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决战大数据

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10.4 2.3折 45.9 九品

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作者车品觉

出版社浙江人民出版社

ISBN9787213060007

出版时间2014-03

装帧平装

开本16开

定价45.9元

货号972046734195277831

上书时间2024-12-03

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品相描述:九品
商品描述
前言

  忘掉大数据
  我们正处在历史的转折点上,数据技术在快速变革。大数据成了人们竞相争议的热词, 但鲜有人提及这巨大变革中需要具备的能力。无数的企业及个人望“数”兴叹:“大数据与我何干?”未来是大数据的时代,未来的竞争就是数据的竞争。也许,我们早该忘掉那些华而不实的喧嚣,让大数据真正从“看” 到“用”,真正“活”起来。
  大数据的力量来自触类旁通的关联,我们以前总是用数据来证明或企图说服工作上的盲点。而如今的数据不再成为一加一的依据,而是具备了预测和开创新机的能力。
  用数据找机会
  我第一次见证大数据的魅力是在15年前,只是当时的我并不知道那就是“大数据”。90年代初,我认识了一些专业以博彩为生的朋友,这些人组成了一个团队,每年通过赛马,就能盈利数亿港元。我非常惊讶,要知道很多人在赌马场上可是血本无归的,而他们却能把这种概率游戏变成稳定的盈利工具。原来,他们的秘密就是使用了一套“养数据” 策略——将每一场赛马比赛的过程都录了下来。当时我觉得这个做法很奇怪:“电视上已经在播放录像了啊,还另外录比赛干什么?”后来我得知,他们居然在每场比赛中都会录取赛马不同角度的录像。通过这些录像,他们分析出骑师、马匹有哪些失误动作,这些动作会带来怎样的后果,然后再把这些数据“清洗”出一个更准确的数据(Smart Data)。赛马过程中有许多意外,他们利用数据来还原——如果在没有意外发生的情况下,马匹在不同场地与不同骑师配合中的应有速度。就这样,他们可以更准确地判断出每匹马的实力和获胜的机会;就这样,通过默默无闻的数据收集,入账数亿元。
  令我最为震惊的是,他们竟然不看表面数据,而是从无限数据的机会中寻找核心数据。
  这正体现了大数据最大的不同。以前,我们都是有问题找数据,而大数据时代则不同,其最核心的特质是“用数据找机会”。 我们做大数据,必须要有一个预判,就是哪些数据是你必须要提炼出来解决盲点的。赛马的结果其实充满了“意外”,新的数据角度帮助我们一窥真实的结果,这就是“用数据来还原真实”。
  只有实效的数据才是正道
  现在,大数据的概念正处于纷杂的时代,媒体上充斥了各种关于大数据的报道,但其中不乏牵强附会、滥竽充数的言论,某些媒体甚至把简单的统计也冠上了“大数据”的头衔。
  作为一个跟数据打了十几年交道的人,我深深地知道从“看”到“用”,再从“用”到“养”的运营数据, 本身就是一个复杂的过程,而也许目前我们最应该做的,就是暂且忘记大数据的概念。行胜于言,只有实效的数据才是正道。我希望从一个实用的角度来拨开大数据的“迷雾”,告诉每个人大数据的具体运作应该是什么样的;而且数据量绝对不是一个最重要的问题,我们要的不是数据的量,而是有“质”的量,这正是我写作本书的重要目的。
  数据,决胜未来的商业利器
  在这个风云变幻的数据时代, 只有让数据成为商业的利器才能决胜千里。
  首先,我们需要拥有一套具有商业敏感的数据决策框架,可以使企业“看”得更准,并能够对近期做了什么是对的、什么是错的进行判断。这样一来,快速的数据反馈可以让每个决策的误差得到适时修正。其次,让数据真正从“看”到“用”,让用数据成为构建企业生产力的重要部分。再次,让Data Technology(DT战略)深入到企业的每个角落,使数据从生产、收集、使用、分享、反馈变得简单易用。最后,让DT战略落地还要特别注意数据的稳定、准确、时效和有效实施。
  在阿里巴巴,我学习到一个很重要的经验——人和事是分不开的。企业要想成为一家数据化的公司,文化的培养必不可少。“混、通、晒”及“存、管、用” 两套内功是让企业的血液(数据)流动起来的关键。数据流动得宜,则神清气爽;相反,数据如果出现停滞或质量问题,企业则性命不保。
  锻造数据力和思考力的合力
  大数据时代的到来, 让我们几千年来第一次碰上了数据化带来的机遇和滚滚红利,也让每个人的思维方式出现了重大改变。很多时候,我们欠缺的不是解决问题的方式,而是定位问题的能力;有没有数据可以改善我们的盲点;我们该如何学会用“假定数据是可获取的”来重新思考周围的一切。当这种数据化思考成为你的“直觉”时,就能够把数据的力量和思考的力量融合在一起,从而产生出新的无与伦比的合力。到那时你会发现,周围的一切都将因此而焕发出新的生机。
  最后,衷心感谢一年来帮助我让这个看似不可能完成的任务、这本不可能完成的书,最终付诸实践的老师及朋友们:
  感恩给予我写这本书勇气的雪谦寺拥珠扎西仁波切;
  感谢一直帮助我推动这本书前期编辑工作的林君君;
  感谢用业余时间协助我完成写作及案例工作的赵军、李江、吴慧敏、欧吉良;
  感谢湛庐文化专业的策划和编辑团队;
  更感激家人一直容忍着我的忽略……
  正如数据是一种信仰, 万法唯心,每一刻的进步都来自真诚的对待!
  品觉
  于西子湖畔
  2014年4月



导语摘要
大数据实践的前端新作,颠覆商业范本的创新法则,引领“大数据实践”的领跑者:《决战大数据》的视角从“趋势研究”转移到了“实战”之上。阿里巴巴副总裁车品觉对数据收集、数据化运营、运营数据、无线数据、数据盲点和噪音、数据分类和数据价值等大数据应用的热点问题做出了详细的解答,首次揭开阿里巴巴数据应用的秘密,为现代商业的发展提供了数据应用的前瞻性建议。
大数据实践的先行者、阿里巴巴副总裁、数据委员会会长车品觉的首部个人专著:车品觉本人拥有多元化和国际化的教育背景,在汇丰银行、香港电讯盈科、微软、易趣等多家著名跨国公司担任过总裁职务。对电子商务未来趋势有独到见解,是一名未来趋势观察家、实战型培训师。
大数据实践的众望所归之作,迎战未来商业战争的利剑:随着大数据时代的到来,大数据实践成为重中之重。《决战大数据》弥补了当今绝大多数企业在数据应用上的短板,为其迎战大数据时代的商海之战提供了决胜的利器。

商品简介

   你也许对“大数据”已经有所耳闻,但是你是否真的了解“大数据”的奥秘?你是否了解无线数据对当今商业的影响?你是否洞察到了大数据背后企业经营实质的变革?你是否能真正识别数据的盲点和噪音、抓住了海量信息中的核心信息……当这些问题摆在你眼前时,你还认为自己了解“大数据”吗?
  《决战大数据》将视角投入到了“大数据实践”的领域,对数据收集、数据化运营、运营数据、无线数据、数据盲点和噪音、数据分类和数据价值等大数据应用的热点问题做出了详细的解答,提出了“用大数据创建商业未来”的前瞻性建议,创建了一整套系统的数据应用法则。同时,《决战大数据》首次揭开*数据应用的神秘面纱,解密了其数据运营中的“三板斧”、“三利剑”和“化骨绵掌”等终极法宝,对于当今绝大多数的企业来说十分有借鉴意义。
  《决战大数据》是继经典畅销书《大数据时代》之后聚焦中国大数据实践的重磅新作。

 

 

 



作者简介

  车品觉,国内大数据实践先行者、数据观察家。现任阿里巴巴集团商业智能部副总裁、数据委员会会长。
  拥有多元化与国际化的教育背景:生于香港,在美国、英国、澳洲等地接受西方教育,曾于新南威尔士大学、斯坦福大学、INSEAD商学院及清华大学经管学院等世界一流学院进修。
  拥有丰富的数据实战经验与独特的数据化思维:曾先后在汇丰银行、香港电讯盈科、微软、易趣等多家著名跨国公司任总监职务。对电子商务未来趋势有独到见解,是一名未来趋势观察家和实战型培训师。



目录

前言 忘掉大数据
第一部分 从数据化运营到运营数据
01 大数据,为什么很多人只会谈,不会做
大数据从来不是免费的午餐
人的断层
模型数据从何而来
更主动的管理,更多的创新
【数据化思考】 问题就是答案
02 大数据的本质就是还原用户的真实需求
识别,让似是而非的行为数据串联起来
价值,企业价值 Vs 客户价值
场景,你知道当时所有的场景吗
还原是一个瞄准器
【数据化思考】CEO们关心哪三个数据
03 “活”的数据才是大数据
“活”做数据收集,抓住相关性
“活”看数据指标,动态地使用数据
【数据化思考】 别再做碰巧游戏
04 无线数据,大数据的颠覆者
无线数据正在将整个数据变成“噪音”
PC 数据与无线数据的关系
多屏思维下的电子商务
【数据化思考】 样本的偏见
05 数据分类与数据价值,什么才是你的核心数据
数据分类为什么如此重要
数据分类的 4 大维度
数据的 5 大价值
【数据化思考】 用傻瓜的角度去观察
06 从用数据到养数据
数据应用因小而美
把数据放进“框”之中
如何用框架来做决策
养数据,重要的数据战略
【数据化思考】 远离“或”选择
07 数据的盲点,负面数据的力量
数据盲点
小偷思维
数据盲点的价值
【数据化思考】 为什么数据会骗人:常态、时态与变态

第二部分 阿里巴巴的大数据秘密
08 阿里巴巴的大数据实践
假定数据是稳定的
假定数据是可获取的
【数据化思考】 先开枪,后瞄准
09 混、通、晒,阿里巴巴数据化运营的内三板斧
混,“混”出数据
通,打“通”“混”的数据
晒,“晒”出“混”和“通”的数据
【数据化思考】思考,要学会关窗口
10 存、管、用,阿里巴巴运营数据的外三板斧
存,数据收集的开始
管,保护好存储数据
用,从收集数据到管理数据
【数据化思考】用化骨绵掌解决本质问题
11 大数据,未来商业的利器
假定数据是脏的
学会慢慢淡化数据
数据的标签化管理
重要的是数据和数据之间的关系,而不是数据本身
数据的实时化与实时性分层
未来是人机的结合体
【数据化思考】 忽略了趋势,过去的价值一文不值
结 语 开启属于你的个人大数据管理
后 记 像李小龙的格斗一样去思考
品觉的话 人在修行的路上,不要单打独斗



内容摘要
  

  你也许对“大数据”已经有所耳闻,但是你是否真的了解“大数据”的奥秘?你是否了解无线数据对当今商业的影响?你是否洞察到了大数据背后企业经营实质的变革?你是否能真正识别数据的盲点和噪音、抓住了海量信息中的核心信息……当这些问题摆在你眼前时,你还认为自己了解“大数据”吗?
  《决战大数据》将视角投入到了“大数据实践”的领域,对数据收集、数据化运营、运营数据、无线数据、数据盲点和噪音、数据分类和数据价值等大数据应用的热点问题做出了详细的解答,提出了“用大数据创建商业未来”的前瞻性建议,创建了一整套系统的数据应用法则。同时,《决战大数据》首次揭开阿里巴巴数据应用的神秘面纱,解密了其数据运营中的“三板斧”、“三利剑”和“化骨绵掌”等法宝,对于当今绝大多数的企业来说十分有借鉴意义。
  《决战大数据》是继经典畅销书《大数据时代》之后聚焦中国大数据实践的重磅新作。
  



主编推荐
  

  大数据实践的先行者、阿里巴巴集团副总裁、数据委员会会长车品觉首部个人专著:拥有十几年丰富的数据实战经验,并在实践中形成了独特的数据化思考方式,对电子商务未来趋势有独到见解,曾先后在汇丰银行、香港电讯盈科、微软、eBay等多家著名跨国公司任总监。


  继《大数据时代》之后聚焦中国大数据实践的重磅之作,“大数据实践”风潮:《决战大数据》为数据人拨开大数据时代的层层迷雾,对数据化运营和运营数据的热点问题做了详细的解答,为现代商业的发展提供了数据应用的前瞻性建议和商业新范本。


  聚焦阿里巴巴的大数据实践,首次揭开阿里巴巴运营数据的神秘面纱:解密了阿里巴巴大数据实践的“混、通、晒”内三板斧和“存、管、用”外三板斧,还原真实的阿里巴巴。


  首度提出“数据化思考”新思维,改变思维,决胜数据化未来:作者认为大数据时代更多地改变了人类的思维模式,只有掌控大数据背后真正的思维变革才是决胜未来商业的关键。


  洞悉大数据与个人、商业与个人的内在联系,指出了“个人大数据管理”的重要性:无论是电商管理层,还是数据分析师,每个人都要有完善的个人大数据管理模式,以避免数据收集和使用中出现信息不对称的断层。


  接地气的大数据著作,既是商业人和电商从业者的案头必备书,也是管理层的决策宝典:作者列举了大量国内领先电商和自身经历的经典“数据分析实例”。内容深入浅出,语言通俗易懂。对当今国内的绝大多数企业来说,更有针对性、借鉴性、实操性,也更接地气。


  国内8大电商和投资人强力推荐,迄今为止有重量的数据实践之作:eBay 大中华区CEO林奕彰、唯品会创始人沈亚、红杉中国董事总经理刘星、 大众点评网CEO 张涛、安客诚全球副总裁程杰、京东集团高级副总裁徐雷、 桔子水晶酒店集团创始人吴海、inkedIn商务分析部总监张溪梦等联袂推荐。


  图书个人所得全部捐献给“桑珠助学”和雪谦寺重建。


  湛庐文化出品。



精彩内容
 当收集到的这些数据不能为企业所用时,企业就永远不知道关于我的这个数据原来是不准确的。这些数据好像是准确地描述了我的性别。但是却不能很准确地描述我的搜索和购物行为。
在梳理阿里巴巴的数据时,我们惊讶于为什么阿里巴巴会有18个性别标签。乍一听,很不可思议。你肯定会想,阿里巴巴是不是在闭门造车,是不是自己凭空造出了这么多的性别?
事实上,每一个性别表现都并非看上去那么简单,因为它的分类是基于用户在不同场景中不同表现而做出的。这就揭示了一个问题,我们每个人都不会只呈现出简单的一面,比如在安静时和在人前时,我们就会表现出不一样的自我。不同的性别标签其实就是应用了这一原理——同样的人在搜索商品时可能会表现出不一样的行为特点,而这些不一样的行为就是我所说的场景,结合场景应用数据就是“活”用数据。
其实,有多少个性别标签并不重要,重要的是如何让用户在不同的场景中获得更好的服务。
亚马逊一直在自己的商业活动中应用这个理论。
多年以来,亚马逊就使用动态模型——相对于“历史的你”,它的推荐更相信“现在的你”。所以,它相信今天登录网站的你有什么需要与兴趣,比起历史的“你”来说更重要。
我们不妨扩张一下思路,假如你在一家网站买了一份保险,又买了一件衣服。这两件事情,哪一个能更多地证明你是“本我”,而哪一个能更多地证明你是“被别人影响的我”?推荐系统的运作原理是通过推荐一件商品去影响你的购买决策。一般来说,你要
为自己做一个很长远的购买决定时,会综合考虑一些因素,这时的购买决策会跟你本身的性格产生紧密联系。比如,你的性格是不爱晒自己的东西,不爱很刺激的活动,那么你就不会买一辆跑车,这是你深思熟
虑之后做出的决定。
总的来看,对于用户购买行为的场景,我们大都无法判定它的产生到底是因为长期积累的性格多一点,还是受今天心情的影响多一点。而且,前提是假定,别人没有用你的账号购物。如果今天是你的女朋友借了你的账号去购物,这个系统可能就无法做出正确的推荐了。
把数据激活,从静态数据变成动态数据,必须要
用场景来验证,静态数据是没有用的。理所当然,企
业很容易一开始就假定“你告诉我身份证里你是男的,肯定就是最准确的”。从表面上来说,企业凭借用户自己填写的数据来做决策,会更精准,但结果却相反。在做了很多测试后我们发现,动态的观察数据反而更能准确地反映出用户的信息和需求。
但是,如果用户在做一个比较重要的购买决定时,真实性别、真实职业以及一些描述个人的静态数据对于企业来说就更具有参考性了。对消费者来说,购物就是决策,凡是决策,都是要对比、细分、溯源、
看趋势。所谓的冲动消费是“什么都不管了”,直接拍下,那就要分析购物当天的场景了,或许那天是“双十一”?
别再死盯着ROI从公司价值的角度来看,我在B2B外贸公司得到了一个重要的经验——如果企业不把数据活用起来,只是死盯一个数据的话,企业的运营必定不会理想。
当时,我所在的公司买入广告关键词时,一直用的重要考核数据是投资回报率(ROI),即每个广告关键词能给公司贡献多少交易量。如果我们灵活使用数据,会怎么样?
我当年就对公司的管理者提出了一个建议:把一
些使用得很好的广告关键词(排行榜前30%)拿出来,调查根据这些关键词登录网站购物的消费者在三个月后是否还会来买东西的问题。
事实证明,这些ROI指标很好的广告关键词,有一半只吸引了用户的一次购买行为。因为,这些公司买的关键词都是“最便宜的××”,这些关键词对某些消费者来说有着很大的吸引力,但是并不总会产生
巨大的效用。
也因为这样,企业吸引来的用户都是一般消费者,却不是真正做批发的人。企业管理者完全不知道当时掌控ROI的部门其实就是在做赔本生意。
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