机器学习公式详解
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北京朝阳
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作者谢文睿,秦州
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115559104
出版时间2020-09
装帧平装
开本其他
定价59.8元
货号11669323
上书时间2024-09-27
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商品详情
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作者简介
谢文睿 北京工业大学硕士， 开源组织Datawhale 核心成员兼开源项目负责人，主要研究方向为机器学习与自然语言处理。 秦州 康奈尔大学计算机硕士，Datawhale重要贡献成员。阿里巴巴算法工程师，主要研究方向为图神经网络的研发和应用。CIKM 2019很好应用论文作者，开源图神经网络框架graph-learn核心开发者。
目录
第1章绪论
式(1.1)
式(1.2)
第2章模型评估与选择
式(2.20)
式(2.21)
式(2.27)
式(2.41)
附注
参考文献
第3章线性模型
式(3.5)
式(3.6)
式(3.7)
式(3.10)
式(3.27)
式(3.30)
式(3.32)
式(3.37)
式(3.38)
式(3.39)
式(3.43)
式(3.44)
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第4章决策树
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式(4.2)
式(4.6)
式(4.7)
式(4.8)
附注
参考文献
第5章神经网络
式(5.2)
式(5.10)
式(5.12)
式(5.13)
式(5.14)
式(5.15)
式(5.20)
式(5.22)
式(5.23)
式(5.24)
附注
参考文献
第6章支持向量机
式(6.9)
式(6.10)
式(6.11)
式(6.13)
式(6.35)
式(6.37)
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式(6.39)
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式(6.41)
式(6.52)
式(6.60)
式(6.62)
式(6.63)
式(6.65)
式(6.66)
式(6.67)
式(6.70)
附注
参考文献
第7章贝叶斯分类器
式(7.5)
式(7.6)
式(7.12)
式(7.13)
式(7.19)
式(7.20)
式(7.24)
式(7.25)
式(7.27)
式(7.34)
附注
参考文献
第8章集成学习
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式(8.2)
式(8.3)
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式(8.35)
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第9章聚类
式(9.5)
式(9.6)
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式(9.33)
式(9.34)
式(9.35)
式(9.38)
第10章降维与度量学习
式(10.1)
式(10.2)
式(10.3)
式(10.4)
式(10.5)
式(10.6)
式(10.10)
式(10.14)
式(10.17)
式(10.24)
式(10.28)
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第11章特征选择与稀疏学习
式(11.1)
式(11.2)
式(11.5)
式(11.6)
……
内容摘要
周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典入门教材之一。本书（俗称“南瓜书”）基于Datawhale 成员自学“西瓜书”时记下的笔记编著而成，旨在对“西瓜书”中重难点公式加以解析，以及对部分公式补充具体的推导细节。全书共16 章，与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解析都以本科数学基础的视角进行讲解，希望能够帮助读者达到“理工科数学基础扎实点的大二下学期学生”水平。每章都附有相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书思路清晰，视角独特，结构合理，可作为高等院校计算机及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
主编推荐
1.国内市场累计销量榜的“西瓜书”《机器学习》公式接近解析指南！ “南瓜书”系Datawhale成员自学笔记，对“西瓜书”中250个重难点公式做了详细解析和推导（重难点公式覆盖率达99%），旨在解决机器学习中的数学难题。 2.机器学习初学小白提升数学基础能力的练习册！ 以本科数学基础视角对“西瓜书”里比较难理解的公式加以解析和推导细节，补充大量重、难点数学知识和参考材料，分享在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法，对于初学机器学习的小白也能上手练习！ 3.俞勇、王斌、李沐、程明明、陈光（博主@爱可可-爱生活）、徐亦达等人工智能领域大咖亲笔推荐
精彩内容
周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典入门教材之一。本书（俗称“南瓜书”）基于Datawhale 成员自学“西瓜书”时记下的笔记编著而成，旨在对“西瓜书”中重难点公式加以解析，以及对部分公式补充具体的推导细节。全书共16 章，与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解析都以本科数学基础的视角进行讲解，希望能够帮助读者达到“理工科数学基础扎实点的大二下学期学生”水平。每章都附有相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书思路清晰，视角独特，结构合理，可作为高等院校计算机及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
媒体评论
【小米AI 实验室主任、NLP 首席科学家 王斌 作序推荐】 这是一本与众不同的书。 首先，这是一本“伴侣书”。类似于咖啡伴侣一样，这本书是周志华教授的“西瓜书”——《机器学习》的伴侣书，它也有一个可爱的名字——“南瓜书”。其次，这是一本通过开源方式多人协作写成的书。这种多人分工合作、互相校验、开放监督的方式，既保证了书的质量，也保证了写作的效率。最后，这是一本接近根据学习经历编著而成的书。它接近从读者学习的角度出发，分享编著者在学习中遇到的“坑”以及跳过这个“坑”的方法，这对初学者来说是很好宝贵的经验，也特别能够引起他们的共鸣。 【专家精彩评论】 面对一本有很多数学难题的教材，初学者最渴望的是有一位“助教”，能帮助详细解析，步进推导，以便更好地消化教材。由开源组织Datawhale 发起编写的“南瓜书”集众人的智慧、开源社区的力量，为广大机器学习初学者带来了福音，给周志华教授的畅销书“西瓜书”配了一个“助教”。愿这两本书为所有人工智能领域及行业内求学者、从业者启智增慧，创造未来。 ——俞勇 上海交通大学特聘教授，上海交通大学ACM 班创始人，伯禹教育创始人 推导一遍所有公式是很好好的学习方法，很高兴看到“南瓜书”能专注于此. 它是学习“西瓜书”不可缺少的辅助材料。 ——李沐 AWS 资深首席科学家，《动手学深度学习》作者 “南瓜书”是Datawhale 开源团队产出优质内容的一种全新探索。这本书以开源项目的形式，帮助读者推导重要的公式，并对知识难点进行深入探讨。这种新的学习思路和撰写模式， 自打开始那一刻，就紧紧抓住读者的需求和痛点，使得这本书成为很好值得推荐的好书。和这本书同样值得推荐的，还有Datawhale 的开源精神和实践精神。 ——程明明 南开大学计算机系主任，开放共享科研记录行动倡议者 这本书是读透“西瓜书”的好“伴侣”。尽管这本书并不适合所有人，但真正需要它的人会觉得它特别有用。它就像一位学霸同桌，可以在你啃“西瓜书”一筹莫展的时候为你“雪中送炭”。对很多人来说，数学公式是一种很可怕的存在，但是学问之美往往就在“最险远处”，披荆斩棘之后方能品出其真滋味。如果想要理解机器学习，而不止步于了解和应用，这本书将是你的好“同桌”——伴你思考，同享“知其所以然”的乐趣。 ——陈光 北京邮电大学副教授，知名博主@ 爱可可- 爱生活 对机器学习初学者来讲，“南瓜书”补充且拓展了数学方面的基本知识，是“西瓜书”的佐读良品。 ——徐亦达 悉尼科技大学副教授，机器学习开源讲义作者
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