基本信息 书名:为什么伟大不能被计划:对创意.创新和创造的自由探索(精装) 定价:79元 作者:未知 出版社:中译出版社 出版日期:2023-04-01 ISBN:9787500173625 字数: 页码: 版次: 装帧:精装 开本:32开 商品重量: 编辑推荐 想要深刻领悟人工智能和ChatGPT的奥义,你需要读一读这本《为什么不能被计划》。两位OpenAI研究院将用丰富的实例为我们徐徐展开人工智能的秘密。 工作中遇到瓶颈,想要寻找突破,你需要读一读《为什么不能被计划》。这本书将揭示一个秘密,即艺术和科学等领域中的发现,需要遵循好奇心,即一块块踏脚石。 苦于无法如期实现自己的人生的规划时,你需要读一读《为什么不能被计划》。本书将通过智能机器人、生物进化、人类杰出艺术作品的例子告诉读者,目标可能根本不存在,只是一种模糊的感觉而已。 内容提要 两位作者持续多年扎根人工智能前沿领域,这本书是他们在科学研究的过程中蹦出的意外火花。因为这一全新发现并不是直接回馈于他们本身所处的人工智能领域,而是“无心插柳”收获了对人类约定俗成的思维方式的全新颠覆。这一研究打破了人类世界延续多年、难以撼动的、依靠目标和计划成事的文化基因,真正开启了人类创新的惊喜之旅。 他们在学校、TED、科研论坛等场合公开演讲,让这一新思维方式影响并激励了许多人。他们自身也凭借写入本书的“寻宝者思维”“踏脚石模型”“新奇式探索”等具体思维方法,在人工智能研发领域取得了飞跃式的突破和进展,产生了一系列惠于人类的创造。 目录 章:对目标的质疑第2章:无目标者的胜利第3章:繁育艺术的艺术第4章:目标是错误的指南针第5章:有趣的和新奇的探索第6章:寻宝者万岁第7章:解开禁锢教育的枷锁第8章:解开禁锢创新的枷锁第9章:告别目标的幻想0章:案例研究1:重新诠释自然进化1章:案例研究2:目标和人工智能领域的探索参考文献 作者介绍 肯尼斯 斯坦利(Kenneth Stanley)是一名人工智能和机器学习研究员(专注于开放式发现)、作家和企业家。他是科普书籍《为什么伟大不能被计划:对创意、创新和创造的自由探索》的合著者,并就这一主题发表了广泛的演讲。他近共同领导了OpenAI的开放式团队。在此之前,他是中佛罗里达大学计算机科学专业的教授,也是几何智能公司的联合创始人(该公司被优步收购,并成为优步人工智能实验室的雏形),在那里他领导核心人工智能研究。肯尼斯还发明了几种流行的人工智能算法,包括增强拓扑的神经进化(NEAT)、HyperNEAT和新奇性搜索等(在《为什么伟大不能被计划》中有详细介绍)。他目前正在建立一个开放式的、专注于偶然性的社交网络,名为Maven,网址为https://www.maven.ly/ Kenneth Stanley is aAI and machine learning researcher (focused oopen-ended discovery), author, and entrepreneur. He is a coauthor of the popular science book, "Why Greatness Cannot Be Planned: The Myth of the Objective," and has spokewidely oits subject. He most recently co-led the open-endedness team at OpenAI. Prior to that, he was Charles MillicaProfessor of Computer Science at the University of Central Florida and was also a co-founder of Geometric Intelligence Inc., which was acquired by Uber to create Uber AI Labs, where he headed Core AI research. He invented several popular AI algorithms, including Neuroevolutioof Augmenting Topologies (NEAT), HyperNEAT, and novelty search, among many others. He is currently building aopen-ended, serendipity-focused social network called Maveat https://www.maven.ly/乔尔 雷曼(Joel Lehman),目前在领导Carper AI的开放性研究。此前,他曾在OpenAI和肯尼斯共同领导一个研究团队,是Uber 人工智能实验室的创始成员,Geometric Intelligence(被Uber收购的初创公司)的位员工,也是哥本哈根信息技术大学的助理教授。他与肯尼斯合著了《为什么伟大不能被计划》,讲述了人工智能搜索算法对个人和社会成就的影响。他的专业研究重点是:机器创造力、进化计算和人工智能的安全性。Joel Lehmaleads open-endedness research at Carper AI. Previously he co-led a research team at OpenAI, was a founding member of Uber AI Labs, the first employee of Geometric Intelligence (a start-up acquired by Uber), and aassistant professor at the IT University of Copenhagen. He co-wrote a popular science book called “Why Greatness Cannot Be Planned,” owhat AI search algorithms imply for individual and societal accomplishment, and his research focuses omachine creativity, evolutionary computation, and AI safety. 序言
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