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大模型应用开发极简入门

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作者(比) 奥利维耶·卡埃朗, (法) 玛丽-艾丽斯·布莱特著

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115636409

出版时间2024-02

装帧平装

开本其他

定价59.8元

货号4543513

上书时间2024-09-26

宏铭图书店

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
作者简介
奥利维耶·卡埃朗(Olivier Caelen)
国际支付服务先驱Worldline公司机器学习研究员、布鲁塞尔自由大学机器学习博士,业余时间在布鲁塞尔自由大学教授机器学习课程。

玛丽-艾丽斯·布莱特(Marie-Alice Blete)
国际支付服务先驱Worldline公司研发部门软件架构师、数据工程师。她还负责维护开发者关系,并担任技术演讲嘉宾。

何文斯(译者)
大模型创业公司 Dify 产品经理、自媒体“何文斯”作者,致力于研究大模型中间件技术和AI应用工程化的实际落地。业余时间撰写大模型相关技术的科普文章,期待共同见证通用人工智能的实现。

目录
本书为大模型应用开发极简入门手册, 为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”, 带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势, 并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。通过本书, 你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用, 还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。书中提供了简单易学的示例, 帮你理解并应用在自己的项目中。

内容摘要
本书为大模型应用开发极简入门手册,为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”,带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势,并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。通过本书,你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用,还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。本书提供了简单易学的示例,帮你理解相关概念并应用在自己的项目中。此外,书后还提供了一份术语表,方便你随时参考。准备好了吗?只需了解Python,你即可将本书作为进入大模型时代的启动手册,开发出自己的大模型应用。

主编推荐
你的实用LLM应用开发手册
1.【0门槛】人人都可以借力大模型,做出 AI 应用
2.【简单】学习大模型应用开发的“Z小可用知识”
3.【实操】学会写提示词、模型微调、使用 LangChain 等
4.【实战】提供常用场景代码示例,方便快速学习
5.【快速】2H 上手构建你的头个原生 AI 应用
6.【全面】了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理

专业翻译、专家推荐
1.【品控】一线从业者翻译,注释说明内容更新
2.【推荐】大模型一线创业者、应用技术专家推荐

媒体评论
这本书虽然比较“薄”,但是可以帮助你系统地了解什么是大语言模型,大语言模型都有哪些应用场景,以及如何写 Prompt 和调用 API。另外,整本书的翻译质量也相当不错,值得一读。
——宝玉,Prompt Engineer

社区开发者讨论多的两个问题是:AI 原生应用究竟应该是什么样的?LLM 应用技术栈应该怎么玩?阅读本书有助于你对上述两个问题建立总体认识,并动手完成自己的头个基于GPT-4 的应用。
——张路宇,Dify创始人兼 CEO

这本书虽然是面向软件工程师的,但因为足够基础,所以我蛮建议不懂编程的朋友从这本书开始了解AI的细节。书中的代码都是Python写的,这是一种接近自然语言的编程语言。你不需要深究代码细节,把它当成某种英语方言去读就好。
——孙志岗,AGI课堂创始人、ChatALL.ai作者

本书向初学者交代了大模型必要的前置概念,避免了生疏感;又快速梳理了ChatGPT的核心原理和用法;随后带大家快速上手构建一个AI应用。在实践过程中,大家还能体会到记忆、提示工程、智能体等关键领域的核心概念及其用法。
——邓范鑫,字节跳动架构师、自媒体“深度学习”主理人

当前ChatGPT热潮下,有部分朋友或者限于业务的泥潭之中?法?拔,或者迷失在信息爆炸的报道中始终摸不到AI的?道。通过阅读本书,建立一个大模型技术相关的认知框架,是面对当前信息爆炸的有效方法。
——梁宇鹏(@一乐),蓝莺IM创始人兼CEO

这本书内容浅显易懂,非常适合想要快速入门LLM应用开发的朋友。特别是第3章既有趣又生动,引导读者从具体案例出发,通过实操学习,快速上手LLM应用开发,从而逐步深入理解这个新兴技术领域。
——罗云,腾讯云创始团队成员、腾讯云数据库副总经理兼向量数据库负责人

如果在2022年底有这么一本书,可能我自己也会少走很多弯路。它不仅详细介绍了如何使用GPT-4和ChatGPT,还提供了入门级的提示工程指导,你不需要成为资深程序员,只要懂一点Python就可以完成示例项目,并产出强大的AI应用原型。
——宜博,LLMFarm创始人

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