SAS统计分析与应用
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北京朝阳
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作者刘荣|冯国生|丁维岱
出版社机械工业出版社
ISBN9787111353706
出版时间2011-09
装帧平装
开本16开
定价59元
货号1751876393086080000
上书时间2024-12-10
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目录
丛书序
前言
第1章 sas系统入门
1-1 系统简介
1-2 sas界面操作与文件管理
1-2-1 sas的启动与退出
1-2-2 sas的系统界面简介
1-2-3 运行简单的sas程序
1-2-4 sas数据集和逻辑库
1-2-5 数据集文件的操作
1-3 sas数据集整理
1-3-1 用viewtable表新建数据集
1-3-2 在数据集中增加、筛选变量和观测
1-3-3 对数据集排序
1-3-4 数据集纵向连接
1-3-5 数据集横向合并
1-3-6 数据集的转置
1-3-7 将excel文件导入sas系统
1-3-8 将sas数据集导出成excel格式
第2章 sas编程概述
2-1 sas中data步的常用语句
2-1-1 input语句
2-1-2 赋值语句
2-1-3 循环结构
2-1-4 分支结构
2-1-5 goto语句
2-1-6 函数简介
2-2 sas中proc步的常用语句
2-2-1 使用 var、model、by、class语句
2-2-2 使用where、freq、weight 语句
2-2-3 使用output、format、 label、id语句
2-3 sas中print步的常用语句
2-4 title和footnote语句
2-5 ods输出系统
2-6 应用tublate过程制作统计量表格
上机练习
第3章 描述性统计与统计绘图
3-1 简单描述统计分析
3-1-1 means 过程
3-1-2 univariate过程
3-1-3 应用insight菜单
3-1-4 应用assist模块
3-2 统计绘图
3-2-1 散点图、折线图和层次图
3-2-2 条形图、圆饼图和星形图
3-2-3 insight方式作图
3-2-4 应用assist模块制图
3-2-5 图形编辑
上机练习
第4章 参数估计和假设检验
4-1 参数估计
实验4-1-1 一个正态总体的区间估计
4-2 假设检验
实验4-2-1 单样本t检验
实验4-2-2 独立样本t检验
实验4-2-3 配对样本t检验
实验4-2-4 正态分布拟合检验
上机练习
第5章 方差分析
5-1 方差分析相应的sas过程
5-1-1 anova过程
5-1-2 glm过程
5-2 单因素方差分析
实验5-2-1 单因素方差分析
5-3 多因素方差分析
实验5-3-1 区组设计方差分析
实验5-3-2 析因设计方差分析
实验5-3-3 拉丁方设计方差分析
实验5-3-4 三因素方差分析
5-4 协方差分析
实验5-4-1 协方差分析
上机练习
第6章 列联表分析
6-1 freq过程
6-2 编制列联表
实验6-2-1 编制列联表
6-3 列联表分析详述
实验6-3-1 拟合优度检验
实验6-3-2 独立性检验
实验6-3-3 计算属性关联度
实验6-3-4 一致性检验
实验6-3-5 cochran-armitage 趋势检验
上机练习
第7章 相关与回归分析
7-1 相关和回归分析相应sas过程
7-1-1 corr过程
7-1-2 reg过程
7-1-3 rsreg过程
7-1-4 transreg过程
7-1-5 nlin过程
7-1-6 logistic过程
7-2 线性回归分析
实验7-2-1 一元线性回归
实验7-2-2 拟合失真检验
实验7-2-3 共线性诊断
实验7-2-4 逐步回归
7-3 非线性回归
实验7-3-1 一元曲线回归
实验7-3-2 二次曲面回归
实验7-3-3 变换回归实例
实验7-3-4 非线性回归实例
7-4 logistic回归
实验7-4-1 logistic回归
上机练习
第8章 主成分与因子分析
8-1 princomp和factor过程
8-1-1 princomp过程
8-1-2 factor过程
实验1 主成分分析
实验2 因子分析
上机练习
第9章 典型相关分析
9-1 cancorr过程
9-2 典型相关分析
实验9-2-1 典型相关分析实例
上机练习
第10章 判别与聚类分析
10-1 判别与聚类分析相应的sas过程
10-1-1 discrim过程
10-1-2 candisc过程
10-1-3 varclus过程
10-1-4 cluster过程
10-1-5 tree过程
10-1-6 fastclus过程
10-2 判别分析
实验10-2-1 判别分析
实验10-2-2 典型判别分析
10-3 聚类分析
实验10-3-1 变量聚类实例
实验10-3-2 样本聚类实例
实验10-3-3 大样本聚类实例
上机练习
第11章 非参数检验
11-1 npar1way过程
实验11-1-1 单样本检验
11-2 两样本检验
实验11-2-1 两独立样本位置检验
实验11-2-2 配对样本非参数检验
11-3 多样本非参数检验
实验11-3-1 多个独立样本位置检验
实验11-3-2 friedman检验
实验11-3-3 cochran检验
上机练习
第12章 时间序列分析
12-1 时序分析相关sas过程
12-1-1 autoreg过程
12-1-2 x11过程
12-1-3 arima过程
实验1 平稳时间序列
实验2 x11季节差分
实验3 非平稳序列的随机性分析
上机练习
第13章 生存分析
13-1 生存分析相应的sas过程
13-1-1 lifetest过程
13-1-2 phreg过程
实验1 乘积极限（p-l）估计
实验2 生命表法
实验3 cox比例危险模型
上机练习
内容摘要
本书作为当今国际最著名的数据分析软件系统，被广泛应用于金融、保险、医疗卫生、教育和科研等各领域。
刘荣等的《SAS统计分析与应用》基于目前*版的 SAS
9.2软件，结合编程和菜单操作，以实验的形式介绍 SAS数据分析在各领域的广泛应用。内容包括： SAS系统入门、
SAS编程概述、描述性统计与统计绘图、参数估计与假设检验、方差分析、列联表分析、相关与回归分析、主成分与因子分析、典型相关分析、判别与聚类分析、非参数检验、时间序列分析和生存分析。
《SAS统计分析与应用》内容丰富、结构清晰、语言精练，避免公式的推导，侧重统计原理的阐述和统计结果的解释。随书附赠的光盘中收录了本书所有例题、实验、上机练习的数据与程序，并包含48个讲解视频。本书的读者对象是高等院校各专业学习应用统计的本科生、研究生，以及企事业单位的数据分析工作者。
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