量化投资与FOF投资
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北京朝阳
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作者李洋编著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121436352
出版时间2022-07
装帧平装
开本其他
定价178元
货号4131615
上书时间2024-07-24
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商品详情
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作者简介
"李洋（Faruto）
十余年资管行业从业经验，先后就职于期货公司、保险资管、公募基金、国有大行理财子公司、大型公募基金财富管理子公司，从事量化投资以及资产配置相关工作。北京师范大学应用数学学士、硕士。18年MATLAB编程经验，Libsvm-MAT支持向量机加强版工具箱开发者，FQuantToolBox股票期货数据获取&量化回测工具箱开发者，对量化对冲类策略、CTA类策略、套利类策略以及FOF/MOM投资等有深入研究，且有多年投资实战经验，已出版《量化投资：以MATLAB为工具》（第1版、第2版）、《MATLAB神经网络30个案例分析》和《MATLAB神经网络43个案例分析》、翻译《金融与经济中的数值方法-基于MATLAB编"
目录
本书分为基础篇和高级篇两部分。基础篇通过Q&A的方式介绍MATLAB和Python的主要功能、基本命令、数据处理等内容, 使读者对MATLAB和Python有一个基本的了解。高级篇分为23章, 介绍MATLAB和Python结合具体量化投资的相关案例, 包括MATLAB处理优化问题和数据交互、绘制交易图形、构建行情软件和交易模型、基于MATLAB的BP神经网络和广义极值分布、基于MATLAB的正则表达式基础教程、FQuantToolBox股票期货数据获取&量化回测工具箱的介绍与使用等内容, 通过丰富的实例和图形帮助读者理解和运用MATLAB和Python作为量化投资的工具。本书的特色在于不仅能满足理论学习的需要, 还可以帮助读者边学边练, 做到理论与实践的相辅相成。
内容摘要
本书分为基础篇和不错篇两部分。基础篇通过Q & A的方式介绍MATLAB和Python的主要功能、基本命令、数据处理等内容，使读者对MATLAB和Python有一个基本的了解。不错篇分为24章，介绍MATLAB和Python结合具体量化投资的相关案例，包括MATLAB处理优化问题和数据交互、绘制交易图形、构建行情软件和交易模型、基于MATLAB的BP神经网络和广义极值分布、基于MATLAB的正则表达式基础教程、FQuantToolBox股票期货数据获取＆量化回测工具箱的介绍与使用等内容，通过丰富的实例和图形帮助读者理解和运用MATLAB和Python作为量化投资的工具。本书的特色在于不仅能满足理论学习的需要，还可以帮助读者边学边练，做到理论与实践相结合。
本书适合经济金融机构的研究人员和从业人员、进行量化投资的交易员、具有统计背景的科研工作者、高等院校相关专业的教师和学生及对量化投资和MATLAB感兴趣的人士阅读。
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