Python数据分析

Wes McKinney 是流行的Python开源数据分析库pandas的创始人。他是一名活跃的演讲者，也是Python数据社区和Apache软件基金会的Python/C++开源开发者。目前他在纽约从事软件架构师工作。

这是一本使用Fython操作、处理、清洗和处理数据集的权威手册。这本实用指南的第3版针对Python3.10和pandas 1.4进行了更新，包含多个实际案例研究，向你展示了如何有效地解决各种数据分析问题。你在本书中将学习pandas、NumPy和Jupyter的最新版本。作者Wes McKinney是pandas项目的创建人，书中对Python中的多种数据科学工具作了实用且与时俱进的介绍。本书非常适合刚接触Python的分析师以及刚接触数据科学和科学计算的Python程序员。数据文件和相关材料都可以在GitHub上找到。本书内容包含：使用Jupyter notebook和IPython she11进行探索性计算；学习NumPy的基础功能和高级功能；学习pandas库中的数据分析工具；使用各种灵活的工具来加载、清理、转换、合并和重塑数据；使用matplotlib创建内容丰富的可视化图表；运用pandas的groupBy工具对数据集进行切片、切块和汇总；分析和处理规则以及不规则的时间序列数据；通过全面详尽的例子学习如何解决真实世界的数据分析问题。