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经济计量分析基础/量化投资方法丛书

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北京朝阳

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作者刘振亚

出版社中国经济

ISBN9787513628303

出版时间2014-01

装帧其他

开本其他

定价36元

货号2839460

上书时间2024-11-04

宏铭图书店

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商品详情

品相描述：全新

商品描述: 导语摘要
《经济计量分析基础》由刘振亚著，详细系统地讲述了量化投资所需要的数理统计和经济计量基础理论、方法及其内在的逻辑关系；在此基础上，介绍了经济计量软件包Eviews的使用方法；尤其是，最后一章结合国际著名《金融经济学杂志》2001年发表的芝加哥大学商学院TJ.Moskowitz教授、对冲基金AQR资本管理公司的YaoHuaOoi以及纽约大学商学院LasseHejePederson教授的《时序动量》一文，基于上证指数来详细说明基础的经济计量分析方法在量化投资中的使用。2012年，此文获得对冲基金白盒（Whitebox）研究奖。本书既可作为金融、投资、统计、数学、经济和信息等专业本科生研究生一本有关经济计量方法的教材和参考书，更可以作为各高校图书馆、金融机构投资分析人员、经济研究部门工作人员以及广大投资者的实用工具书。

作者简介
　　刘振亚，现为中国人民大学财金学院和英国伯明翰大学教授，博士生导师，摩根大通期货有限公司（JPMorganFutures）董事，全球最大管理期货（CTA）WintonCapitaI中国最早的合作者。刘振亚教授在金融计量、量化投资、宏观经济等领域有着深入的研究，从1991年以来已出版多本专业著作，并在《ChinaEconomicReview》《世界经济》等国内外一流杂志发表多篇文童。

目录
第一章  经济计量分析的统计基础
  第一节  总体与样本
  第二节  总体与样本的桥梁——随机变量
  第三节  对总体的描述——随机变量的数字特征
  第四节  对样本的描述——样本分布的数字特征
  第五节  随机变量的分布——总体和样本的连接点
  第六节  通过样本，估计总体(一)——估计量的特征
  第七节  通过样本，估计总体(二)——估计方法
  第八节  通过样本，估计总体(三)——假设检验
  第九节  应用实例：最佳持股周期
第二章  数据与模型
  第一节  数据、模型和变量
  第二节  方程形式
  第三节  相关系数
第三章  最小二乘法：一元线性回归
  第一节  拟合直线性质
  第二节  拟合优度的评价
  第三节  一元线性回归中的计算问题
  第四节  应用案例：对资产定价模型(CAPM)的简单检验
第四章  最小二乘法与多因素模型——含多个自变量的最小二乘法
  第一节  含两个自变量的最小二乘法
  第二节  二元回归最小二乘法解法又探
  第三节  从另一个角度看估计系数
  第四节  多重共线性
  第五节  一般线性回归
第五章  古典线性回归模型
  第一节  有关□的古典模型假设
  第二节  古典假设的一些内涵
  第三节  高斯-马尔科夫定理
  第四节  高斯-马尔科夫定理再探
第六章  正态条件下回归的推论
  第一节  问题的引入
  第二节  问题的预解决
  第三节  派生的内容：自由度
  第四节  同归系数的假设检验
  第五节  预测
  第六节  复习与提高
第七章  假设检验
  第一节  t检验：对单个参数检验的方法
  第二节  F检验的引入
  第三节  一般假设检验：F检验
  第四节  F检验的附加例子
  第五节  调整后的相关系数R2
  第六节  凶果关系检验
  第七节  复习与提高
第八章  虚拟变量
  第一节  运用虚拟变量改变同归直线的截距
  第二节  运用虚拟变量改变回归直线的斜率
  第三节  运用虚拟变量同时改变回归直线的斜率和截距
  第四节  折线回归
  第五节  复习与提高
第九章  计量经济学软件EV Jews简介
  第一节  关于计算机的一些基本概念
  第二节  EViews概述
  第二三节  工作文件的建立及相关操作
  第四节  基本回归模型
  第五节  复习与提高
第十章  异方差
  第一节  异方差概述
  第二节  如何发现异方差
  第三节  异方差的后果
  第四节  异方差的解决方法
第十一章  自相关
  第一节  自相关概述
  第二节  Durbin-Watson检验
  第三节  自相关的处理方法
  第四节  自相关误差下的回归过程
  第五节  一阶自相关对最小二乘估计量的影响
  第六节  对含滞后因变量的序列相关模型的检验
  第七节  DW检验的更为深入的结论
  第八节  DW显著时的策略
第十二章  联立方程模型
  第一节  概述
  第二节  内生变量和外生变量
  第三节  间接最小二乘法
  第四节  识别问题
  第五节  识别的充要条件
  第六节  估计方法
  第七节  运用最小二乘法估计联立方程组问题
  第八节  复习与提高
第十三章  基于时序动量回报率(Time-series Momentum Retum)的量化交易策略
附表  统计表
参考书目

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