心理与行为科学统计
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北京朝阳
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作者编者:甘怡群//张轶文//邹玲
出版社北京大学
ISBN9787301089743
出版时间1970-01
装帧平装
开本16开
定价40元
货号1601452394515386368
上书时间2024-12-12
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商品详情
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目录
1 统计和度量的基本概念
§1 统计、科学和观察
§2 实验设计和科学方法
§3 心理统计中常用的一些概念和统计符号
2 次数分布
§1 次数分布表
§2 次数分布图
§3 次数分布的特性和计算
3 集中量数与差异量数
§1 集中量数
§2 差异量数
4 z分数、正态分布和概率
§1 z分数及其应用
§2 正态分布
5 概率和样本：样本均值的分布
§1 样本均值的分布
§2 样本均值分布与概率
6 假设检验初步
§1 假设检验的性质和种类
§2 假设检验的基本逻辑
§3 z检验
§4 假设检验的两类错误
§5 假设检验的前提
§6 假设检验的效力
7 二项分布
§1 利用正态分布求二项分布概率
§2 百分比检验
8 t统计量简介
§1 t统计量简介
§2 t统计量和z统计量的比较
§3 t统计量的自由度
§4 t分布
§5 t检验
9 两个独立样本的假设检验
§1 独立样本均值差异的分布
§2 独立样本的t统计量
§3 独立样本t检验的统计前提
§4 独立样本的t检验
§5 独立样本t检验的效应大小和效力
10 两个相关样本的假设检验
§1 有关相关样本的计算
§2 相关样本t检验的统计前提
§3 相关样本t检验的效应大小
§4 相关样本设计的问题
11 总体参数的估计
§1 点估计的概念和优良性
§2 区间估计的概念和一般步骤
§3 和总体均值相关的估计
§4 影响置信区间宽度的因素
§5 区间估计和假设检验的联系
12 单因素和重复测量方差分析
§1 方差分析的基本原理
§2 独立样本方差分析
§3 事后检验
§4 重复测量的方差分析
§5 方差分析的数据前提
§6 方差分析的效应大小和统计效力
13 二因素方差分析
§1 相关概念及其表示方法
§2 二因素方差分析过程
§3 二因素方差分析结果的解释
§4 二因素方差分析的统计前提
14 相关
§1 相关的数据表和散点图
§2 相关的特点
§3 Pearson相关
§4 Spearman相关
§5 点二列相关
§6 Kendall和谐系数
15 回归初步
§1 回归方程
§2 回归线的准确性
16 x2检验
§1 x2匹配度(拟合优度)检验
§2 x2独立性检验
17 非参数检验
§1 顺序型数据和秩统计量
§2 曼-惠特尼(Mann-whitney)U检验
§3 符号检验法
§4 维尔克松(wilcoxon)T检验
§5 克-瓦氏(KrLlskal-Wallis)单向方差分析
§6 弗里德曼(Friedman)双向方差分析
18 多元回归分析
§1 多元回归分析简介
§2 多元回归过程和结果输出
19 因素分析
§1 因素分析简介
§2 因素分析的步骤
§3 用SPSS进行因素分析
20 多元方差分析(MANOVA)
§1 多元方差分析简介
§2 相关理论问题
§3 数据要求与统计前提
§4 使用SPSS完成多元方差分析
§5 重要参数及解释
21 对初学老进行数据分析的几点建议
§1 数据分析前的准备——数据清理
§2 非正态数据的转换
§3 假设检验的逻辑局限
§4 报告统计效力的必要性
§5 有关统计图
§6 应用多种统计方法，得到适当统计结论：一个小样本数据分析的例子
参考文献
附录 概率基本知识
综合练习题
综合练习题1
综合练习题2
综合练习题3
综合练习题4
综合练习题5
综合练习题6
综合练习题7
综合练习题8
综合练习题9
综合练习题10
选择题答案
附表
附表1 标准正态分布表
附表2 ￡的临界值表
附表3 Cohen’sd与两个样本分布的不重叠部分百分比
附表4 F的临界值表
附表5 HsD检验中q的临界值
附表6 Fmax的临界值表
附表7 Pearson相关的临界值表
附表8 相关系数r值的Zr转换表
附表9 Spearman相关系数的临界值表(双尾)
附表10 x2的临界值表
附表11.1 曼-惠特尼U检验的临界值表(双侧)
附表11.2 曼-惠特尼U检验的临界值表(单侧)
附表12 符号检验的临界值表
附表13 维尔克松T检验的临界值
附表14 克一瓦氏单向方差分析H临界值表
附表15 弗里德曼双向等级方差分析的临界值表
内容摘要
由甘怡群、张轶文、邹玲等编著的《心理与行为科学统计(北京大学心理学教材)》介绍了行为科学(重点是心理学)中用到的基本统计知识：描述性统计、简单的假设验证和最简单的多元统计。全书共分4个部分：第一部分是描述性统计，第二部分是推论统
计，第三部分是简单的多元统计，第四部分，对初学者进行数据分析的几点建议。本书的特色在于：(1)没有深奥的数学公式，题目尽量用简单的数据，消除学生对统计中数学的恐惧。(2)将统计与具体的研究情境相结合，向读者传递如何对研究运用适宜的统计方法的信息。(3)在理论方面，吸收西方心理学界新近的统计理论方法，反映学术界最新动态的内容。加进了“统计效力”，“效应大小”，“简单主效应”等内容反映学术界最新动态。(4)试图将高等统计的一些重要内容，包括应用软件包SPSS输出结果，以较通俗的方式介绍。(5)独立的篇章“对初学者进行数据分析的几点建议”为读者提供综合性的信息。(6)书末配有10套综合性习题及答案，供读者自学之用。
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