数据分析与预测算法
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北京朝阳
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作者(美) 拉斐尔·A. 伊里萨里著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111746782
出版时间2024-04
装帧平装
开本其他
定价199元
货号4595674
上书时间2024-12-26
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商品详情
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目录
本书介绍基于R语言的数据分析与预测算法涉及的基础知识, 全书共分为六个部分: R语言、数据可视化、R语言统计学、数据整理、机器学习和生产力工具。书中涵盖概率、统计推断、线性回归和机器学习等概念, 可以帮助读者培养诸如R编程、数据整理、数据可视化、预测算法构建、使用UNIX/Linux框架 (shell) 组织文件、使用Git和GitHub进行版本控制, 以及可复现文档准备等技能, 进而帮助读者解决现实的数据分析问题。
内容摘要
本书介绍可以帮助读者处理真实数据分析挑战的概念和技能。它涵盖了概率论、统计推断、线性回归和机器学习等概念。它还帮助读者提升如下技能：R编程、数据清洗、数据可视化、预测算法构建、使用UNIX/Linux shell组织文件、使用Git和GitHub进行版本控制以及可复制的文档准备。全书分为六个部分，分别为R、数据可视化、统计与R、数据清洗、机器学习和生产力工具。
主编推荐
本书介绍的概念和技能可以帮助你解决现实世界的数据分析挑战。它涵盖概率、统计推断、线性回归和机器学习等概念。它还可以帮助你培养诸如R编程、数据整理、数据可视化、预测算法构建、使用Unix/Linux框架（shell）组织文件、使用Git和GitHub进行版本控制，以及可复现文档准备等技能。
作者通过案例研究，真实地模仿了数据科学家的经验。他首先提出具体的问题，然后通过数据分析来回答这些问题，因此，概念的介绍是在回答问题的过程中进行的。涉及的案例研究数据包括：美国各州的枪杀率、学生报告的身高、世界卫生和经济趋势、疫苗对传染病率的影响、2007—2008年的金融危机、美国总统选举预测、组建棒球队、手写数字的图像处理和电影推荐系统等相关数据。
本书可用于数据科学基础课。阅读本书不需要具备R语言的知识，尽管有一些编程经验可能更有帮助。
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