概率图模型原理与应用

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北京朝阳

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作者(墨) 路易斯·恩里克·苏卡尔著

出版社清华大学出版社

ISBN9787302610786

出版时间2022-09

装帧平装

开本其他

定价128元

货号4214032

上书时间2024-09-25

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商品描述: 目录
本书涵盖PGM每个主要分类的基础知识 (表征、推理和学习原理等), 列出每类模型在多个学科的实际应用, 浓墨重彩地描述贝叶斯分类器、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、时态贝叶斯网络、马尔可夫随机场、影响图和马尔可夫决策过程的许多用途。

内容摘要
本书分为4部分：第Ⅰ部分给出PGM的总体介绍和动机，并回顾概率论和图论的必要背景知识；第Ⅱ部分描述不考虑决策或效用的模型：贝叶斯分类器、隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、贝叶斯网络、动态和时态贝叶斯网络；第Ⅲ部分首先简要介绍决策理论，然后描述支持决策的模型，包括决策树、影响图、马尔可夫决策过程和部分可观察马尔可夫决策过程；第Ⅳ部分对标准PGM进行了扩展，包括关系概率图模型和因果图模型(因果推理和因果发现)，还对深度学习及其与PGM的关系进行介绍。

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