数据经济学

数据作为一种生产要素

数字经济在中国和世界经济发展中扮演着日益重要的角色，数
据的流动和交易已成为数字产业发展的基本趋势。德鲁克（1992）a
曾提出世界经济已经从围绕物品和货币的流动转变为围绕信息的流
动来组织。“数据是新的石油”已成为共识。中国信息通信研究院
于2021年4月发布的《中国数字经济发展白皮书（2020）》显示，
我国2020年数字经济增加值规模达39.2万亿元，占GDP比重达
38.6%，占比同比提升2.4%；按照可比口径计算，我国2020年数字
经济名义增长9.7%，是同期名义GDP增速的3.2倍，数字经济在国
民经济中的地位进一步凸显，成为新型冠状病毒感染疫情冲击叠加全
球经济下行背景下中国经济增长的稳定动力。另外，中国的数据要素
规模增速领先，预计2025年将成为世界最大的数据圈。b

随着数字经济对经济增长贡献的不断增加，数据成为数字经济时
代新的生产要素逐渐成为共识。Berczi A.（1981）c指出，一种资源
能否被视为生产要素取决于六个标准：（1）存在供给；（2）存在

a　Drucker, P. F. (1992). The New Society of Organizations. Harvard business review, 20, 
pp. 281–293.

b　参见Reinsel，D.等(2019)：《2025年中国将拥有全球最大的数据圈》。

c　Berczi, A. (1981). Information As A Factor Of Production. Business Economics, 16(1), 
14–20.

数据经济学

II

需求；（3）有交易价格；（4）存在相对完善的市场体系；（5）与其他
生产要素结合时能够增加产出；（6）资源的贡献递减。尽管数据资源
目前尚未形成完善的市场体系，也缺乏流通与交易的基本理论、定价
方法，但是在大数据时代背景下，其有丰富的供给，对数据资源的需
求更是与日俱增，并且数据还能够有效提高劳动、资本、土地等传统
生产要素的生产效率。另外，数据要素因其协调性、自生性等不同于
传统生产要素的特性使其规模报酬可能会呈现出递增趋势（与Berczi
的标准不同）。鉴于此，党的十九届四中全会审议通过的《中共中央
关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能
力现代化若干重大问题的决定》将数据增列为与劳动、资本、土地、
知识、技术、管理等并列的生产要素，要求建立健全由市场评价数据
要素贡献、按贡献决定数据要素报酬的机制。

近期，国家发改委创新驱动发展研究中心（数字经济研究发展中
心）与清华大学服务经济与数字治理研究院联合举办了以“数据要素
市场制度体系建设”为主题的专家研讨会。该会议指出并讨论了数据
资产交易面临的大量亟待解决的问题，如数据资产化的前提、数据权
属争议、数据资产交易与传统商品交易的区别、数据资产交易所需要
的技术支持、数据交易机制设计、数据资产价值评估方式的确立和优
劣比较、数据收益的分配原则、数据交易与个人隐私保护的矛盾、数
据技术标准与基础设施支撑体系等。可以说，目前数据要素市场迫切
需要形成包含权利责任、技术开发、管理制度和安全保护等方面的数
据治理规则与制度体系，以及与社会主义市场经济相配套的数据要素
资源配置体制机制设计。

本书结合产业发展前沿技术和数据要素市场现状，重点讨论了数
据的公平交易规则、权利界定、交易机制、定价机制、标准制定、隐
私安全和基础设施支撑等方面的问题，以期促进数据资产的自由流动，
为构建更加完善的数据要素市场化配置体制机制、促进企业充分享受
数据流通红利、保障个人隐私信息安全提出具体可靠的制度设计。

前 言

III

本书重点研究四个问题，数据权属界定、数据交易和分配、数据
技术标准与基础设施支撑体系、数据安全与发展。这四个问题涉及数
据要素市场和制度体系的基础理论。

本书主要讨论四个话题，数据权属争议、数据交易和分配、数据技术标准与基础设施支撑体系、数据安全与发展。这四个话题涉及数据要素市场和制度体系的基础理论。第一部分数据权属争议包括数据界权的争议和数据界权的机制设计两章，从科斯产权与促进交易的辩证关系出发，对数据界权的争议、目的、考虑因素展开辨析，结合西方国家和我国相关法律法规基础，根据场景性公正原则，对个人数据，提出分别赋予数据内容提供者、数据收集者和其他数据需求者相应的有限制的分级分类数据权益；对公共数据，其所有权归国家所有，公众对合法获取的公共数据所加工形成的数据产品具有“有限制的占有权”；同时，对关乎国家安全、公共安全的数据，国家的数据主权是国家主权在网络空间的重要延伸。第二部分数据交易和分配从数据资产的低边际生产成本、可复制性等特征出发，结合数据权属，对数据共享与交易、价值评估、定价和分配机制展开分析。第三部分从采集、传输、处理、存储等数据全生命周期的技术、行业标准和大数据基础设施展开了介绍。最后，第四部分则对数据安全和发展进行了总结和展望。本书特色在于以清晰的逻辑较为全面地梳理了讨论数据权属、流通、定价等的文献以及数据安全、数据保护的相关标准及法律体系，同时还在此基础上形成了编者的观点，并进一步提出了切实可行的具体建议。 本书既可作为对数据要素感兴趣的读者的科普读物，也可以作为大学经济学的高年级本科生或者研究生的教材或者参考书目。本书也适合作为《数字经济学》这门课的一部分内容进行讲授。

汤珂，清华大学社会科学学院经济所教授、所长。主要研究方向为商品市场（包括数据要素）、数字资产和金融科技。在Journal of Finance、Review of Financial Studies、Management Science、PNAS、《中国社会科学》《经济研究》等杂志上发表多篇论文。目前担任国际期刊Quantitative Finance的执行编辑，Journal of Commodity Markets、《经济学报》的副主编以及《管理科学学报》的领域编辑。研究成果得到美国期货管理委员会、联合国商品报告以及多家媒体的报道。获得过中宣部“四个一批”暨哲学社会科学领军人才、国家杰出青年科学基金、中组部“青年拔尖人才支持计划（万人计划）”等奖励，入选2020、2021年爱思唯尔中国高被引学者。

数据是数字经济的血液，利用数据人类可以创造出无尽的知识，而知识的积累是推动经济发展的源泉。本书从数据的特点出发，旨在使读者厘清数据的权属关系，理解数据交易和定价的基本原理，掌握数据经济的基本规律。