股票大数据挖掘实战
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北京朝阳
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作者洪志令, 吴梅红编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302538646
出版时间2020-05
装帧平装
开本其他
定价79元
货号3427042
上书时间2024-07-27
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商品详情
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导语摘要
本书以股票的挖掘应用为基线，系统地介绍了数据挖掘的理论、方法和应用案例，可以作为金融、经济、管理、统计、计算机等学科的本科专业教材或研究生教材。相比一般的数据挖掘教材，股票挖掘投资容易激发学生的学习兴趣，兴趣是最好的老师，这对开展教学是非常有益的。
书中的内容虽然系统，但也相对独立，教师可以根据课程的学时安排和专业方向的侧重，选择合适的内容进行课堂教学，其他内容则可以作为参考。
作者简介
洪志令，厦门大学人工智能专业博士，北京大学心理学、机器感知与智能重点实验室博士后，美国加州大学尔湾分校助理科学家。先后曾任职于IBM、美国Comodo、厦门大学软件学院，现为股票挖掘网（stocktobe.com）创始人，厦门市高层次引进人才，厦门市思明区思明英才，思明区政协委员。近年以或通讯作者发表学术论文30篇，其中SCI/EI检索的共18篇。目前拥有9项授权的国家发明，32项公开实审国家发明和42项软件著作权。
目录
本书围绕股票大数据分析技术展开, 主要介绍从不同角度对股票数据进行深度分析并进行实战应用的方法。本书首先介绍股票的基本知识以及传统的基本面和技术面分析方法; 之后在每一章中结合不同的数据源, 从不同角度对股票进行深度分析, 介绍相关的数据挖掘算法; 针对数据的特点, 提出新的分析思路和计算方法; 结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作进行实战的解析。具体包括: 基于技术分析指标的买卖点计算方法; 股票时间序列的特征表示方法; 聚类算法与资金流向及主力控盘分析; 筹码分布与筹码分析技术; 财务数据分析与股票的新估值。
内容摘要
《股票大数据挖掘实战——股票分析篇（新经济书库）》内容围绕股票大数据分析技术展开，主要介绍从不同角度对股票数据进行深度分析并用于实战的方法。
《股票大数据挖掘实战——股票分析篇（新经济书库）》首先介绍股票的基本知识以及传统的基本面和技术面分析方法；之后在每章中结合不同的数据源，从不同角度对股票进行深度分析，介绍相关的数据挖掘算法；针对数据的特点，提出新的分析思路和计算方法；结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作进行实战解析。具体内容包括：基于技术分析指标的买卖点计算方法；股票时间序列的特征表示方法；聚类算法与资金流向及主力控盘分析；筹码分布与筹码分析技术；财务数据分析与股票的新估值策略；券商研报评级及其有效性分析；新闻文本分类和股吧情感分析；行为金融学与股票行为数据分析；股票交易决策模型与股票挖掘平台。
主编推荐
"本书围绕股票挖掘，所构建的知识体系很好全面完善。在技术上，不仅包含了数据挖掘中常见的方法，如匹配方法、关联分析、分类、聚类、预测、时间序列分析等，还包括自然语言处理方法、深度学习方法、舆情分析方法、行为金融学心理学等方法。在数据应用上，不仅包含了对场内每笔成交数据的分析，还包括财务数据、新闻数据、股吧论坛、机构研报、用户行为等方面的分析。
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