多属性决策的理论与方法（私藏\内页干净\实物拍摄）

图书标准信息

• 作者 徐玖平、吴巍 著
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2006-08
• 版次 1
• ISBN 9787302132738
• 定价 40.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 372页
• 字数 511千字
• 丛书 不确定理论与优化丛书

【内容简介】

　　多属性决策是多准则决策的重要组成部分，它与多目标决策一起构成了多准则决策体系，是运筹学与管理科学的重要分支。多属性决策着重研究关于离散的、有限个决策方案的决策问题。不确定多属性决策是在经典多属性决策理论上的延伸和发展。不确定多属性决策理论主要包括三部分内容，随机型、模糊型以及描述性决策理论与方法。
　　本书面对关系结构更加复杂的多属性决策问题，分别从随机型多属性决策、模糊型多属性决策及描述性多属性决策三个不同的角度，就不确定决策问题的理论和方法进行研讨，主要介绍随机、模糊和粗糙三类多属性决策问题的模型和有关理论、求解方法以及应用推广。本书可作为高等院校运筹学、管理科学、信息科学和系统工程等相关专业研究生和高年级本科学生教材，也可作为相关专业的教师、科技工作者、工程技术人员以及企业管理者的参考书。

【目录】

前言3
常用符号说明12
第1篇预备知识与基础
第1章预备知识2
1.1基本术语2
1.2决策内容4
1.2.1决策要素5
1.2.2决策过程7
1.3决策方法8
1.3.1决策方式8
1.3.2决策标准9
1.3.3决策偏好10
1.3.4方法分类11
第2章属性度量12
2.1度量基础12
2.1.1集合与运算12
2.1.2关系及性质13
2.1.3序结构性质15
2.1.4偏好模型法18
2.2效用理论21
2.2.1效用的基本原理21
2.2.2多属性效用理论25
2.2.3效用加性的理论34
2.3属性规范37
2.3.1数量化38
2.3.2标准化39
第3章属性集结42
3.1权重设置42
3.1.1特征向量法42
3.1.2最小加权法44
3.1.3信息熵方法45
3.2集结算子48
3.2.1加权平均算子48
3.2.2有序加权算子49
3.2.3组合加权算子50
第2篇确定多属性决策
第4章基本方法54
4.1无偏好信息方法54
4.1.1属性占优法54
4.1.2最大最小法55
4.1.3最大最大法58
4.2有属性信息方法59
4.2.1多属性效用理论59
4.2.2级别优先关系法85
4.3有方案信息方法105
4.3.1相互偏好方法105
4.3.2相互比较方法116
第5章综合方法121
5.1层次分析方法121
5.1.1方法步骤121
5.1.2原理运用133
5.2MonteCarlo方法140
5.2.1方法基础140
5.2.2决策运用142
5.3数据包络分析144
5.3.1模型基础144
5.3.2排序方法148
5.3.3决策问题154
5.4决策敏感分析156
5.4.1权重的敏感性分析157
5.4.2属性值敏感性分析158
第3篇随机多属性决策
第6章随机决策原理162
6.1模型特点163
6.2主观概率164
6.2.1基础概念164
6.2.2先验分布166
6.3决策准则167
6.3.1不确定型准则167
6.3.2风险随机准则171
第7章随机决策方法177
7.1Bayes决策分析法177
7.1.1Bayes定理177
7.1.2Bayes规则179
7.1.3Bayes分析181
7.1.4信息与决策184
7.2随机优势决策分析190
7.2.1随机优势的基础190
7.2.2第一类随机优势191
7.2.3第二类随机优势194
7.2.4第三类随机优势197
7.2.5随机优势的判断200
7.2.6随机优势的应用202
7.3随机层次分析方法205
7.3.1区间判断矩阵205
7.3.2排序反转概率208
7.3.3层次组合排序213
第4篇模糊多属性决策
第8章模糊集与决策218
8.1模糊决策原理218
8.1.1模糊决策的基本特征218
8.1.2模糊决策原理的变化219
8.1.3模糊多属性决策模型220
8.2模糊集与运算222
8.2.1模糊集合基础222
8.2.2模糊集合运算224
8.2.3扩展模糊算术228
8.2.4确定隶属函数232
8.3模糊集的排序236
8.3.1偏好关系方法237
8.3.2均值散布方法250
8.3.3模糊评分方法252
第9章模糊决策方法259
9.1模糊属性的转换260
9.2无偏好信息的决策262
9.2.1模糊乐观型决策方法262
9.2.2模糊悲观型决策方法263
9.2.3模糊折中型方法264
9.3有属性信息的决策265
9.3.1模糊联合与分离法266
9.3.2模糊加权平均方法268
9.3.3模糊决策扩展方法271
9.4有方案信息的决策273
9.5模糊决策综合方法275
9.5.1模糊层次分析方法275
9.5.2区间层次分析方法278
第5篇粗糙多属性决策
第10章粗糙集理论基础290
10.1数据表与关系290
10.2粗糙集与近似291
10.3依赖性与约简297
10.3.1知识的依赖性298
10.3.2差别矩阵函数301
第11章粗糙集决策方法303
11.1决策基础303
11.1.1决策规则303
11.1.2相互作用304
11.1.3相似关系306
11.1.4不完全信息308
11.2分类排序309
11.2.1多属性分类问题310
11.2.2多属性有序分类314
11.2.3不完全信息问题316
11.3选择评级318
11.3.1成对比较表319
11.3.2多等级占优320
11.3.3无偏好占优323
11.4粗糙集方法的扩展327
附录A备选属性集结算子330
附录B特征向量理论概率339
参考文献343
索引369