大数据技术与应用：金融大数据

图书标准信息

• 作者 陈云 编
• 出版社 上海科学技术出版社
• 出版时间 2015-01
• 版次 1
• ISBN 9787547823460
• 定价 60.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 216页
• 正文语种 简体中文
• 丛书 大数据技术与应用

【内容简介】

　　《大数据技术与应用：金融大数据》阐述了大数据技术在国内外金融领域的发展和应用现状，从大数据视角加以思考和探索，为金融创新、金融大数据研究和应用提供有益支持。
　　《大数据技术与应用：金融大数据》共15章。第1、2章介绍金融大数据的应用现状、资源和技术等。第3至14章是《大数据技术与应用：金融大数据》重点，分别介绍了大数据技术在证券期货、银行、保险和互联网金融中的应用。第3至5章为证券期货应用，典型应用包括自动化交易策略设计、金融期货风险监管、证券期货舆情分析等。第6至8章为银行业应用，典型应用包括银行客户关系管理、银行风险管理、小微企业信贷等。第9至11章为保险业应用，典型应用包括保险精准营销、医疗保险业务优化、保险欺诈识别等。第12至14章为互联网金融应用，典型应用包括第三方支付、网络融资、网络基金等。第15章对金融业在大数据时代的应对战略、金融信息复合型人才培养提出了建议。
　　《大数据技术与应用：金融大数据》可供金融信息专业、计算机类数据科学等专业的高校师生使用，也可供金融行业从业人员、数据科学研究人员及政府决策和管理人员参考。

【作者简介】

陈云，博士，上海财经大学金融学院教授，博士生导师，上海市金融信息技术研究重点实验室常务副主任，上海国际金融中心研究院副院长，主要研究领域包括海量数据挖掘、金融市场风险管理、供应链管理、客户关系管理等，荣获上海科技进步一等奖等多项省部级奖项。

【目录】

第1章绪论
1.1大数据带来的变革
1.2大数据在金融中的应用现状
1.2.1证券期货业应用现状
1.2银行业应用现状
1.2.3保险业应用现状
1.2.4跨行业互联网金融应用现状
1.3大数据时代金融业的机遇和挑战
参考文献

第2章金融大数据资源
2.1国内的大数据资源
2.2大数据处理流程
2.3金融大数据资源及处理技术
2.3.1金融大数据资源
2.3.2金融大数据处理关键技术
参考文献

第3章大数据与自动化交易
3.1自动化交易在国内外的发展
3.1.1自动化交易的类型
3.1.2自动化交易的国内外发展现状
3.2典型自动化交易策略
3.2.1期现套利策略
3.2.2价差套利策略
3.2.3流动性策略
3.3基于数据挖掘的自动化交易策略
3.3.1基于模式识别的策略研究
3.3.2基于遗传算法的交易策略
参考文献

第4章大数据与金融期货市场风险监管
4.1金融期货及其特征
4.1.1金融期货及其发展历程
4.1.2金融期货种类和特点
4.1.3金融期货在我国的发展
4.1.4金融期货的风险
4.2金融市场风险监管面临的挑战
4.3基于大数据的金融期货市场风险监控
4.3.1金融期货市场风险监控系统
4.3.2大数据技术的应用
4.3.3风险监控系统建设的意义
参孝文献

第5章大数据与证券网络舆情
5.1网络舆情及其特征
5.2网络舆情与资本市场
5.2.1资本市场舆情管理
5.2.2基于网络舆情的股票市场行情预测
5.3基于大数据的投资者情绪分析
5.3.1网页抓取技术
5.3.2信息预处理技术
5.3.3特征挖掘技术
5.3.4情感极性分类技术
参考文献

第6章大数据与银行客户关系管理
6.1银行客户关系管理
6.2数据挖掘在客户关系管理中的应用
6.3基于决策树方法的客户贷款风险预测
6.4大数据在银行客户关系管理领域的应用案例
6.4.1中信银行信用卡业务创新
6.4.2交通银行呼叫中心精准营销案例
参考文献

第7章大数据与银行风险管理
7.1银行风险管理体系
7.2基于大数据的银行风险管理模式
7.3基于大数据的银行风险管理案例
7.3.1基于大数据处理的交易欺诈侦测
7.3.2基于数据仓库的银行风险监管系统
7.3.3银行开展全面风险管理的对策建议
参考文献

第8章大数据与小微企业信贷
8.1小微企业信贷及其风险
8.2基于大数据的小微企业信贷模式创新
8.3基于数据挖掘的小微企业信用风险评估
8.3.1算法设计
8.3.2实验
8.4基于大数据的小微企业贷款案例
8.4.1互联网金融公司zestFinance基于大数据的信用评估体系
8.4.2民生银行小微企业贷款实践
8.4.3银行开展小微企业信贷的建议
参考文献

第9章大数据与保险精准营销
9.1基于大数据的保险精准营销
9.1.1大数据在保险营销中的应用
9.1.2保险精准营销整体流程及系统架构
9.2保险精准营销核心技术
9.3基于大数据的保险精准营销应用拓展
9.3.1集成企业内部结构化数据
9.3.2集成企业内部非结构化数据
参考文献

第10章大数据与医疗保险业务优化
10.1医疗保险及其理赔流程
10.2基于大数据的医疗保险产品定价优化
10.2.1保险产品定价存在的问题
10.2.2数据准备
10.2.3聚类模型构建与评估
10.3基于大数据的医疗保险核保优化
10.3.1医疗保险核保存在的问题
10.3.2数据准备
10.3.3客户风险级别判别模型的建立
参孝文献

第11章大数据与保险欺诈识别
11.1保险欺诈识别概述
11.2行业车险信息平台及其反欺诈应用
11.2.1车载数据的采集与共享
11.2.2我国行业车险信息集中平台
l1.2.3行业车险信息平台在反欺诈中的应用
11.3基于大数据的保险欺诈侦测方法
参考文献

第12章大数据与第三方支付
12.1第三方支付概述
12.1.1第三方支付模式
12.1.2第三方支付运营特点
12.2第三方支付中的风险
12.2.1业务风险分析
12.2.2系统风险分析
12.3基于大数据的第三方支付欺诈发现
12.3.1第三方支付与网络欺诈
12.3.2数据挖掘与欺诈发现
参考文献

第13章大数据与网络融资
13.1网络融资概述
13.2网络借贷
13.2.1P2P模式
13.2.2众筹模式
13.3网络基金
13.4基于大数据的P2P个性化推荐
13.4.1P2P网站中的个性化推荐
13.4.2推荐系统
13.4.3基于VITA系统的信贷产品匹配机制
参考文献

第14章大数据与供应链融资
14.1供应链融资概述
14.1.1供应链融资及其特征
14.1.2供应链融资的意义
14.1.3国内外供应链融资的发展
14.1.4供应链融资中的风险
14.2供应链融资产品与模式
14.3基于大数据的企业信用评估
14.3.1供应链中的企业信用问题
14.3.2基于人工智能的信用评分模型
14.3.3基于PSO-BP集成的企业信用评分
参考文献

第15章展望
15.1大数据时代金融机构的战略
15.2大数据时代的金融人才培养