量计算——基于PASS软件实现
●第二十八章循证杂谈22——诊断准确性研究的样本量计算——基于PASS软件实现
●第二十九章循证杂谈23——有关生存资料预后研究样本量计算（LogrankTest）——基于PASS软件实现
●第三十章如何用Sigmaplot进行简单的样本量估计
●第三十一章如何用图形完美展示临床研究中亚组分析的结果
●第三部分大数据与科学
●第三十二章大数据与临床科研
●第三十三章“RCT研究”与“接力赛”
●第三十四章再谈大数据临床研究
●第三十五章三谈BCT（大数据临床研究）
●第三十六章四谈BCT：临床诊疗行为相关的数据是否应该被采集？
●第四部分数据纵横
●第三十七章Logistic回归的模型建立方法：协变量的目的性选择
●第三十八章逐步回归法和*佳子集法进行变量选择
●第三十九章通过R语言进行大数据临床研究：创建新变量、重编码和重命名
●第四十章R语言中处理缺失值的一些基本技能
●第四十一章一图抵千言：缺失数据的可视化方法
●第四十二章缺失数据的单一插补
●第四十三章MICE程辑包进行多重数据插补
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