基于股票大数据分析的Python入门实战
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作者胡书敏著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302552178
出版时间2020-06
装帧平装
开本其他
定价69元
货号3432537
上书时间2024-07-27
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商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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作者简介
" 胡书敏，在外企和互联网公司有五年资深架构师工作经验，博客园知名博主，出版过多本Java方面的书籍，搭建过多个支付和数据分析方面的微服务架构。 "
目录
全书分为三篇: 基础篇 (第1-4章): 讲述Python开发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想; 股票指标技术分析篇 (第5-10章): 分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据, 使用Matplotlib可视化组件, 基于NumPy和Pandas库进行大数据分析, 以股票的不同指标分析为范例的开发方法-MACD + Python数据库编程, KDJ + Python图形用户界面编程, RSI + Python邮件编程; 基于股票指标的交易策略之高级应用篇 (第11-13章): 以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架, 以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导入日志和数据库组件, 结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM (支持向量机) 的机器学习的入门知识。
内容摘要
本书针对Python零基础的用户，主要讲解大量的股票指标技术分析的范例，由浅入深地介绍了使用Python语言编程开发的应用“图谱”。
全书分为三篇：基础篇（～4章）：讲述Python开发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想；股票指标技术分析篇（第5～10章）：分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据，使用Matplotlib可视化组件，基于NumPy和Pandas库进行大数据分析，以股票的不同指标分析为范例的开发方法—MACD+Python数据库编程，KDJ+Python图形用户界面编程，RSI+Python邮件编程；基于股票指标的交易策略之不错应用篇（第11～13章）：以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架，以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导入日志和数据库组件，结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM（支持向量机）的机器学习的入门知识。本书以结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程开发的入门教材。适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计和毕业设计辅导的教学参考用书，针对基于机器学习预测股票价格的范例程序也可单独作为参考用例。
主编推荐
本书是结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程的应用开发教材，适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计的教学用书，对毕业设计辅导也具有一定的参考借鉴价值。
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