数据仓库与数据挖掘技术及应用研究
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北京朝阳
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作者刘三满, 郭小磊著
出版社中国原子能出版社
ISBN9787522101170
出版时间2020-03
装帧其他
开本其他
定价70元
货号3411429
上书时间2025-01-01
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商品详情
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导语摘要
本书主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用。全书共分为8章，主要内容包括数据仓库的概念与结构，数据仓库的设计与开发，数据仓库应用——联机分析处理（OLAP），数据挖掘及其基本原理，数据预处理技术，数据挖掘中的算法及应用，复杂结构数据挖掘，数据仓库与数据挖掘在不同领域的应用和发展。
目录
数据仓库与数据挖掘是决策支持的两项重要技术, 它们共同的特点是都需要利用大量的数据资源, 并从数据资源中提取信息和知识。由于数据资源丰富, 因此数据仓库与数据挖掘的决策支持效果显著。本书系统地研究数据仓库和数据挖掘的核心技术, 并结合应用实例, 力求理论联系实际。全书深入浅出, 通俗易懂, 内容系统、完整, 是一本值得学习研究的著作。
内容摘要
数据仓库与数据挖掘是决策支持的两项重要技术，它们共同的特点是都需要利用大量的数据资源，并从数据资源中提取信息和知识。由于数据资源丰富，因此数据仓库与数据挖掘的决策支持效果显著。本书系统地研究数据仓库和数据挖掘的核心技术，并结合应用实例，力求理论联系实际。全书深入浅出，通俗易懂，内容系统、完整，是一本值得学习研究的著作，能为软件工程及相关专业学生
的提供参考，也可供计算机研究和开发人员以及相关专业人士参考。
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