爱上统计学

你想要做一个社会科学方面的实证性调查并进行数据分析，可是却遇到下面这一大堆的问题：
怎么寻找和表述一个好的研究假设？
数据该什么收集和整理，才能一眼看去就能知道一些起码的信息？
选择什么样的分析方法才能从样本中推断出代表总体的信息？
应该使用哪一种类型的检验来保证研究假设是成立的？
调查的时候，什么样的问题是有效的、可靠的，才能够提供你想要的信息？
可以或者应该使用哪一种软件来分析你的研究问题？以前没有学过也没有用过该怎么办？
……
这一大堆的问题，不知道该从什么地方入手解决啊！要一次又一次地跑图书馆吗？要一遍又一遍地请教老师和同学吗？要一本又一本地翻那些充满复杂数学公式和符号的大大小小的书吗？有没有一次就轻松搞定的便捷方法呢？
来看看《爱上统计学》吧，即使它不能100%地解决你所有的问题，但是，它*在你需要的许多方面提供了帮助。
这是一本美国流行的统计学应用入门教材。它的特点是强调应用，特别是统计学在社会科学和行为科学方面的运用，在讲解中穿插了大量的实际数据和案例来说明各种统计概念和统计技术的应用，通俗易懂，深入浅出，生动详细，语言活泼。从形式上看，国内目前还很少看到这样注重实际运用，特别是结合大量实际例子的统计学初级教材。对于所有软科学领域的本科生、研究生和教师，本书都有很好的学习和参考价值。就具体的内容而言，本书所有的统计方法都使用SPSS软件结合具体案例进行了详细的演算示范，非常具有实际操作的指导性。同时，本书在9-14章常用统计检验方法部分，对于各种统计检验方法的适用情况给出了一张非常明晰的路径示意图，能使你一目了然、简单快速地选择出适合自己研究问题的检验方法。
没有一本书能够满足所有的人全部的需要，但是我们相信，对于那些需要使用统计学却又有那么点“惧怕”统计学的人来说，《爱上统计学》会是一个小小的惊喜！

　　尼尔.J.萨尔金德编著的《爱上统计学》非常清晰地阐明了整个抽样调查、统计检验的思想和逻辑，特别是书中总结的一个表：在什么时候需要用到什么样的统计技术，对刚入门的人特别有用。比如什么时候用独立样本T检验，什么时候用非独立样本T检验等。
　　本书的写作语言易懂，鲜有大片大片的数学公式出现，把道理都讲得很清楚。